微软AI语音免费服务,助力战“疫”复工复产
原标题:微软AI语音免费服务,助力战疫复工复产
新型冠状病毒的传播牵动着无数国人的心。作为一家扎根中国近三十年的本土化国际科技公司,微软无时无刻不在关注着疫情的发展和社会生产力的恢复。自疫情暴发以来,微软从多个层次、多个角度为抗击疫情做出了贡献。
2020年1月26日,微软中国宣布向湖北省红十字基金会捐赠100万人民币,专项用以支援防控疫情和治疗疾病;2020年2月11日,北京微软发起包含现金捐款、微软产品、服务和解决方案在内的第二批捐赠,累计捐赠总额超过4578万元人民币,全力支援前线医院和医疗工作者,鼎力支持企业用户、学生、教育工作者及合作伙伴。
微软AI语音服务,15年技术积淀
微软智能认知服务使每个开发人员无需具备机器学习的专业背景就能运用前沿AI技术。通过强大的应用程序接口调用,就可以将行业领先的看、听、说、搜索、理解和加速决策的能力嵌入到应用与系统中。
微软AI语音技术应用范围广泛,包括:操作系统、办公应用、呼叫中心、智能设备、车载系统、社交游戏等。经过15年的技术积淀,微软AI语音性能已达到全球领先,可媲美人类水平。微软AI语音服务遍布全球,其基础架构已覆盖55个部署区域,技术服务遍及140个国家和地区。
疫情场景下,微软AI语音的应用
1
防疫智能外呼,协助政府排查疫情
示例:疫情期间,AI智能语音可以完成大量的沟通统计工作,供流动人员排查、本地居民排查等外呼服务,能被应用于社区情况排查和通知回访等场景,比人工电话效率提高数百倍。
2
智能IVR导航与智能客服,企业和政府的好帮手
3
智能医疗,助力医院智慧化建设
4
疫期学习娱乐体验升级,智能有声内容生成
示例:利用AI语音合成系统将文字内容转成有声书,可以提高有声书的生产效率,代替人工服务,帮助企业完成远程培训,教学,及商用产品(文化娱乐),帮助用户更简单的传播内容。
《三联生活周刊》资深主笔土摩托在微软AI语音合成系统的帮助下,开设了以他的声音为原型的音频栏目。土摩托表示,系统合成的声音不但准确表达了原文的意思,而且声音的质感很像他,就连他朗读时的语气也模仿得惟妙惟肖。
4
智能教育,随用随到的AI助教
示例:随着疫情的扩大,学生短期内无法回到学校,教师可以用AI语音服务定制声音,用于线上的课堂中。如:录制课堂点名、教学互动等语音,轻轻松松就能让在线课堂变得和教室内一样丰富有趣。
AI语音服务还能用于教学中口语能力自动评测,包括:英语口语单词发音测评,整句准确性、流利性评估,帮助教师提高教学效率。
微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰(Alain Crozier)表示:在这个全球挑战面前,微软始终坚定地与中国在一起。我们要做的不只是捐款,从北京到西雅图,整个公司都在全天候地共同努力,竭己所能,用我们的技术和平台帮助更多受影响的人和组织克服重重挑战。我们不遗余力地帮助我们的员工、客户、合作伙伴共度难关。我们正以实际行动践行微软的使命——予力全球每一人、每一组织,成就不凡。
Azure语音服务,助力企业抗疫复工复产
活动时间:自申请获批至2020年6月30日
适合客户场景:
- 防疫智能外呼,协助政府排查疫情
- 智能医疗,助力医院智慧化建设
- 疫期学习娱乐体验升级,智能有声内容生成
- 服务机器人,替代人工不染病
- 智能会议办公,字幕翻译更便捷
- 智能教育,随用随到的AI助教
- 其他未列出,但与疫情防控,改善在家办公与隔离生活体验的场景
联系方式:
企业客户对该专属优惠如有需求,请联系 China Data & AI BG Anti-coronavirus Support
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语言的多模态应用在不知不觉间已成为人们生活中习以为常的技术,一句简单的语音识别转写、一次短暂的智能客服答疑……这些都是 AI 语音交互技术应用为人们生活带来的便利,与此同时,其社会价值与意义也在被重新估判......
1人机交互,机器的声音越来越需要温度
语音技术从根本上改变了人和机器的关系,也彻底改变了我们与软件交互的方式。它主要分为语音识别(Speech Recognition, 或者 Speech to Text)、语音合成(Speech Synthesis, 或者 Text to Speech)、自然语言处理。其中,语音合成技术发展最早,且应用已较为普遍。
让计算机具有类似于人一样的说话能力,是当今时代信息产业的重要竞争市场。语音合成技术通过机器自动将文字信息转化为语音,相当于给机器装上了人工嘴巴。而完美的人机交互体验无法忽略说的环节,因此,语音合成的重要性日益凸显。
从早期的机械化语音合成开始发展至今,语音合成的应用场景经历了较大的转变。以前语音合成应用都是在相对单调的场景,现在其应用场景更加复杂,智能助手、智能机器人、文学阅读等诸多领域都能见到语音合成技术的身影。
在语音合成技术应用不断深入的同时,已有的商业模式也对场景优化提出了更高的要求。例如,在有声读物方面,用户需求越来越个性化,单调的机械声已完全不够;在机场、车站广播等服务行业,温柔、甜美的音质更能拉近与乘客的距离;在听新闻内容时,人们往往期待一个有威信的、稳重的声音;而在客服助理场景下,人们又希望这个声音可以更加热情亲切,善解人意...... 因此,如何让合成的声音听起来自然并富有情感,是语音合成领域的一个主要发展方向。
如何让AI语音合成听上去更有“人情味”?
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