国内盛行的AI大模型们,各自有哪些特点?
国内的主要AI大模型厂商包括百度、腾讯、阿里、商汤、华为等企业,以及智源研究院、中科院自动化所等研究机构。这些大模型具有以下优势:
大量训练数据:大模型需要基于大量的互联网文本进行训练,这使得能够理解和回答各种主题的问题。
对话理解能力:经过多轮迭代和优化,对话理解能力能够得到显著的提高,尽可能实现准确理解与用户交互的对话历史,为用户提供更自然、流畅的对话体验。
代码写作能力:经过充分的训练,AI大模型具有多种编程语言的理解和生成能力。
多语言支持:除了中文,还支持多种语言,满足国际化的使用需求。
此外,一些大模型还具有以下优势:
百度文心一言大模型:拥有文学创作、商业文案创作、数理逻辑推理、中文理解和多模态生成五大能力,能够全面覆盖AI应用场景。
腾讯混元AI大模型:具备跨模态理解、文案创作能力,能够理解和生成自然语言文本、图像、语音等。
阿里云推出的一个超大规模的语言模型:参数量达到170亿,能够跟人类进行交互,也融入了多模态的知识理解,且有文案创作能力,能够续写小说,编写邮件等。
商汤科技推出的语言大模型:具备多轮对话、文案创作能力,能够跟人类进行交互,也融入了多模态的知识理解,且有文案创作能力。
华为推出的语言大模型:能够跟人类进行交互,也融入了多模态的知识理解,且有文案创作能力。
智源研究院的AI大模型:具备跨模态理解、文案创作能力,能够理解和生成自然语言文本、图像、语音等。
总的来说,国内的主要AI大模型在语言理解、图像生成、语音识别、多模态理解等方面都具有优势,能够为各种应用场景提供支持。
当前,人工智能(AI)正在成为新一轮科技进步和产业变革的关键要素。工业和信息化部副部长徐晓兰在日前召开的2023世界AI大会上表示,我国AI产业体系逐步完善,核心产业规模已达5000亿元,企业数量超过4300家,智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。
随着ChatGPT这一现象级产品横空出世,AI大模型一词进入更多人的视野,同时拉开了大模型产业和生成式AI产业蓬勃发展的序幕。
除了海外的OpenAI、微软、谷歌、Meta,国内市场也出现了百花齐放的现象。3月,百度率先发布了新一代大语言模型文心一言,成为中国第一家正式推出对标ChatGPT产品的企业。此后,阿里、华为、腾讯、字节跳动等巨头厂商开始陆续发布自己的大模型产品。
什么是大模型?
AI模型可以分为浅层模型和深度学习模型两大类。大模型属于深度学习模型,是一个庞大、复杂的神经网络,需要通过存储更多参数来增加模型的深度和宽度,从而提高模型的表现能力。参数量一般从百亿起步,对大量数据进行训练并产生高质量的预测结果。最著名的AI大模型莫过于OpenAI的GPT-3模型,参数规模达1750亿,谷歌的PaLM-E模型的参数规模更是达到了5620亿。
一般来说,大模型具有更好的通用性、精度和效率,可以通过预训练或其他方式在大型数据集上进行学习,再通过微调,最终高效地完成自然语言处理、图像识别、语音识别等复杂任务。
用百度CEO李彦宏的话来说,就是过去的AI是人类想让机器学会什么技能,就教它什么技能。教过的技能,它有可能会,没教过的就不会。大模型出现后,以前没教过的技能,它可能也会,这种现象被称为智能涌现。同时,大模型让AI发展方向从辨别式走向了生成式。搜索引擎就是典型的辨别式,而用AI进行文学创作、写报告、绘制海报等就被称为生成式。
大模型重新定义了哪些内容?
现在,行业内有一种说法,那就是大模型时代来临了,每一个产品都值得重做一遍。
大模型带来了哪些改变?首先,大模型再度改变了人机交互的方式。过去几十年里,人机交互方式发生了几次变化。从一开始用键盘输入文字命令到后来的图形用户界面,也就是现在人们常用的在电脑中点开对应的菜单和选项进行指令的输入,这种方式比第一种方式要友好得多,大部分人很快就能上手,但它不是最直接的输入方式。后来,人们可以通过自然语音与机器进行一些简单的输入和交互。如今,当你用自然语言与机器进行交互时,它能够处理更加复杂的工作。
政策、企业都想要,你还不知道什么是AI大模型?