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【合集】2023AI大模型相关研究报告合集-30份附下载

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迈向通用人工智能，大模型拉开新时代序幕

什么是大模型？

大模型又可以称为Foundation Model（基石）模型，模型通过亿级的语料或者图像进行知识抽取，学习进而生产了亿级参数的大模型。其实感觉就是自监督学习，利用大量无标签很便宜的数据去做预训练。

比如BERT，怎么做的无监督pre-trained？他会把输入的句子中的token随机遮住，然后去预测这个token经过encoder以后的输出单词的概率（通过softmax），因为我们自己是知道哪个token被遮住了的，loss就是让模型预测的记过越来越接近真实值（有一个词汇表，可以编码GT的one-hot），通过这样来反传播训练。

经过大规模预训练的大模型，能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等，是AI 领域的一项重大进步。大模型最早的关注度源于NLP 领域，随着多模态能力的演进，CV 领域及多模态通用大模型也逐渐成为市场发展主流。政企的极大关注带动了行业领域大模型的高速发展，逐渐形成了多模态基模型为底座的领域大模型和行业大模型共同发展的局面。伴随基于大模型发展的各类应用的爆发，尤其是生成式AI，为用户提供突破性的创新机会，打破了创造和艺术是人类专属领域的局面。AI 不再仅仅是分类，而且开始进行生成，促使大模型带来的价值进一步升级到人类生产力工具的颠覆式革新。同时，数据规模和参数规模的有机提升，让大模型拥有了不断学习和成长的基因，开始具备涌现能力（Emergent Ability），逐渐拉开了通用人工智能（AGI）的发展序幕。

过去几年，国内外的AI 厂商均在大模型领域有所布局。OpenAI 在2019 年发布了GPT-2 大模型，国内互联网科技厂商也集中在2020-2022 三年期间相继发布了自己的大模型。ChatGPT 的发布，掀起了一波发展热潮，原有厂商基于自身大模型开始推出一系列生成式AI 应用，并对外提供API 接口。更多的创业公司、科研机构和新的科技厂商涌入该市场，发布相关的产品服务。

大模型人气高涨，吸引了用户的关注，不仅是CIO、CTO 等技术决策人员，CEO、CFO 等业务决策人员也同样希望发挥此类模型在业务用例中的潜力。用户关注度的跃升成为对厂商自身能力的考验，前期已具备全栈大模型构建能力的厂商开始显现积累优势。

为帮助大家了解国内大模型市场的发展情况、厂商格局和竞争地位，我们整理了市面上主流机构发布的关于大模型的研究报告30份，包含了大模型及相关技术领域，希望能帮大家对大模型有个相对犬满的了解。

2023AI大模型相关研究报告合集-30份目录：