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AI算法如何快速部署？来极星平台新视频找答案！｜极讲堂首期重磅发布

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「极讲堂」栏目全新启动！

「极讲堂」是极视角全新打造的技术主题栏目，每期会邀请一位极视角的产品或技术发言人，围绕极市平台、极星平台、极栈平台、极光AI算法盒子、算法商城等核心主题进行发散，公开分享其产品逻辑、底层技术、创新应用等背后的故事。

技术的一小步，产品的一大步。技术驱动发展，技术引领未来，极视角将带您领略技术的魅力，敬请期待！

极星平台作为极视角AI视觉算法快速应用的重要平台之一，是基于极视角强大的技术能力打造的AI应用及服务平台，致力于帮助客户快速完成AI能力的构建。

日前，极星平台再次升级，依托极视角算法商城，较原版本增加了统一多元的数据入口，提供边-云模型按需部署能力，实现AI能力自闭环，并通过可视化交互窗口、智能应用服务以及标准API接口，低成本实现AI与业务的结合，快速构建智能应用。同时，极星平台2022年全新产品介绍视频正式上线！

△ 极星平台2022年全新产品介绍视频

那么，极星平台是如何实现AI算法的快速部署呢?经过极视角团队研发总结，一本独家「交付秘籍」诞生：在原有社区版容器底座 Kubernetes（以下简称 K8s）的基础上，对容器底座进行改进，可更好地服务于应用交付。可谓是秘籍在手，交付无忧！

接下来，一起了解一下在社区版容器基座Kubernetes(K8s)的基础上进行改进到底能为我们解决哪些难题。

大幅提高环境适配效率

不同客户的部署环境均不同，需反复调整硬件参数和操作系统配置，这导致环境适配成本升高；而且POC环境可能还存在系统库缺失和版本不兼容的问题，大量的组件适配工作需调试，耗费时间。

K8s本身各组件配置灵活度非常高，越来越多的ISV选择在K8s上以云原生的形式进行应用开发及部署规划，活跃的社区也总结了丰富的组件参数配置资料，「极星平台+基座K8s」的改进避免了大量的依赖库安装和性能测试。

信创趋势下的应用改造

「ARM架构处理器+国产操作系统」的场景越来越多，国产化生态圈在快速发展的同时，给予了开发者最大的包容，对ARM版本的K8s展现了最大的兼容力度。

例如华为Atlas系列+ ARM极星平台（定制版）+社区ARM版本K8s部署，配套组件十分完善，减少了大量的适配工作; 统信UOS国产主流操作系统，系统生态日益完善，极星平台于今年2月基于K8s基座简单调整，快速实现在国产统信服务器操作系统V20+海光5000、7000系列处理器平台上稳定运行，大量的CPU&GPU类型算法稳定运行。

集群安装调度与自动恢复

因环境不同，组装集群设备的硬件配置不同，AI算法应用场景不同，算力等资源消耗也不尽相同，在客户现场交付时，需要做大量的配置和调试工作。极星平台集成资源监控管理模块，结合K8s基座定制实现算力调度，可实现自动恢复和水平伸缩。

近年来，随着云原生理念的发展，越来越多ISV选择在K8s上以云原生的形式进行应用开发及部署规划，以社区版K8s作为稳定性高、兼容性好、安全可靠的底座，可以为客户提供良好的服务。极星平台基于K8s基座定制开发，在和ISV合作或交付业务时效果显著，而且极星平台也在结合算法商城中AI算法的实际应用场景不断地打磨基座。