AI换脸deepfacelab简易教程
deepfacelab使用说明（一）
workspace目录下的文件，先了解下
1. 我们看到下面目录，可以看到都是批处理，这里我已经翻译成中文啦，非常好理解。我们双击它1)批处理，输入y之后，就会清理了，不需要清理就不用执行了。
2. 第二步，我们提取data_src视频，这里我们按照原视频帧数进行分解（如果要指定帧数，可以右击编辑）
分解完之后，我们打开workspace/data_src目录，可以看到分解出的图片
3. 同样的，我们将data_dst视频分解出图片，执行批处理
4. 分解出图片知道后，我们要图片中的人脸提取出来，先从data_src开始，我们用DLIB库提取人脸，双击 4) 单显卡DLIB库提取data_src人脸
提取好data_src的人脸之后，我们看到下面的批处理是排序，有兴趣的同学可以自己逐个执行看效果，这里我们跳过。
5.同样的，我们需要提取data_dst的人脸，这里我们也用DLIB来提取人脸，执行批处理开始（虽然命令是多显卡，但是单显卡没问题的）
提取的人脸，有些不是人脸，我们直接去掉，通过这几步，我们的素材都准备好了，下一篇我们开始来训练转换了。
6. 我们使用H128模式来训练，双击6) GPU单显卡训练H128模型.bat （2G显存用H64）
右边可以看到预览的人脸
训练会一直持续下去，loss也会一直降，降到一定程度就很难降了，这里我训练了大概2个小时，我们先来看看效果吧；如果不满意，重新执行这一步就可以，会接着上一次保存的模型继续训练。
点击右边的脸部窗口，按Enter保存停止训练
7. 我们第6步是用H128模型训练得，所以这里我们用H128转换
双击处理批后，我们按照下图填入默认的参数
可以看到转换进度
转换好之后，打开data_dst下的merged目录，可以看到换好人脸的图片了
8. 最有一步就是讲这些图片转成视频，双击 8) 转换成mp4格式视频.bat
合成好之后，打开workspace目录，可以看到result.mp4（如果打开了没画面，用porplayer播放器就可以,potplayer下载地址），这个就是成品了
到此就结束了，这里只是简单的介绍怎么使用，deepfacelab还有很多的功能，可以试试其他训练器，看看效果。
deepfacelab使用说明（三）-参数设置说明
前面两篇我们已经初步了解了deepfacelab如何使用，下面我们进一步来看看作者对参数的说明。
同样的，有英文基础的直接参考github（传送门），打开页面拉到底下可以看到。
这里，我将一些参数简单翻译了下，有错误欢迎指正。
