【人工智能】科普系列10什么是AI视频识别分析？

人工智能大时代背景下，视频应用领域相关的行业应用方式发生了深刻的变化。AI技术的进步使得安防监控以及各类垂直行业视频应用中的视频内容分析、实时视频处理的能力以及视频识别准确性有了提高。

今天科娃就来和大家聊一聊AI视频识别分析涉及到了哪些技术和它的应用场景吧。

什么是AI视频识别分析？

AI 视频分析利用技术对视频片段进行数字化分析，以提高检测精度和分类能力来识别关键事件和可疑活动。在人工智能和深度学习的驱动下，视频智能软件检测和提取视频中的对象，基于经过训练的深度神经网络识别它们，然后对每个对象进行分类，以启用智能搜索、过滤、警报、数据聚合和可视化等分析功能。深度学习到位后，准确性不断提高，误报减少，从而提高运营效率并大幅缩短调查时间。

AI视频识别分析涉及哪些技术？

物体检测（Object Detection）

一种计算机视觉形式，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。

物体识别（Object Recognition）

用于识别图片或视频中的物体。深度学习和机器学习算法的主要结果是物体识别。

目标跟踪（Object Tracking）

根据视频第一帧图像所带有的目标信息，对后续的视频帧中进行目标的预测和定位。广泛应用于智能监控、动作与行为分析、自动驾驶等应用领域。

实时视频分析

（Real-Time Video Analytics）

摄像机会产生大量视频数据，人工有时无法手动查看存储的图像进行相关事件的处理。因此借助AI智能识别分析，来发现监控图像中的重要信息。

应用场景示例

AI智能识别分析技术在视频监控领域的应用范围逐步扩展，从之前的安防领域，逐渐拓展到交通、旅游、生产制造、城市管理、环保等领域。

智慧交通

●自动识别车牌：无需人工干预即可实时地检测和读取车牌号。基于OCR技术来识别车牌字符，将图像转换为数字文本，这使得视频分析技术可以检测和记录车牌号，可应用在交通监控场景中如识别闯红灯、交通事故中的车辆。

●交通监控：AI视频分析可以提供有助于分析交通路况和监控交通拥堵。除了检测危险事故之外，交通监控还可以定量了解特定时间和交通模式区域内的车辆数量。

●车流量统计：AI视频分析的这一方面涉及区分汽车、卡车、公共汽车、出租车等车型以及数量统计，以便生成有价值的统计数据，用于获取交通信息。

社区安防

通过视频监管平台，可实现对小区的智慧监管，如人脸门禁、车辆出入、电梯监控、电动车进电梯检测、高空抛物检测、消防预警等。

校园安全

针对在校学生、校职工等进行人脸识别，排除危险分子进入学校；还可以对学校内的车辆、物品、设施等进行智能告警设置，及时发现火灾隐患、打架斗殴等事件。

智慧工地

工地/厂区的人员与车辆出入管理，如人脸门禁、人脸考勤等，检测工人是否佩戴安全帽、是否存在越线、攀高等行为，还可以实现各级联网，有效对工地、厂区等进行实时、高效的安全监管。

文章部分内容来源于网络公开信息

今天关于AI视频识别分析的小科普就到这里啦，我们下期再见！