用AI算法制作人工人脸图片，和真的一样！

前不久，NVIDIA Research 网站发布了一篇颇为震撼的 GAN 论文：Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation，通过使用逐渐增大的GAN网络和精心处理的 CelebA-HQ 数据集，实现了效果令人惊叹的生成图像。

NVIDIA 研究人员找到一种新奇的方法制作人脸图像，人造图像就像照片拍出的人脸一样。利用 AI 算法从明星图片中提取信息，构建图片，制作的图片让人信以为真。同时还发布了一段视频，里面有许多的人脸合成图。其中许多图片看起来和真人照片没有区别。

为了制作人脸图，NVIDIA研究人员开发一套 AI 算法，名叫生成对抗网络 (GAN）。从本质上讲，GAN用到两套神经网络，神经网络是一套模拟人脑运行的计算机系统。然后NVIDIA让两套神经网络彼此竞争，达成某个目标。

在NVIDIA的项目中，一个神经网络专门生成栩栩如生的图片。还有一个网络相当于批评家，它会将照片是否精准标出来。系统判断图片的好坏，随着输入的图片不断增加，GAN就会越来越好。

事实上，之前也有人用 GAN 制作合成现实照片。不过NVIDIA找到一种方法改进 AI 算法，制作细节更丰富的图片。

NVIDIA先用 GAN 生成 4x4 像素低分辨率图片，然后它会处理图片，增加更多细节，渐渐提高图像的分辨率。最开始时 GAN 制作的图片看起来像模糊的方块，后来慢慢变成像照片一样真实的图像，分辨率达到 1024x1024。

在研发过程中，NVIDIA用图片库提炼算法，图片库内有3万张图片。GAN 网络运行 20 天，只用一块 Tesla P100 GPU 驱动，该芯片用在超级计算机数据中心。

NVIDIA研究人员在报告中表示，新方法虽然可以制作出质量超高的图片，但是它仍然不完美。制作的图片并非全部都很精准。有些图片人物的脖子看起来很怪，或者下巴、前额形状奇怪。

渲染目标对象时应该是弯的还是直的，算法难以判断。如果图片的分辨率进一步提高，看起来就会很假。相信用不了多久，计算机程序就可以制作出更真实的人物图片。

研究人员还说：在图片的微架构方面，我们还有提升空间。换言之，制作出令人信服的真实图片是触手可及的。

*文章来源：pcmag