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3月2日，阿里巴巴与清华大学联合发布业界最大的中文多模态预训练AI模型M6，该模型参数规模超千亿，同时具备文本、图像的理解和生成能力，图像设计效率超越人类，可应用于产品设计、信息检索、机器人对话、文学创作等领域。

7月7日，华为云在开发者大会2023上发布盘古大模型3.0。华为常务董事、华为云CEO张平安表示，盘古大模型3.0是完全面向行业的大模型，包括5+N+X三层架构。

张平安在会上表示，盘古大模型不会作诗，只做事，将围绕行业重塑技术扎根开放同飞三大创新方向，持续打造核心竞争力，为行业客户、伙伴及开发者提供更好的服务。

三层架构分别为：

L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求。盘古3.0为客户提供100亿参数、380亿参数、710参数和1000亿参数的系列化基础大模型，匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求。同时提供全新能力集，包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力，这些技能都可以供客户和伙伴企业直接调用。无论多大参数规模的大模型，盘古提供一致的能力集。

L1层是N个行业大模型，华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己的专有大模型。

L2层为客户提供了更多细化场景的模型，更加专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景，为客户提供开箱即用的模型服务。

盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配、快速满足行业的多变需求。客户既可以为自己的大模型加载独立的数据集，也可以单独升级基础模型，也可以单独升级能力集。

在L0和L1大模型的基础上，华为云还为客户提供了大模型行业开发套件，通过对客户自有数据的二次训练，客户就可以拥有自己的专属行业大模型。同时，根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。

阿里AIGC应用通义万相

在2023年世界人工智能大会上，阿里云正式推出AI绘画新品通义万相。

基于阿里研发的组合式生成模型Composer，通义万相提出了基于扩散模型的「组合式生成」框架，通过对配色、布局、风格等图像设计元素进行拆解和组合，提供了高度可控性和极大自由度的图像生成效果。

用户可以在通义万相中输入提示词，以输出相应图像。除文生图以外，通义万相也推出了包括风格迁移、相似图生成等功能。

从此，图片设计的门槛将大幅降低，无论是艺术设计、游戏，还是文创，都将迎来一场变革。

目前，通义万相具有以下三大功能：文生图、相似图生成、风格迁移。

文生图功能为基本的形式，只要输入prompt，选定创作风格（水彩、油画、中国画、扁平插画、二次元、素描、3D卡通等），通义万相就可以自动生成海量的创意灵感。通义万相已正式上线，对外提供服务。

相似图生成则可以让用户根据现有素材，快速地批量扩展相似素材。只要用户提供一张参考图像，就可以获得一张与之内容、风格类似的图像。

而风格迁移，则是为一张原图生成一幅指定风格的新图。