AI图像识别赋能零售探索未来“数据飞轮”场景
采写丨南都·琶洲π 王诗琪 实习生 李文迪
郭怡适
图匠数据、好奇社区创始人
创业近十年
深耕零售与消费品行业的AI商业服务
线下零售，往往依赖顾客的随机性消费。渠道，因此成为商家的必争之地。
如何让产品出现在货架上最正确的地方？如何动态化、精准化地收集销售和推广情况？这是零售与消费品行业必须思考的问题。2016年，正是AI1.0时代，郭怡适创立了图匠数据，通过AI图像识别和大数据技术，赋能零售与消费品企业在线下场景的全渠道管理。
目前，图匠数据打造了数货宝数智柜两大产品线，已累计完成建模SKU10万个，识别货架图片10亿张，覆盖全国门店200万家。获得30余个图像识别技术专利，并荣获广州市专精特新企业称号。
2022年底至今，ChatGPT的爆火引发了人们对于人工智能技术变革的深入讨论。郭怡适认为，在AI2.0时代，所有公司都能成为具备AI能力的公司，这是AI创新者的黄金时代。而随着技术更迭速度不断加快，未来可能只有两种人：躺平的人和保持好奇的人。
开发商品指纹
手机拍照即可实现秒级商品建模
2015年左右，以人脸识别为代表的AI图像识别技术，开始应用在安防等领域。当时，还在一家AI创业公司工作的郭怡适就意识到：未来，图像识别技术的应用场景一定更为多元。
郭怡适从中山大学毕业后，就在AI创业公司做消费者洞察。运用图像识别技术，识别社交媒体上的图片，用来分析消费者的品牌认知、消费场景、消费习惯。在与客户们交流时，他发现，快消企业对于优化线下场景的数据管理有非常强烈的诉求。
由于快消品零售市场渠道多、链路长、系统复杂，传统人工审计数据、第三方核查，往往带来数据不准确、不及时，数据汇总成本高、周期长的问题。尤其是在新品上市时，快速的推广节奏，是打开市场的关键，数字化管理变得尤为重要。
发掘到零售业的渠道痛点后，2016年，郭怡适成立了图匠数据，开发了独家的AI图像识别技术商品指纹，仅通过手机拍照即可实现秒级商品建模。某零食头部品牌是图匠数据的合作伙伴。业代人员通过使用数货宝-AI图像识别技术，仅需一键拍摄货架图片，即可快速对产品形状、颜色、纹理等进行高精度识别，识别准确率保持在98%左右，助力总部高效掌握各门店执行情况。
推出智能冰柜
实时捕捉价格、陈列、纯净度等数据
据郭怡适介绍，目前，图匠数据的合作伙伴已有三十余家，覆盖母婴、食品、饮料、洗护、日用、医药、烟草等各快消行业。达能、统一、康师傅饮品、蒙牛、星巴克、美赞臣、雅培等都是其合作客户。
以即时、便利为特征的快消品，对渠道的依赖性天生就大，饮料产品更是格外明显。据了解，饮料的渠道结构有92.4%来自流通渠道，饮料企业往往给渠道更高利润，以强化渠道推力。
为了便于饮料企业加强对渠道数据的追踪和管理，2021年，图匠数据推出智能冰柜产品，在冰柜中加装摄像头，并融合物联网、AI算法、图像识别、大数据分析等新技术，实时捕捉冰柜中价格、排面、陈列、纯净度等数据，让运营人员远程监控商品分销及柜内摆放。目前，图匠数据智能冰柜已与某饮品行业头部客户达成长期深度合作，落地投放智能冰柜超10万台。
‘智能冰柜’的市场需求在持续走高，我们也一直在寻找新的市场增长点。比如在评价门店的执行和销售情况时，地图数据也很重要。如何打通融合这些数据，是我们正在考虑的方向。
从AI1.0迈向AI2.0
大模型的垂直领域应用是必然趋势
2022年底至今，ChatGPT的爆火引发了人们对人工智能技术变革的热烈讨论。创新工场董事长兼CEO李开复提出，AI2.0时代是AI迄今为止最重要的一个时代。它带来的市场机遇比移动互联网大10倍。AI2.0是来‘掀桌子’的。
郭怡适表示，从AI1.0到AI2.0，最显著的变化在于AI理解能力、推理能力和生成能力的迭变。
简单来说，AI1.0可以理解为有多少人工，才能有多少智能。具体来看，AI1.0是单领域、多模型的，每个模型都需要大量的人工标注工作，且只能解决一件具体事情。比如，小区的人脸识别需要一个模型，超市的商品识别又需要另一个模型。
但AI2.0实现了从智能到智慧的飞跃。AI2.0能够充分理解人类语言，并与人类交流；同时，它不再是信息的‘搬运工’，而是知识的运用者；在此基础上，它就拥有了生成和创造知识的能力，推动生产力的提高。
郭怡适表示，迈入2.0时代的AI技术，如同一个基础设施，一个大模型就能让诸多行业受益。因此，大模型在垂直领域广泛应用是必然趋势。
今后，所有的公司都将会是具备AI能力的公司。大模型降低了企业生产软件的成本和难度，新的软件生态即将诞生，一些企业甚至会拥有私有大模型。
如果把AI比作水和糖，那么AI创业公司，就像是饮料加工厂，制造出AI的快消品，为客户提供解决方案。郭怡适认为，零售业的大头市场仍在线下，数字化管理是一项长期的系统性工程，仍存在着较大的挖掘空间。前几年，图匠数据的合作客户大多是食品、饮料等行业的头部品牌，这几年，腰部品牌的合作伙伴也多了起来。
但挑战也会与机遇相伴而生。郭怡适坦言：AI大模型的广泛应用，解放了企业的软件生产力，但也挤占了AI创业公司的生存空间。如果互联网头部企业不是专注去啃‘硬骨头’，而是继续借助自身资源优势，做基于大模型的简单应用，只会加速行业‘内卷’，影响行业生态。在他看来，AI创业公司如果只是做解决方案，很可能会面临后劲不足的问题。因此，要找到数据飞轮，想办法去构建能够扬起数据的场景。
不如保持好奇
跟AI相比人的部分优势待开发
好奇社区、好奇咖啡馆、好奇杯AGI黑客松大赛……在图匠数据举办的活动中，好奇二字无处不在。郭怡适也有另外一个身份——好奇社区创始人。
好奇社区，是一个创新者的交流平台。郭怡适希望通过邀请各行业的决策者共同碰撞，激发创新能力，对接资源。未来，好奇社区将举办多场对话访谈、直播、企业走访活动。
作为一名年轻的创业者，郭怡适把他成功的秘诀总结为四个字：保持好奇。这也让他在面对高速的技术迭代压力时，更有探索未知的兴奋，而非担忧未来的焦虑。
在中山大学攻读本、硕、博期间，他就经常参加创新应用比赛。曾带领团队获得广东众创杯创业创新大赛金奖、第六届中国国际互联网+大学生创业创新大赛金奖等荣誉。
从中大毕业后，郭怡适仍然与母校保持着密切的联系，经常有中山大学学生来到图匠数据实习。对于师弟师妹们的成长，他也有一些建议。大学才是自主学习、探索的真正开始。我不是建议大家毕业后都去创业，而是希望同学们能够增强创新意识。
在他看来，随着文明的进步，人类已经几乎不再需要承担祖先时期的生存压力。这个生存压力没有了，驱动人类发展的可能就是好奇心、探索欲和求知欲。未来可能只有两种人，躺平的人和充满好奇的人。
针对人工智能是否会导致人力被取代的问题，郭怡适表示，与其成日焦虑，不如保持好奇。人的部分优势被取代后，仍有新的机会是待开发的。像教师行业，过去是AI辅助教师授课、解题，未来可能是老师督促、鼓励学生更好地吸收AI教授的知识，辅助AI授课。
人工智能一定程度上会降低知识密集型行业的入职门槛，要真正驾驭人工智能，需要的不是‘答题’的能力，而是‘提问’的能力。我始终相信‘好奇’的力量。郭怡适称。
