无密完结TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉

计算机视觉是一种将计算机科学和人工智能应用于图像和视频处理的技术。它是一种涉及从数字图像或视频中提取信息的领域，以便让计算机自动理解和分析这些数据。

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计算机视觉可以用于许多领域，包括医学、制造业、安全监控、自动驾驶汽车和虚拟现实等。

在计算机视觉领域，有几个主要的技术和算法：

特征提取：特征提取是指从原始图像数据中提取出对于目标识别和分类有用的信息。常见的方法包括边缘检测、角点检测和色彩直方图等。目标检测：目标检测是指在图像或视频中自动识别并定位感兴趣的目标。其中最常见的算法是卷积神经网络（CNN），它是一种深度学习算法。图像分类：图像分类是指将一个图像分类到预定义类别中的一个过程。通常使用支持向量机（SVM）或者决策树等机器学习算法进行分类。三维重建：三维重建是指通过多个二维图像重建出三维物体的过程。常用的方法包括立体视觉和结构光扫描等。

计算机视觉技术的应用非常广泛，例如医学影像分析中可以帮助医生更好地诊断病情，安全监控领域可以辅助人员进行实时监控和预警，自动驾驶汽车中可以通过图像处理技术实现行车安全等。

总之，计算机视觉的发展给我们带来了许多新的机会和挑战。随着技术的不断进步，我们相信计算机视觉将会在未来得到更加广泛的应用。