AI创作的文艺作品可以像人一样拥有“著作权”吗？
人人都应该了解的大数据
随着新基建理念铺陈开来，人工智能技术前景受到各界看好。
在AI赋能下，各行各业的新概念新应用如雨后春笋般涌现，甚至很多公认难以智能改造的领域也成为技术商角逐的赛道。
关于AI的权益一直有一个讨论，那就是AI作品的著作权，由AI创作的文艺作品是否可以像人一样拥有著作权？
在以往认知中，文艺创作无法脱离人的创造力而实现，但技术创新为此拓展了想象空间，大量文艺作品在一条条AI流水线上被生产出来，其中一些近乎达到以假乱真的水准。
01
AI执笔新闻写作
在1994年出版的《中华字海》中收入了87019个汉字，1989年出版的第二版《牛津英语词典》中共收录主词汇301100个。
文字数量的有限性使文学领域的 AI 创作难度相对较低。新闻写作更是如此，只要必要的事实信息，再配合预设的各类模板，就可以填充成一篇新闻消息。
早在2014年，以色列萨米 · 奥费尔通信工程学院院长雷塔尔就已着手 AI 新闻技术的研究，他断言该技术将以巨大的成本优势为媒体圈带来一场革新。
果不其然，随后几年中，遍布全球的知名媒体纷纷涉足 AI 写作。美联社自 2014 年起借助 Wordsmith 平台撰 写 公司的季度受益报告。
在报导公司盈利状况时， 只需对主要数据进行编辑后导入Wordsmith，平台会将关键信息同上下文进行对比分析，仅需几毫秒即可产出一篇美联社风格的标准稿件。
据技术供应商 Automated Insights 相关人员表示，Wordsmith 平台一周可量产数百篇新闻报道，如有额外需要，平台的报道生产效率可实现每秒钟 200 条以上。
2015年11月，新华社在成立84周年之际迎来第一位机器人快笔小新。
这位新可实现 7x24 小时不间断工作，使用大数据技术对重要体育赛事、股市开收盘、上市公司财报等信息进行实时采集，再通过定制算法进行清洗和标准化处理，最后根据分析结果选取合适的模板生成符合标准的稿件入库，待编辑审核后签发。
AI 机器人在新闻写作中的亮眼表现自然引发热议。
一些人指出，新闻报道常常要从多个角度切入，提供全面客观观点，而 AI 写作受模板限制，往往只能提供单一视角，且同类型新闻报道容易出现内容雷同，使读者一遍遍读到类似的故事，这将成为 AI 生成新闻的一个显著短板。
而技术进步正使这一情况发生改善，科技公司 Knowhere 致力于以人工智能技术写出无偏见的新闻。
公司使用的算法会不断从新闻网站收集文章，同时判断哪些新闻获得更多关注。在充分收集信息基础上，系统将尝试撰写相对中立的报道。
值得一提的是，针对较为政治化的新闻，Knowhere 将提供三个版本的报道 ：左派、右派及中立。
不过公司创始人兼总编Nathaniel Barling 承认，依靠机器来实现绝对中立几乎不可能，但他希望、编辑、算法之间能够相互制衡。
02
绘画
逐步跳出简单临摹
相较于文字，绘画作品中线条和色彩的自由度更胜一筹，但对现有技术而言这已然不是障碍。
2018 年10月26日， 一幅名为《 爱德蒙 · 贝拉米肖像》的 AI 画作于佳士得拍卖会上以43.25万美元的价格成交。该画作由法国艺术组织 Obvious 的 3名25岁青年创作完成。
《爱德蒙·贝拉米肖像》
据了解，他们借助14至15世纪的15000幅肖像画对算法进行了训练。
在随后声明中，Obvious 表示，他们使用的技术名为生成对抗网络（GAN）。从2015年开始，这一技术逐渐广泛应用于艺术领域。
时间来到2020年， 普林斯顿大学本科生 Alice Xue 在毕业论文中开发出一款名为SAPGAN 的 AI 模型。该模型可实现传统中国山水画的自主创作，凭借这一成果，Alice Xue获得了普林斯顿 2020 优秀毕业论文奖。
据了解，SAPGAN 模型的创作过程按照传统中国山水画勾、皴、点、染等步骤进行设计。
作者Alice依托普林斯顿艺术博物馆馆藏建立了包含 2192幅高质量中国传统山水画的新数据集，借此不断训练模型。
在一项 242人的图灵视觉测试中，SAPGAN 创作出的画作被误认为人类艺术品的频率高达 55%。
在创作领域人们总在不断创新，对AI来说也是如此。2021年3月，全球首位机器人艺术家Ai-Da即将在英国伦敦设计博物馆举办首次大型展览。
官方赋予Ai-Da的身份标签是史上第一位超现实主义 AI 机器人艺术家，她可以通过机械手臂完成画作。
在Ai-Da部分作品的创作过程中，首先通过视觉传感器对实物进行拍摄，然后运用算法将图像转换为对应坐标，最后藉由她的手进行绘制。
此次展览将展 出Ai-Da的一系列自画像作品，这些作品是通过镜子拍摄自己的画面后所创造艺术画作。
其设计者Aiden Meller将她的艺术作品风格称为shattered，包含支离破碎的含意。
03
音乐
作词作曲还能唱
2018 年，在火遍全网的《中国好声音》节目中，清华学霸宿涵凭借一首 AI 作词歌曲挑战周杰伦《止战之殇》，获得四位导师转身。
为其作词的 AI 模型是宿涵在校内与同学一起设计的，在输入深渊噩梦绝望战争等关键词后，即生成了参赛的歌词。
赛后宿涵表示，和很多人一样，自己也曾陷入技术和音乐间的两难，很多人是热爱音乐的，他们也很想用音乐表达，但是没有机会学习音乐相关的知识。
而 AI 项目为人们的热爱打开了出路，借助技术可以帮助他们更好地用音乐表达他们的态度、想法、情感，在宿涵看来这是件十分美好的事情。词曲不分家，一首优秀的音乐作品，歌词和编曲总是相辅相成。
2020年12月，2020网易未来大会主题曲《未来之歌》正式发布。歌曲由网易提供作词、编曲、演唱的全链路 AI技术支持，是一首纯粹由 AI 创作的歌曲。
在作词方面，网易借助大规模的小说、文章、诗歌等资料训练语言模型，帮助建立起人类组织语言的基本逻辑。
编曲方面，通过网易自研算法能够从大量歌曲中感知大众审美，从而建立起覆盖华语乐坛主流风格的智能编曲系统，耗时 15-30 秒即可生成一首对标人编 1 万 -1.5 万元的出版级编曲。
在演唱合成方面，依托网易音频部的海量歌声资源，建立起多音素、高音高、多风格覆盖的合成库，打造端到端歌声合成引擎，可实现无人干预条件下根据曲谱实时生成歌声。
04
艺术创造
打破语义理解的壁垒
2019年3月，NVIDIA 展示了名为GauGAN的 AI 技术。
该技术可以将简单涂鸦同步转化为精致的风景照片，同时还为用户提供调整场景、元素构成，甚至调整光照等方案。
据了解，GauGAN共收集超过 100 万张图片作为数据基础，配合深度算法对 AI 进行训练，从而实现在像素级精度上分析图像并生成新的图片。
只需寥寥几笔，山岳、草原、瀑布、湖泊、天空、日落等要素跃然图上，构成一幅与真实照片无二的摄影作品。
2021年1月，OpenAI 研究小组公布一套名为 DALL-E 的全新 AI 模型。
该模型是一个具有 120 亿参数的基于 Transformer 架构的语言模型，能够将输入的文本描述输出为相应的原始图像。
在官方演示中，输入建筑物墙面上的蓝色南瓜壁画后，DALL-E 即可生成准确的视觉效果。
OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 曾表示，这个世界不仅由文字构成，人类在表达之余，还会诉诸视觉，视觉元素非常重要。
但由于自然语言与视觉语言表现形式不同，因此AI对二者的处理方式之间向来存在壁垒。
近年来，得益于计算机视觉领域中语义类别分析的发展，AI 逐渐打破了二者边界，逐步迈向更高层次的视觉语义理解。
目前，DALL-E 已展现出异于人类的想象力，很多创作就连设计者也难以解释其原理。
可以想象，借助这种强大的创造力，DALL-E 将在产品设计、时尚创意等领域一展拳脚，为生活增添更丰富的 AI 元素。
DALL-E 根据牛油果组成的企鹅生成的图像
而眼前的一切还只是开始，在可见的未来，新的 AI 技术将实现文字、音频、视频甚至触觉信息的融合贯通，为人们理解世界带来新的视角，也为人与机器之间的创新关系带来无限可能。
文 | 袁晓东
