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数据分析面试技巧。

哈喽大家好，我是干了10年数分的李启方。上一期我们讲了要转行的小白应该怎么去找项目写进简历里，但是更令人头痛的还在后面。面试的时候怎么去介绍简历？做的流程越多，顺着讲越说越多，哪哪都是重点，哪里都不突出。或者感觉自己写的项目比较水，讲着讲着就没有什么好说的了。

其实只要按照STAR法则就可以帮助你清晰地介绍自己的经历和结果。T表示情景，T表示任务，A表示行动，R代表结果。比如介绍项目的时候首先要讲述一个场景，在这个项目是在一个什么样的背景环境下产生的？发生了哪些事情？项目的目的是什么？你扮演什么样的角色？

接下来就要介绍任务，在项目中的具体的任务和责任，比如负责建立模型预测的部分或者是负责收集数据和清理数据这一部分等。在行动的这一步需要介绍采取的具体的行动和方法，比如我是如何建立模型的强调任务和行动之间的联系，展示你的数据分析工具和技术，同时还要讲出方案的形成过程，这个问题通常会用什么样的解决方法去解决？但是因为什么什么导致没法适用于这个项目，所以我们怎么怎么样？

一开始打算用什么什么样的方法后来做成什么样的测试，所以最终选择了用什么样的途径去解决？

最后一步介绍项目取得的结果和成果需要提供具体的数据和指标，比如节省了多少的成本，预测的准确率是多少等等。面试官的视角之下会着重考察匹配的程度，个人的能力和工作态度这几个方面。

所以在面试不同岗位的时候可以从这几个方面入手。

·比如在匹配程度方面可以通过有侧重的去讲述项目内容来实现，有相关的经验之类都可以成为我们的加分项。

·个人能力方面主要还是专业能力和解决问题的一些通的能力，比如合作的一些细节，压力的承受能力，工作态度是否积极，是否有目标导向，这些都属于老生常谈了。

今天的内容先分享到这里，欢迎大家在评论区多多交流，我是老李，我们下期再见。