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人工智能的发展，从上世纪50年代就已经开始了，到2006年由加拿大多伦多大学的机器学习泰斗Geoffrey开始使用深度学习技术在工业界做出突破，那时深度学习使用才开始铺开，到了2011年Google大脑，在看视频时可以识别出哪些猫、哪些是人，而Google的AlphaGo战胜了李世石，则彻底掀起了人工智能的高潮。

近年来，我们可以看到人工智能现在应用的领域其实有很多。它能帮助我们，替代我们人所不擅长工作，比如说长时间的疲劳劳动，长时间需要肉眼识别的工作，另外还包括手机的更多智能化、智能博弈、智能可穿戴设备、机器人、自动驾驶、智能医疗等等，在这些领域我们都需要人工智能帮助我们提高设备和机器的能力。

现在，人工智能在中国应用最广的四个方面，分别是视觉、语音和自动驾驶、无人零售。2017年11与17-18日，专注于人工智能未来技术和解决方案落地实际应用场景的高工智能将在深圳举办2017GGAI高工人工智能高峰论坛。

视觉、语音，中国的AI原创力

中国AI视觉独角兽商汤科技创始人兼CEO徐立曾表示：人工智能没有人们想象的那么遥远，它早已悄然渗透至人类社会中的各个领域，成为超越人类的生产工具，并带来全新的交互方式。未来，基于视觉识别的人工智能技术更将对社交、游戏、电商、广告、影视等行业产生颠覆式的变革。

Google人工智能与机器学习首席科学家李飞飞曾这样评价视觉技术。随着技术逐渐成熟，视觉将成为杀手级应用。

另一家国内AI视觉领域的独角兽当属旷视科技。目前，旷视在人脸、文字、证件及通用图像识别，身份验证和智能安防等领域均呈现了优秀的解决方案及应用产品。

过去6年时间，旷视已经完成了从计算机视觉技术平台到行业应用的下沉，并专注于通过深度学习和物联传感技术帮助行业用户实现对物理世界数据的深度挖掘。

在深圳举办的GGAI高工人工智能高峰论坛开幕式上，来自商汤科技的执行研发总监林倞，旷视科技副总裁谢忆楠将分享视觉的顶尖技术和应用场景落地趋势。

同时，蓦然认知创始人兼CEO戴帅湘、云知声联合创始人兼IoT副总裁康恒、思必驰VP赵恒艺三位国内智能语音领军企业相关负责人，将发表主题演讲，共同探讨智能语音的争夺新赛道。

去年开始，内置智能语音助手的家电类等消费级产品覆盖多个领域、多个品牌的多类产品，例如惠而浦、LG等家电厂商的洗衣机、电冰箱、电烤箱等家用电器，智能语音助手俨然成为诸多智能产品的核心配置。

其中，深度学习算法助力语音识别技术提升是智能语音助手快速发展的主要原因。近两年，深度学习算法得到快速发展，其成果率先应用于语音识别等领域，推动其取得突破性进展。

同时，巨头围绕智能语音助理展开生态布局，推动跨平台、跨系统的智能语音助手应用。厂商通过开放api、与第三方app互动等形式扩大生态建设，推动语音助手在手机、家居、汽车等领域应用。

而在这些AI应用技术的背后则是深度学习芯片与算法平台的支持。近日，地平线宣布完成由IntelCapital领投的近亿美金A+轮融资。

地平线致力于打造基于深度神经网络的人工智能大脑平台-包括软件和芯片，可以做到低功耗、本地化的解决环境感知、人机交互、决策控制等问题。

在2016年完成第一代高斯架构的设计之后，地平线的芯片在不久前刚刚流片成功，后面会逐步进入量产阶段。Intel旗下完整的CPU、FPGA、5G通信技术以及晶圆厂的制造工艺，有很大机会能够催化地平线的量产和部署工作。

GGAI高工人工智能高峰论坛开幕式上，地平线业务副总裁张永谦将为行业展现最新的国产嵌入式人工智能技术的最新进展。

自动驾驶，路向何方？

除了电动车大厂Tesla之外，近年来已经有大众、宝马、丰田、苹果/谷歌等知名汽车/科技巨头、自动驾驶创新公司都相继推出搭载AI黑科技的智能汽车/无人驾驶汽车/自动驾驶汽车，一时间让该领域热闹非凡。

尽管目前来说，自动驾驶的技术还不是很成熟，但随着该技术需求和热度不断升高，相信今年和未来的几年里将会是产业界与市场对该技术更加关注的一年。

从行业发展历程中可以看出以深度学习为突破的人工智能时代大风口下，自动驾驶被给予了前所未有的关注，今年Intel以153亿美金的价格收购Mobileye更是将热度进一步提升。

自动驾驶的普及对产业结构、经济格局的影响将极其深远。如此庞大的汽车工业，正面临着以人工智能为依托的自动驾驶技术的改造。生态中的每一个子产业都可能在未来10年内发生翻天覆地的变化。

11月17日下午自动驾驶专场，我们邀请到了禾多科技创始人倪凯、威马汽车前瞻研究院副院长凌玺炯、图森未来自动驾驶研发总监吴楠、纵目科技副总裁陈超卓、极目智能联合创始人吴伟岳、易成自动驾驶CTO郭烽、纳雷科技CEO周坤明、DeepMotion创始人兼CEO蔡锐、景驰科技车辆电子工程总监张振林、法雷奥技术专家柯文编等嘉宾发表主题演讲。

新零售、共享出行，AI+的创造力

2015年末统计显示，中国80后、90后合计超过4亿人。到2017年，中国最年长的80后已经37岁了，而最小的90后也已18周岁，这意味着80后的消费能力已经达到或接近高峰，大件、大额的消费量开始明显增加——比如汽车、房屋、旅游、教育等。

无人超市、无人便利店的诞生，已经让不少传统零售行业人士陷入无尽的恐慌之中。他们担心自己的饭碗会被人工智能、大数据、云计算这些尖端技术抢走。

无人便利店是AI+新零售的主要应用场景之一，去年开始分布在街头巷尾的各式各样的无人便利店也开始陆续出现。最先打响无人便利店概念的是亚马逊——2016年12月推出AmazonGo无人零售商店，它的推出有一定革命性，对国内外在零售新业态的探索具有一定的影响。

AmazonGo主要运用目前市场上，已经较为成熟的机器视觉等一系列传感器和深度学习技术，来提升线下购物的新模式。它的最大卖点就在于消费者可以不用再排队结账。

而随着大数据、物联网、云计算等技术的日趋成熟，共享出行行业不约而同地把未来聚焦在人工智能上。

此前，百度AI的应用场景也扩展到了共享经济领域，将业内领先的人脸核身解决方案，应用到电动汽车分时租赁平台PonyCar上，代表着人脸识别技术首次落地交通服务领域的身份验证场景中。首批搭载百度人脸核身解决方案的共享汽车，将在深圳和广州两个城市进行试点。

在18日上午的AI+新零售、新消费专场，甘来科技创始人铉伟英、零号元素COO安利英、深兰科技CEO陈海波、瑞为智能CEO詹东辉、码隆科技运营副总裁刘念、PonyCar联合创始人林钟杰、阿里云人工智能产品研发总监许玲等重量级嘉宾将围绕新零售、共享出行等话题发表主题演讲。

近年来，新消费另一大场景就是教育。过去，教育行业中企业长得慢、长不大的问题是在于教育行业是智力服务业。相对于其他许多行业来说，难以标准化、成本边际高、难以规模化。而人工智能正是把人类智力变成机器智能，可以逐步的把教育从服务业变成信息行业。

这些年来在K12在线教育领域，涌现了很多模式，如录播课、MOOC慕课、题库、直播、在线真人一对一等。

但纯线上的模式只是把教学内容搬到线上，缺乏师生互动，很难解决现场感缺失的问题，无法对学生的学习状态进行有效监督，也缺少对学生学习状况的准确把握，难以有效进行针对性的辅导。

相比于其他教育模式，自适应学习更强调对知识点进行拆解，利用AI技术判断学生对知识点的掌握情况，针对学生的学习情况进行更精准的训练，强化对知识点的掌握情况。

今年初，乂学教育宣布获得1.2亿元天使轮融资，由景林资本、中国科学院嘉和基金和新东方共同领投，在2015年7月还曾获得3100万种子轮投资，由青松基金、好未来、正和岛磁系基金、新东方创始人俞敏洪共同投资。

在18日下午的闭幕式环节，专注自适应学习的上海乂学教育创始人兼CEO栗浩洋将发表主题演讲，作为在线教育的底层技术，如何给予行业加速发展的引擎。