近几周，可以说是中国科技圈近十年来最卷的时期。自百度发布文心一言后，国内大厂围绕大模型的角逐已有微软谷歌的竞争之势。

从4月7日开始，阿里、腾讯、商汤、360 、字节跳动、知乎、京东、昆仑万维、金山办公等互联网大厂，或宣布自家的人工智能大型语言模型，或宣布相关的计划。除此之外，王小川、雷军等互联网大佬也透露要在大模型上开始发力。

据不完全统计，今年3月~4月，已经约有10家企业及机构发布大模型或启动大模型测试邀请。大模型的实力到底如何？在拿到文心一言、通义千问和MOSS的测试码后，《每日经济新闻》通过模型基本能力、实际应用以及价值观层面的10大维度对文心一言、通义千问、MOSS和ChatGPT进行了测试。

其中，模型基本能力测试包括模型稳定性和反应速度、语义理解与逻辑思考实际应用层面的测试则主要基于OpenAI此前发布的《GPTs就是通用技术：大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期展望》一文中提到的更容易被替代的工作岗位而设置，包括文学创作、新闻写作、投资计划、广告创意、法律咨询、计算能力等，价值观测试则旨在探究大模型背后是否真的存在自己的态度。

以下是对上述四种模型的测试过程和结果：（注：在每次问答中，我们都生成了三次或以上次数的答案，并从中选取最优。）

一、模型基本能力

在这一部分，我们从大型语言模型的基本能力来进行评估，其中包括模型稳定性、反应速度、语义理解、逻辑思考。

（1）模型稳定性和反应速度

ChatGPT：☆☆☆☆

通义千问：☆☆☆

文心一言：☆☆☆

MOSS：☆☆☆

我们针对模型评估设置了很多个问题，从模型稳定性来看，文心一言和通义千问在回答各个问题时尽管反应速度不一致，但并未出现过宕机情况；ChatGPT则偶尔出现系统提示一次仅能发送一条消息，刷新后或点击重新生成后可正常使用，在社交平台上搜索，许多网友反映出现相同问题，或是访问量过高和网络延迟的问题所致；MOSS在回答长难问题时比较容易出现系统错误问题。

综合体验下来，从反应速度来看，ChatGPT的反应速度最快；通义千问、MOSS虽次之，但表现也不俗；文心一言反应相对较慢。

（2）语义理解

ChatGPT：☆☆☆☆☆

通义千问：☆☆☆☆

文心一言：☆☆☆

MOSS：☆☆☆☆

作为机器学习技术的分支，也是大型语言模型的基础，自然语言处理（NLP）探讨的是如何处理及运用自然语言，借助NLP，机器可以分析文本并提取关于人物、地点和事件的信息，以更好地理解社交媒体内容的情感和客户对话。因此，我们将语义理解作为模型基本能力的一个标准。

在这个标准上，ChatGPT的表现最佳，不仅能很好地理解中文俗语和含有双重语义的句子，并且能基于事实进行分析；通义千问和MOSS次之，能理解中文俗语，但无法基于事实理解含有双重语义的句子；文心一言表现稍弱，仅能理解字面上的意思，无法参透其义。

问题：中国的乒乓球谁也赢不了，中国的足球谁也赢不了，请解释这两句话的意思。

谁也赢不了在中文中是一个具有双重意义的句子，ChatGPT不仅很好地理解了它，在解释上述两句话时也基于基本的事实——即中国乒乓球实力强大，中国足球实力较弱——进行了判断和推理。而通义千问、文心一言和MOSS都仅理解了字面意思，且在回答时并未基于基本的事实。

（3）逻辑思考

ChatGPT：☆☆☆☆

通义千问：☆☆

文心一言：☆☆☆

MOSS：☆☆

在有了基本语义理解能力的基础上，逻辑思维是一个进阶版的能力，包括能够识别问题中的错误、进行简单或复杂的推理等。因此我们将逻辑推理设置为模型基本能力的一个评测维度。

在这个标准下，ChatGPT的推理能力仍然毋庸置疑，尽管没有识别出问题中的一些文学常识性问题，但其拥有基本的推理能力，并且能深入浅出地解释其推理过程；文心一言、通义千问和MOSS表现明显弱于前者。

问题1：请总结高尔基的作品——《在细雨中呼喊》的主要内容和中心思想。

在这个提问里，我们设置了一个很明显的错误：《在细雨中呼喊》为中国作家余华的作品，并非高尔基。但ChatGPT、通义千问、文心一言和MOSS均未识别出这个错误，并且对主要内容的概括均出现差错。值得注意的是，ChatGPT、通义千问和MOSS尚能自圆其说，文心一言在回答时则出现前后逻辑的漏洞，又说是展现俄国社会，又说是展现中国农村。

导语

刚接触AI绘画的你是不是也有这种疑惑，看到模型网上别人用AI画出来的图一张比一张好看。可你把别人的提示词抄过来一试，人直接傻眼了。

别担心，不是提示词的问题，也不是AI的问题，而是出在你的模型的问题上。

模型的概念

AI之所以能够满足我们的各种需求，其实来源于它对其他画作的深度学习。我们常常把AI学习的过程叫做喂图学习的内容不光是包括对具体事物的形象描述，还包括对他们的呈现方式，也就是画风。

在AI模型的训练中，我们需要喂给AI大量的参考，如果你想要二次元向的，最终生成的模型跑任何图都会带着二次元的思维去生成。当然你喜欢真实感，生成的模型就不会出现别的元素。

我们训练AI的这个过程会被打包、整合到一个文件里。它们就是AI绘画中最重要的模型了。使用不同风格的模型，你就可以生成不同风格的作品来。这也是为啥AI绘画能做出接近真人的赛博coser了。

对于一幅AI作品而言，提示词加模型加参数设置都被敲定的时候，才能生成出你想要的内容。所以这就是为什么你抄别人的提示词生出来的图会差别那么大的原因。