云天励飞：AI算法训练平台YMIR+分布式“英伟达”，左手算法右手芯片，稀缺属性拉满

AI大模型时代，国内互联网厂商都在布局大模型。从基础大模型、行业垂直模型到中小企业落地，形成端到端闭环，三者缺一不可。无论是小型AI公司，还是有AI开发需求但缺少AI研发人才的企业，都需要算法训练平台，针对目标场景，训练出满足需求的专用AI模型。由云天励飞打造的AI算法训练平台YMIR，符合闭环逻辑，助力数千万中小企业AI场景化落地。英伟达是集中式的AI算力代名词，云天励飞称得上是分布式的英伟达。云天励飞的核心技术力，是凭借算法芯片化，平衡边缘算力与成本。公司自2017年开始第一代FPGA芯片研发，2018年第二代神经网络芯片22nm芯片投片，通过算法芯片化能力，定义了高效、灵活的神经网络指令集、处理器计算架构和工具链，并兼顾了业界算法的通用性，该产品已经实现批量销售。目前在芯片技术、工具链技术、基础系统软件技术等方面均有技术布局，形成相对完整的研发体系。我们认为公司在芯片上的研发主要是基于业务场景的需要，其研发重心在于成本与性能的平衡，最终实现与既有产品的匹配与协同性的效用最大化。公司芯片已与华为、阿里、海康等AI巨头合作，打通大模型的生态圈。云天励飞成为昇腾AI生态的重要参与者和共建者，未来将基于昇腾人工智能计算中心和人工智能融合赋能平台，充分发挥云天励飞在算法服务、应用业务等领域的优势，联合打造有竞争力的人工智能解决方案。云天励飞拥有一支覆盖人工智能算法、人工智能芯片、大数据处理三大技术平台共计511人的研发团队，其中首席科学家王孝宇为核心人物，其为密苏里大学电子与计算机工程博士，计算机视觉、人工智能专家，SNAP研究院创始人之一，曾担任SNAP首席研究科学家和计算机视觉领域主席，NEC美国研究院研究员，是NEC嵌入式人脸技术，图像搜索技术和无人车技术发明人，在计算机视觉领域具有扎实的学术积累。微盟在移动互联网时代顶峰时期，市值曾达800亿；与云天业务相近的寒武纪目前市值接近900亿；同时拥有算法平台和AI芯片的云天励飞稀缺属性拉满