周鸿祎：360智脑开放API接口AI大模型将赋能百行千业

为了解决AI部署落地难题，我们发起了FastDeploy项目。FastDeploy针对产业落地场景中的重要AI模型，将模型API标准化，提供下载即可运行的Demo示例。相比传统推理引擎，做到端到端的推理性能优化。FastDeploy还支持在线（服务化部署）和离线部署形态，满足不同开发者的部署需求。

经过为期一年的高密度打磨，FastDeploy目前具备三类特色能力：

全场景：支持GPU、CPU、Jetson、ARM CPU、瑞芯微NPU、晶晨NPU、恩智浦NPU等多类硬件，支持本地部署、服务化部署、Web端部署、移动端部署等，支持CV、NLP、Speech三大领域，支持图像分类、图像分割、语义分割、物体检测、字符识别（OCR）、人脸检测识别、人像扣图、姿态估计、文本分类、信息抽取、行人跟踪、语音合成等16大主流算法场景。

易用灵活：三行代码完成AI模型的部署，一行API完成模型替换，无缝切换至其他模型部署，提供了150+热门AI模型的部署Demo。

极致高效：相比传统深度学习推理引擎只关注模型的推理时间，FastDeploy则关注模型任务的端到端部署性能。通过高性能前后处理、整合高性能推理引擎、一键自动压缩等技术，实现了AI模型推理部署的极致性能优化。

项目传送门：

https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy

以下将对该3大特性做进一步技术解读，全文大约2100字，预计阅读时长3分钟。

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3大特性篇

2

3步部署实战篇，抢先看