1987WEB视界-分享互联网热门产品和行业

您现在的位置是:首页 > 人工智能AI > 正文

人工智能AI

独家|AI算法业务负责人陶圣离职,芯驰科技将进一步聚焦芯片量产

1987web2023-08-16人工智能AI94
原标题:独家|AI算法业务负责人陶圣离职,芯驰科技将进一步聚焦芯片量产

原标题:独家|AI算法业务负责人陶圣离职,芯驰科技将进一步聚焦芯片量产

雷峰网新智驾最新获悉芯驰科技AI算法业务负责人陶圣博士刚刚离职。

消息源表示,芯驰科技近期对旗下AI算法团队进行调整,进一步将业务聚焦在智舱、智驾和智控方向的车规芯片硬件设计与量产。芯驰科技已获得近200个量产定点,将联合生态合作伙伴尽快完成交付,实现收入和利润的进一步提升。(新智驾将持续关注汽车芯片行业的动态与故事,欢迎添加作者微信loveiris1020交流。)

陶圣的个人简历中显示,他于2007年博士毕业于清华大学,2021年3月加入芯驰科技。加入芯驰科技之前,陶圣曾先后就职于交通运输部科学研究院、百度和数翔科技,有超过15年的行业经验。

作为国内领先的车载芯片企业,芯驰科技先后推出了智能座舱、智能驾驶、中央网关和高性能MCU四大产品系列,均已实现规模化量产,拥有近200个定点项目,覆盖国内90%以上主机厂及部分国际主流车企。

智驾方案方面,芯驰基于各系列芯片产品与合作伙伴共同开发了多元化的解决方案,包括基于智能驾驶芯片V9M的自动泊车解决方案、基于座舱X9U产品的舱泊一体解决方案等。

此外,芯驰与东软睿驰、天准科技等合作伙伴分别推出了面向高阶智能驾驶的域控解决方案。其中包括基于芯驰X9U+芯驰E3+地平线双征程5的TADC-D52高配域控制器方案,面向城市NOA和记忆泊车、自动泊车、360环视等高阶自动驾驶场景;以及基于芯驰G9H+芯驰E3+地平线单征程5的TADC-D51中配域控制器方案,面向高速NOA和记忆泊车、自动泊车、360环视等自动驾驶场景。这两款产品已于2022年8月实现全部功能的一次性点亮,并于2023年3月份完成产品设计验证测试,预计将在2023年下半年完成生产确认测试,从而达到量产状态。

在2023年上海车展现场,芯驰推出了智能驾驶芯片V9P。性能方面,V9P 的AI算力为20 TOPS,基于单芯片可以实现AEB、ACC、LKA等功能和辅助泊车、记忆泊车等功能,且可以集成行车记录仪和高清360环视。目前,芯驰已经向合作伙伴开放完整的AI框架和工具,支持在芯驰V9P平台上的算法适配和优化,逐步将V9P打造成简单易用的开放硬件平台。

该实验室位于vivo

vivo建立3D动捕实验室,加码AI影像

  • 下一篇

    来源:内容转载自公众号【芯智讯】,作者:杨健,谢谢!

    AI算法芯片化已是大势所趋

    近年来,人工智能(AI)产业发展十分迅速,涌现出了一大批的AI算法初创公司,与此同时谷歌、BAT等互联网公司也纷纷杀入,但是随着AI技术的逐步成熟,这个领域的竞争变得越来越激烈。

    特别是在谷歌、百度等厂商将很多AI算法及工具开源之后,开发AI算法及应用的门槛开始大幅降低,与此同时很多AI算法厂商还纷纷将一些基础的AI算法能力免费向开发者提供,比如百度将其语音AI能力免费开放,虹软也将其基础的视觉AI能力免费对外开放。这些都加剧了AI算法市场的竞争。

    为了进一步提升自身的竞争力,越来越多的AI算法厂商开始纷纷进入半导体领域,不再选择第三方的芯片作为载体,而是将算法芯片化,打造更为适合自己需求的,更具能效的,具有自主IP(知识产权)的专用型AI芯片,用以替代第三方的芯片。

    以国外厂商为例,Google很早就推出了自研的TPU;2017年,Intel以150多亿美金收购了ADAS/自动驾驶AI芯片及解决方案厂商Mobileye,此外还收购了AI芯片公司Movidius;2018年,亚马逊也曝光了自己的云端AI芯片;不久前,特斯拉也推出了自己的自动驾驶AI芯片。

    在国内市场也同样如此,在过去的一年,我们可以看到,百度发布了自己的云端AI芯片昆仑,云知声、Rokid、云天励飞等AI算法厂商都推出了基于自己算法定制的AI芯片。

    显然,对于AI算法厂商来说,自己来做AI芯片或模组,一方面可以脱离单纯的AI算法授权的商业模式,脱离AI算法领域的激烈竞争,通过向产业链上下游延伸,拉高竞争壁垒,同时可以提升自身的核心竞争力,推动生态建设,加速AI算法的产品化落地。

    但是,对于大多数的AI算法厂商来说,由于缺乏半导体芯片的研发人才积累、技术积累和经验积累,这也使得他们在将AI算法芯片化的过程中会遇到非常多的难题和挑战。

    针对这这一趋势,全球知名的EDA工具及IP厂商新思科技(Synopsys)早前就推出了一套能够实现专用指令集处理器(ASIP)开发流程自动化的工具——ASIP Designer,可以助力AI算法厂商快速高效的实现算法芯片化。

    助力AI算法芯片化,这款“神器”你有必要了解下!