15万开发者、1000种算法，极视角的AI算法商城「长征路」

平台战略，生态模式，打造 AI 领域的 App Store

作者  余快

如今AI圈的角逐，高手如云，战事胶着。

其中一家叫极视角的企业，异军突起，出其不意地进入了大家的视线。

在一众企业鏖战AI视觉头部市场时，它头也不回地跑向腰尾部市场。

为打破AI在计算机视觉领域的数据困境，它联手微众银行打造首个视觉学习联邦系统。

厉兵秣马5年，2021年，宣布完成C1轮融资的极视角以国内首家AI视觉算法商城、15万开发者生态等标签强势出圈。

这家剑走偏锋的AI初创企业背后，有怎样的故事？

没有「套路」的「套路」

极视角的路径选择，似乎不按套路出牌。

2014年前后，O2O和互联网社交行业如日中天，无数平台如雨后春笋。

2014年前后，人脸识别和车辆识别领域熙熙攘攘，众多企业扎根于此，打得不亦乐乎。

前人已走出两条明朗的大路，只需进入赛道奋力奔跑即可。

极视角CEO陈振杰却挥一挥衣袖，走第三条路：做互联网式的AI，算法商城。

他人只见互联网时代流量瀑布，不见中期以后，核心的流量、资源都将被瓜分殆尽。

他人只见人脸识别、车辆识别领域，以庞大的市场体量、AI落地大场景，成为计算机视觉领域的宠儿，不见通用算法催生不少爆款应用的同时，也会让这片市场迅速血海一片。

也许有人看到了，但真正倾尽全力去做的，陈振杰算一个。

既然互联网流量不再，我取其模式好了。

既然海量碎片化市场，安防头部无暇顾及，AI头部看不上，那我来好了。

2015年6月，国内首家人工智能视觉算法平台型公司极视角科技成立。

但，创业公司做平台，做生态，能成吗？

别看陈振杰这一招看似不按章法，贝恩咨询、毕马威咨询、腾讯战略等多个国内外著名战略咨询公司就职经历，给了陈振杰战略眼光。

陈振杰看来，极视角的机会有三。

1、市场太大，供应太少。

AI等技术日趋成熟，AI正从安防、交通等领域走向全域。

未来5-10年，AI市场将达千亿、万亿级别已是不争事实。

人脸识别和车辆识别头部赛道下面，藏着一个海量腰尾市场。

碎片化市场在哪里？在万千被忽视的小场景里。

火焰识别、吸烟识别、反光衣识别、快递爆仓识别、疲劳驾驶检测......

无数散落在全国各地区、各行业的AI需求，像潺潺流水的小溪，正流淌、贯穿出一副山河巨制。

它碎片化、客户体量小、项目规模小，营收小，但胜在数量多，如毛细血管般的市场，正成为腰尾部市场走上台前的重要砝码。

但，不仅扎根于AI腰围部的市场少之又少，也没有一家公司能涵盖所有算法。

换言之，计算机视觉算法平台，是AI发展的必然未来式。

2、夹缝中的生机。

陈振杰发现，巨头做平台优势明显，小公司并非没有出路。

从资源层面，巨头之所以看起来轻而易举，本质是有现成且持续的流量资源导入加持。

但AI作为一个全新的行业，无论是开发者生态，还是行业客户沉淀，无法从现有产业直接导流过去，AI新领域平台巨头也不具备延续性资源导入的空间和可能性。

从运营逻辑层面，AI开发者画像不同于C端用户，他们大多为硕士、博士工程师，有属于自己的偏好、调性及属性。

3、行业本质的理解。

在陈振杰看来，与游戏行业类似，AI赛道未来必然有两个方向：一是专业化分工，一是平台的出现。

头部客户的头部需求，将由顶级科学家供应；头部客户的场景需求和行业客户全链条需求，将由初级、中级、高级开发者供应。

极视角想要建立的AI算法平台，将连接算法开发者和算法需求方，提高视觉算法开发者效率。

事实证明，陈振杰在纷繁杂乱的AI路径中，找到了属于极视角的那条。

一砖一瓦建起来的「围墙」

路子选好了，怎么走？

从零开始的极视角，要想建立生态，犹如在戈壁滩上造出一片森林。

极视角不贪大求全，以极其垂直的打法切入，只做计算机视觉领域。

接下来首当其冲的一个问题，是如何建立开发者生态。

战略上，极视角选择长线布局。

这个过程至少花了三年以上。陈振杰感慨，开发者社区第一年只有几千人，前年2-3万人，也只是雏形，今年到15万人，与此同时，客户前年仅几百家，目前已有3000多家企业客户。

一个初创公司为什么能在5年内聚集到15万算法开发者？

时间点和积累，决定能不能做平台。

2015年前后，没有一个渠道可以提供AI垂直领域资源和信息，极视角的出现，及时提供了各类信息的汇总，逐渐占领开发者心智，得以规模化积累开发者资源。

如今平台丛生，错过了时间窗口，即使砸重金投入开发者社群，挑战不可同日而语。

开始前两年没有给开发者任何项目，17年才正式承接项目。

踩中了时间节点，沉下心积累，就够了吗？

走得稳是一回事，走得好是另一回事，换句话说，极视角如何把控开发者质量？

1、没有一味地对开发者高要求，作为平台方，极视角首先在自身环节下功夫。

极视角将算法以课题的方式在社区发布时，已经将需求拆解成具体任务要素，简化开发者工作流程。

需求明确是保证需求的第一点。

极视角认为，从前产业端的需求难以完成，很大程度在于没有将需求拆解。

2、筛选开发者，给予对等回报。对报名者进行demo等多方面的筛选，同时，相关的项目费用都会回馈给开发者。

2016年，开发者平台正式升级为极市平台，从几千、几万到如今的十几万，其开发者生态，正在健康有序增长。

如果说第一回合是资源的比拼，那么下一回合是运营的较量。

换句话说：内部组织要素的生产能力和运转效率，决定适不适合做平台。

5年来，极视角在平台的基建上投入了大量的精力。

基建平台本质上是一个开发引擎。

如何从自动化的生产流程、到自动化的开发流程帮助开发者提高效率，是极视角在完善平台时一直思考的问题。

设计平台的过程，本质上是重新梳理领域内的所有要素、关系、诉求、角色、规则、决策的过程。

在这个过程中，极视角发现很多逻辑已经跳出了自动化，也踩过不计其数的坑。

可能你做了10分的工作，有4-5分是浪费的，试错成本是必然存在的，我们考虑的，是如何以最低的成本试错。

而后，极视角重新梳理出一套流程，启动了新的平台设计理念。

平台的工具端上，极视角不断进行版本迭代，加入了前沿的工具和方法优化模型，持续投入了亿元级别的资金。

未来，我希望让极市成为15万开发者全量使用工具，或者成为国内CV垂直领域最大的开发者工具之一。陈振杰笑着说道。

五年时间里，极视角不仅重新链接了各生产要素，沉淀内部管理流程、算法流程等各个环节，不断迭代算法生产速度、基建环节速度，在无形中构建起了壁垒。

AI 千星计划的进攻

在正轨上平稳前行的极视角没有安于现状，今年，它又出两个新招。

• 一个是AI 千星计划：精选1000种算法免费开发。

为什么要不遗余力地帮行业和伙伴免费开发算法？

这里不得不佩服极视角的胸怀与创新。

1、极视角发现，众多客户有迫切的算法需求，但被高昂的研发费用拒之门外，或者客户内部流程非常长，导致算法开发成本依然偏高、定制开发周期偏长。

千星计划，正是面向产业端，由行业或者技术合作伙伴提出需求，经极视角评估后，免费开发，覆盖细分行业100+。

2、极视角认为每个垂直行业有几十种算法需求将成为标配。

未来会有10万种以上的算法。陈振杰眼神坚定，去到行业会发现，仅仅交通场景，就有近100种算法。我们目前的500种算法大多在智慧城市领域，未来在工业领域、商业领域有非常大的前景。

目前算法的定制周期是8-12周，极视角希望通过千星计划，将周期缩短至6-8周，效率提升30-50%，更大程度赋能百业。

• 另一个新招就是开放极视角基建平台和工具引擎。

如果说之前极视角搭建起需求方和开发者桥梁，那么接下来，极视角将这个桥梁加长加固。

极视角的刷榜计划，将大量的算法项目放到平台，开发者可以随时参与，排名靠前的可以获得积分奖励，甚至算法订单。

激励广大的开发者不断提升自我的算法水平，为产业提供更优质的产品。

同时，平台还会面向高校开放，与学校课程深度结合，将最新的产业素材迅速转化为课堂中学生吸收的知识点，压缩转化效率。

充满生命力的脚步

这段AI算法商城之路，对国内任何一家公司而言，都是完完全全从0到1的过程，说是极视角的一场长征也不为过。

在浮躁的AI市场，它坚持先保证温饱，而后再谈风花雪月。

极视角也摔过跤，淌过泥巴，依然保持一份务实与沉静。

极视角的脚步，其实是充满生命力的。一直拥有生命力的企业，不会真的老去。

而如今的每一步，都是极视角向着眼中未来，笃定踏出的一步。

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