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近几周，可以说是中国科技圈近十年来最卷的时期。自百度发布文心一言后，国内大厂围绕大模型的角逐已有微软谷歌的竞争之势。

从4月7日开始，阿里、腾讯、商汤、360 、字节跳动、知乎、京东、昆仑万维、金山办公等互联网大厂，或宣布自家的人工智能大型语言模型，或宣布相关的计划。除此之外，王小川、雷军等互联网大佬也透露要在大模型上开始发力。

据不完全统计，今年3月~4月，已经约有10家企业及机构发布大模型或启动大模型测试邀请。大模型的实力到底如何？在拿到文心一言、通义千问和MOSS的测试码后，《每日经济新闻》通过模型基本能力、实际应用以及价值观层面的10大维度对文心一言、通义千问、MOSS和ChatGPT进行了测试。

其中，模型基本能力测试包括模型稳定性和反应速度、语义理解与逻辑思考实际应用层面的测试则主要基于OpenAI此前发布的《GPTs就是通用技术：大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期展望》一文中提到的更容易被替代的工作岗位而设置，包括文学创作、新闻写作、投资计划、广告创意、法律咨询、计算能力等，价值观测试则旨在探究大模型背后是否真的存在自己的态度。

以下是对上述四种模型的测试过程和结果：（注：在每次问答中，我们都生成了三次或以上次数的答案，并从中选取最优。）

一、模型基本能力

在这一部分，我们从大型语言模型的基本能力来进行评估，其中包括模型稳定性、反应速度、语义理解、逻辑思考。

（1）模型稳定性和反应速度

ChatGPT：☆☆☆☆

通义千问：☆☆☆

文心一言：☆☆☆

MOSS：☆☆☆

我们针对模型评估设置了很多个问题，从模型稳定性来看，文心一言和通义千问在回答各个问题时尽管反应速度不一致，但并未出现过宕机情况；ChatGPT则偶尔出现系统提示一次仅能发送一条消息，刷新后或点击重新生成后可正常使用，在社交平台上搜索，许多网友反映出现相同问题，或是访问量过高和网络延迟的问题所致；MOSS在回答长难问题时比较容易出现系统错误问题。

综合体验下来，从反应速度来看，ChatGPT的反应速度最快；通义千问、MOSS虽次之，但表现也不俗；文心一言反应相对较慢。

（2）语义理解

ChatGPT：☆☆☆☆☆

通义千问：☆☆☆☆

文心一言：☆☆☆

MOSS：☆☆☆☆

作为机器学习技术的分支，也是大型语言模型的基础，自然语言处理（NLP）探讨的是如何处理及运用自然语言，借助NLP，机器可以分析文本并提取关于人物、地点和事件的信息，以更好地理解社交媒体内容的情感和客户对话。因此，我们将语义理解作为模型基本能力的一个标准。

在这个标准上，ChatGPT的表现最佳，不仅能很好地理解中文俗语和含有双重语义的句子，并且能基于事实进行分析；通义千问和MOSS次之，能理解中文俗语，但无法基于事实理解含有双重语义的句子；文心一言表现稍弱，仅能理解字面上的意思，无法参透其义。

问题：中国的乒乓球谁也赢不了，中国的足球谁也赢不了，请解释这两句话的意思。

谁也赢不了在中文中是一个具有双重意义的句子，ChatGPT不仅很好地理解了它，在解释上述两句话时也基于基本的事实——即中国乒乓球实力强大，中国足球实力较弱——进行了判断和推理。而通义千问、文心一言和MOSS都仅理解了字面意思，且在回答时并未基于基本的事实。

（3）逻辑思考

ChatGPT：☆☆☆☆

通义千问：☆☆

文心一言：☆☆☆

MOSS：☆☆

在有了基本语义理解能力的基础上，逻辑思维是一个进阶版的能力，包括能够识别问题中的错误、进行简单或复杂的推理等。因此我们将逻辑推理设置为模型基本能力的一个评测维度。

在这个标准下，ChatGPT的推理能力仍然毋庸置疑，尽管没有识别出问题中的一些文学常识性问题，但其拥有基本的推理能力，并且能深入浅出地解释其推理过程；文心一言、通义千问和MOSS表现明显弱于前者。

问题1：请总结高尔基的作品——《在细雨中呼喊》的主要内容和中心思想。

在这个提问里，我们设置了一个很明显的错误：《在细雨中呼喊》为中国作家余华的作品，并非高尔基。但ChatGPT、通义千问、文心一言和MOSS均未识别出这个错误，并且对主要内容的概括均出现差错。值得注意的是，ChatGPT、通义千问和MOSS尚能自圆其说，文心一言在回答时则出现前后逻辑的漏洞，又说是展现俄国社会，又说是展现中国农村。