人工智能如何让城市变“智慧”？看昇腾AI与青岛的双向奔赴
记者 王杰
当前，人工智能（AI）作为数字经济时代的关键技术、赋能引擎，已成为各大城市产业转型升级和数字经济发展的核心驱动力。近日，算力赋能，智赋青岛人工智能计算中心媒体探营活动来到青岛，一行人以青岛人工智能计算中心为基点，探访了青岛多个AI赋能的典型案例，更见证了人工智慧助力城市发展的道路上昇腾AI与青岛的双向奔赴。
强强联合打造琅琊泊
攻克海洋强对流预报难题
2023年2月，青岛人工智能计算中心正式上线，这是山东首个大规模人工智能算力集群，基于昇腾AI基础软硬件平台建设。
青岛人工智能计算中心算力使用率已达82%，有效解决青岛及区域智能化转型过程中的算力需求和服务问题。6月26日，该中心相关负责人介绍，青岛人工智能计算中心目前已与海尔、自然资源部第一海洋研究所、中国海洋大学等50多家企业、科研机构、高校合作，实现了70多个算法模型创新，孵化了120多个场景化解决方案。
实现了将东西跨度4600-6600公里，南北跨度约5000公里的整个西北太平洋风场和浪场预报数据，实时订正为再分析数据，大大提高了预报精确度，并有效解决了向量场(风向)和标量场(风速和浪高)同时订正的难题。从事海洋研究多年，如何更精准地预测海洋环境，一直是中国海洋大学的攻关目标。
中国海洋大学信息科学与工程学部部长、人工智能研究院院长董军宇教授讲到，人工智能让这一问题的解决方案变得明朗。聚焦人工智能+海洋环境预报,中国海洋大学联合青岛人工智能计算中心,孵化琅琊泊海洋环境预报大模型,打造全球首个强对流领域的ChatGPT。
其中，采用华为全场景AI计算框架Mindspore，依托青岛人工智能计算中心的澎湃算力，实现海面风场实时订正、海浪实时订正、强对流预报三部分。
该成果攻克了强对流这一预报员所公认的最难预报天气类型,未来可对全球任意区域做2小时内的强对流临近预报,进而应用于海上安全、海洋能源开发与保护、远洋运输和海洋渔业等领域。董军宇说。
白龙浮标用上人工智能
深海观测性能有了三大提升
人工智能在青岛海洋科研领域的应用，远不只如此。
6月26日15时，在国家深海基地管理中心，基于昇腾AI的白龙智能化浮标项目顺利完成下水海试任务。
2016年，白龙浮标成功实现了观测数据的全球实时共享，填补了我国在深海锚系浮标观测系统上的技术和应用空白。白龙浮标是我国第一个面向深海大洋开展业务化观测的浮标系列，已经成功布放于印度洋和南海等海上丝绸之路周边海域的多个站位，是继美国的TAO/Atlas浮标和日本的TRITON浮标之后的全球第三个深海气候观测浮标系列。
近期，我们通过昇腾AI基础软硬件平台的边缘计算等技术对白龙浮标进行智能化升级。自然资源部第一海洋研究所正高级工程师宁春林说。
升级迭代之后的白龙浮标将有哪些新变化？
宁春林介绍，相比之前版本，白龙智能化浮标有三个方面的提升。
首先，利用浮标实时监测数据和人工智能算法识别海洋关键过程并实现加密观测。宁春林介绍，原先浮标无法在浮标端进行关键海洋现象的现场识别。目前，我们利用AI建立关键海洋过程的模型，例如内波识别模型，可以通过对白龙浮标观测的实时海温数据进行内波的识别，在主动识别到内波后，便可以及时进行加密观测，从而获取高时空分辨率的内波数据。
其次，利用浮标上的视频监控数据和人工智能算法识别周围的船和人并进行预警和现场取证。通过AI对安装于浮标上的摄像机所拍摄的图片进行识别，当识别出船和人并且判断其大概率会进一步靠近浮标时，安装在浮标上的声光设备就会发出警告，同时把照片立刻传回岸站留存为取证材料。
最后，利用浮标水下高速相机数据和人工智能算法识别和分类海洋浮游生物。原先需要将浮游生物照片取回，在实验室进行图像后处理识别与分类。而在智能化白龙浮标上，安装有一个可以沿着包塑钢缆自主升降的剖面仪，浮标可直接对安装其上的浮游生物摄像仪所获取的图像进行现场AI识别和分类。
从太空中俯瞰地球
让卫星开口说话
在青岛，人工智能，下得了海，更上得了天。
6月27日，北京航空航天大学青岛研究院空天地海一体化指挥大厅，大屏上显示着星载实时计算系统的架构图。
北航青岛空天技术应用研究院执行院长、青岛空天行者科技有限公司CEO姚黎帆提到，星载实时计算系统以华为Atlas 200AI 加速模块为主，搭配使用FPGA等关键器件，极大保障项目安全、可靠、高效的交付能力。
据悉，该项目可应用于商业航天领域各类卫星，极大提升卫星的AI运算能力，有力支撑自然资源保护、区域态势感知等多类场景落地，未来也将同步拓展至各类对能耗要求比较敏感的行业，例如自动驾驶、边缘计算等。
人工智能产业是一个持续加速发展的过程，需要全产业链的广泛协作与共同努力。下一步，华为将始终坚持硬件开放、软件开源、使能伙伴、人才发展的生态策略，聚焦昇腾AI基础软硬件平台，以根深促叶茂，与产业界共建、共享、共赢AI产业。
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