短视频脚本—分镜头脚本
镜号:每个镜头的顺序编号
景别:一般分为全景、中景、近景、特写和显微等
技巧:包括镜头的运用:推、拉、摇、移、跟等,
镜头的组合: 淡出谈入、切换、叠化等。
画面:详细写出画面里场景的内容和变化,简单的构图等。
旁白:画外音
音响:它是用来创造画面身临其境的真实感,如现场的环境声、 雷声、雨声、动物叫声等。
长度:每个镜头的拍摄时间,以秒为单位。
一、镜头语言的基本知识
极远景:极端遥远的镜头景观,人物小如蚂蚁。
远 景:深远的镜头景观,人物在画面中只占有很小位置
大全景:包含整个拍摄主体及周遭大环境的画面,通常用来作影影视作品的环境介绍,因此被叫做最广的镜头。
全 景:摄取人物全身或较小场景全貌的影视画面,相当于话剧、歌舞剧场舞台框内的景观。在全景中可以看清人物动作和所处的环境。
小全景:演员顶天立地,处于比全景小得多,又保持相对完整的规格。
中 景:俗称七分像,指摄取人物小腿以上部分的镜头,或用来拍摄与
此相当的场景的镜头,是表演性场面的常用景别。
半身景:俗称半身像,指从腰部到头的景致,也称为中近景。
近 景:指摄取胸部以上的影视画面,有时也用于表现景物的某一局部。
特 写:指摄影、摄像机在很近距离内摄取对象。通常以人体肩部以上的
头像为取景参照,突出强调人体的某个局部,或相应的物件细节、
景物细节等。
大特写:又称细部特写,指突出头像的局部,或身体、物体的某一细
部,如眉毛、眼睛、枪栓、板机等。
二、摄影、摄像机的运动(拍摄方式)
推:即推拍、推镜头,指被摄体不动,由拍摄机器作向前的运动拍摄,取景范围由大变小。
拉:被摄体不动,由拍摄机器作向后的拉摄运动,取景范围由小变大
摇:指摄影、摄像机位置不动,机身依托于三角架上的底盘作上下、左右、旋转等运动,使观众如同站在原地环顾、打量周围的人或事物。
移:又称移动拍摄。在通常的意义上,移动拍摄专指把摄影、摄像机安放在 运载工具上,沿水平面在移动中拍摄对象。
跟:指跟踪拍摄。跟拍的手法灵活多样,它使观众的眼睛始终盯牢在被跟摄人体、物体上。
升:上升摄影、摄像。
降:下降摄影、摄像。
俯:俯拍,常用于宏观地展现环境、场合的整体面貌。
仰:仰拍,常带有高大、庄严的意味。
甩:甩镜头,也即扫摇镜头,指从一个被摄体甩向另一个被摄体,表现急剧的变化,作为场景变换的手段时不露剪辑的痕迹。
悬:悬空拍摄,有时还包括空中拍摄。它有广阔的表现力。
空:亦称空镜头、景物镜头,指没有剧中角色(不管是人还是相关动物)的纯景物镜头。
切:转换镜头的统称。任何一个镜头的剪接,都是一次切。
反打:指摄影机、摄像机在拍摄二人场景时的异向拍摄。例如拍摄男女二人对坐交谈,先从一边拍男,再从另一边拍女(近景、特写、半身均可),最后交叉剪辑构成一个完整的片段。
变焦拍摄:摄影、摄像机不动,通过镜头焦距的变化,使远方的人或物清晰可见,或使近景从清晰到虚化。
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在最近谷歌的Google I/O大会上,谷歌CEO劈柴直接祭出了这次大会的王牌AI,这个AI产品似乎像人们展现了人工智能技术的进一步提升,Assistant的持续性对话功能让对话更自然,而多重行动功能让用户在一次对话中可以提出多个问题。
这似乎是一个标志性的转变,存在对话生硬、无法多轮对话等诸种弊病的语音助手在这场GoogleI/O大会上表现的尤为智能。相比Apple Siri和Microsoft Cortana只能机械式对话的语音互动,Google Assistant似乎表现尤为优异(至少在发布会上),那么,GoogleAssistant的出现是谷歌在AI语音助手领域的一张王牌吗?
惊艳全场的嗯哼
想要探究AI语音助手的智能程度,其评判标准就是如何做到让AI像人,这是一个深度学习的能力问题,而体现在表现形式上则为话术,如何能够让语音助手真正突破图灵测试,让用户人机难辨。然而,当下Google Assistant似乎正朝着全面类人化的方向发展。
以Google Assistant在GoogleI/O大会上的表现为例,发布会上,用户对Google Assistant说:我想剪头发。Google Assistant接受指令后直接帮你电话预约。
Google Assistant先拨通了Jim理发店的电话,进行电话预约剪发。
Google Assistant:你觉得时间定为3号可以吗?
理发店:我需要查查Jim老师的档期,稍等。
Google Assistant:嗯哼?
这一句嗯哼让全场所惊艳,AI的反应似乎出乎了所有人的预料,然而,这一切并没有结束。
理发店:3号12点不行,Jim老师已经有预约了。
Google Assistant:那10点到12点这段时间呢?
理发店:您的顾客是想烫头发还是剪头?
Google Assistant:只是简单修剪一下。
理发店:那没有问题,我们10点见!
诚然,对于人类来说,此类嗯、呃之类的语气词是再正常不过,可是对于机器而言,这是一件难以做到的事情。事实上,Google Assistant说嗯嗯,好似在点头同意;而其所拉长的某些词的发音,又好像它正在花时间去思考一个问题的答案,当然,这一切都是是由编程算法即时实现的。
谷歌助手的背后是一种称之为Duplex的技术,这由纽约、特拉维夫和山景城的谷歌工程师和产品设计师联合开发,该技术可实现一小部分人可以完成预订餐厅、查看假日时间等通常通过电话进行的活动。所有这些交互都发生在后端——谷歌数字助理Assistant和餐厅之间。
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AI很好,但不够惊人,始终是近年来笼罩在AI语音市场上的浓重阴影。那么,GoogleAssistant新技术,能为人工智障般的语音助手扳回一局?
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在当今数字化的世界中,语音合成技术在人机交互领域中扮演着越来越重要的角色。语音合成技术能将文字转化为语音,然后播放出来,这在很多场景中都有应用,例如智能音箱、机