AI绘画图片放大算法

因为后台有读者问图片生成之后怎么放大，今天就来简单讲一下。我自己使用的显卡是3060 12G。

首先在图片生成阶段，我会探索一下模型泛化比较好的范围是多少，减少错手错脚的情况。在模型泛化较好的范围里尽量提高分辨率。

在图片生成之后，我们点击后期处理。一般我自己是批量处理。上面输入目录就填你文件夹目录就好。

然后选择一个你喜欢的放大算法，这个是一定要选的，如果不选效果会比较差。目前也有一些其它的放大算法可以选择。

缩放倍数这里我建议选择整数倍，我一般选择2倍，因为算法放大对于清晰度的提升效果有限，感觉主要还是起到一个去噪的作用。

网上也有一些其它的放大算法，喜欢的话可以自己下载，网上都有教程。我感觉目前的算法各有优劣，一般都用自带的哪几个。具体的算法区别可以B站搜索观看这个视频。

这是在高清修复时的效果对比图。

它们有锐化和平滑的区分，但我感觉都是差不多。我一般选择这个R-ESRGAN。

图片可以放大的极限跟显卡的显存有关系，每放大两倍，图片实际上会增加4倍，因此如果你放大了8倍，实际上图片增加了64倍的大小，注意自己的显存。

如果显存不够又想将放大，那可以在图生图中选择放大脚本，启用controlnet的tile，将图片就行一个分块放大，再图生图一次。

以上就是Stable Diffusion中图片放大算法的相关内容了。