资讯：AI算法平台当自强同盾科技、星云数字、百融云创等纷纷入场

当前，已是新一轮科技革命和产业变革核心驱动力的人工智能，逐渐进入各行各业，尤其是在金融等领域的应用比较成熟和广泛。不过，推进AI下沉落地仍面临一系列瓶颈和门槛，比如数据、算法训练、算力、调优、部署等，大部分传统企业很难具备这些能力。在这样的背景趋势下，这几年，从阿里、百度、腾讯到华为，再到同盾科技、星云数字、百融云创等企业，都纷纷自建AI算法平台，占领市场先机。

AI算法平台又称作深度学习平台、机器学习平台，提供业务到产品、数据到模型、端到端，线上化的人工智能应用解决方案，核心理念就是提高企业开发效率，降低企业AI应用的门槛。其价值主要体现在四方面：

（1）助力企业降本增效，快速搭建模型；

（2）降低企业AI应用门槛；

（3）覆盖模型全生命周期管理；

（4）提高企业AI应用能力。

目前，国内主要提供AI算法平台的服务商主要有阿里、百度、腾讯、华为、同盾科技、星云数字、百融云创、第四范式、顶象等。下文主要比较同盾科技、百融云创、星云数字这三家的算法平台。

公开信息显示，百融云创基于风控场景推出的基于自动机器学习技术的智能模型训练平台计算未来AutoML，可以帮助金融机构在没有任何模型训练经验的条件下，快速、高效地完成风控模型训练与智能风控体系搭建。同盾明模平台除了可以帮助企业快速搭建模型，最突出的优势在于闭环模型生命周期，且做了底层性能优化。

不过，也有业内人士指出，百融云创和同盾科技在AI算法平台上目前暂无动态模型更新系统，这或对开发成本存在一定影响。

相较而言，星云数字自主研发的两仪AI算法平台，不仅灵活性十足，支持热更新、动态映射变更、分值变更、插件化设计以及机器学习算法开发、决策树策略规则开发；而且，性能上也有优势。星云数字两仪AI算法平台支持亿级数据毫秒级预测、单笔50ms内响应，适用于支付、反欺诈、信贷、电商、营销等场景，通过高效率的建模解决方案，让企业在时间、人力成本上的效果显著提升至少10倍，模型投产流程从最长300多天缩短至1个月以内。

打造AI开放平台，已然是大势所趋。在人工智能的时代，相信将有越来越多的技术服务商投身到AI算法平台这一赛道。如何运用更为先进的AI技术，提升数据、算法、算力、产品、解决方案以及工程能力，并针对不同用户需求、不同应用场景提供更智能化、更个性化的服务，成为摆在BAT、星云数字、百融云创、同盾科技等为代表的科技赋能者面前的新命题。谁最先通过资源聚合、技术创新，进一步巩固平台的影响力，谁就有机会在未来的市场中拥有更多话语权。