保险+AI大模型报告（附下载）
原标题：保险 +AI 大模型报告（附下载）
垂直领域大模型或成细分领域公司AIGC发力方向,金融领域已率先落地。垂直AI大模型专注于特定的行业、领域或场景,且能够依托行业数据与知识壁垒,并为企业提供更准确、专业的解决方案,更好满足用户在某个领域的需求,有望成为后续细分领域企业的发力方向。彭博推出专为金融行业打,造的500亿参数大语言模型BloombergGPT,依托其四十年来积累的大量金融数据源,基于通用和金融业务的场景进行混合模型训练,使得BloombergGPT在执行金融任务上的表现远超同等参数量级的通用大语言模型,为国内金融行业大模型的落地与使用提供了借鉴路径。我们认为,保险行业作为数字化、智能化的先行者,在B端及C端掌握丰富的一手金融数据,且具备政策支持、业务需求、财力支撑等核心现实基础,或可复制BloombergGPT路径,打造保险领域的专业大模型,赋能保险业务全流程。
海外保险机构AI大模型布局正加速推进,国内也有望实现AI技术的迭代升级。海外方面, GPT技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累,未来长期AI大模型有望向个性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸,深度赋能全产业链。国内方面,近年来,我国大型保险机构持续关注科技投入, AI技术已广泛应用于前端销售、定损理赔、风控减损等领域,但主要仍以理解式AI为主,生成式AI仍在探索中。AI大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保险机构的全流程赋能,预计国内保险机构具备AI技术迭代升级的动力。
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