在兵棋中应用人工智能的前景如何？
原标题：在兵棋中应用人工智能的前景如何？
新型技术与安全中心（CETaS）近期发表了一篇有关兵棋推演和人工智能的报告，报告内容具体如下：
本报告提供了CETaS代表英国国防科技实验室（Dstl）资助的国防人工智能研究中心开展的研究所得出的发现。本研究探讨了在兵棋推演中应用人工智能和自动化的潜力。
研究聚焦具有一定模拟元素的手工分析类兵棋的各个环节，旨在确定如何利用AI来1）提高准备和实施兵棋推演的效率；2）辅助对阵员决策；3）完善通过兵棋推演获得的见解。
研究发现主要基于文献综述、专家访谈、案例研究分析以及集合国防和游戏AI领域专家的研讨会得出。本研究探讨了尝试将AI集成到兵棋推演中的研究案例--例如Group W的BrainSTORM，DARPA的Gamebreaker AI以及DARPA的SHADE项目。
本研究还分析了AI在国防领域之外的商业兵棋、医疗健康和教育领域的应用情况，这可能为兵棋的某一环节提供灵感。
兵棋推演和仿真对于国防领域决策者来说仍然是重要的工具。它们可用来培养能够应对未来冲突的人才，为战争、和平谈判、军备控制和紧急响应中的重要决策提供洞察力。
然而，兵棋推演也伴随着若干挑战，包括推演准备时间较长，设置成本较高，重复使用性有限以及通过兵棋推演获取的数据不充分等。
鉴于国防之外的人工智能，特别是游戏人工智能的进步，人们对于利用人工智能进行兵棋推演和仿真的兴趣日益增加。
这样做的预期优势因具体使用环境而异，但是已有案例表明这能够减少人员需求量，提高推演机制的开发速度，增强对阵员的沉浸感，加快推演实施速度，识别创新战略和行动。
本研究确定了当前人工智能兵棋推演的两个关键特点，鉴于这些决策者目前实际上很难确定人工智能是否能够实现其优势：
1.这一讨论还处于早期阶段，而且严重受到了人工智能炒作的影响。尽管许多想法围绕AI如何能够提高兵棋推演工作流程展开，但现实中很少有研究案例能够提供具体的有效性证据。
2.人工智能技术支持或增强的兵棋推演这一议题，引发了主题专家之间高度不同的观点。这种分歧往往来源于专业知识和经验的差异，例如兵棋人员以及建模仿真专家之间的差异，或者技术专家和战略决策者之间的差异。
在该背景下，本报告旨在利用基于证据的方法，评估将特定AI应用于兵棋推演的可行性，概述其中的风险和潜在优势，进而推进这一辩论。
下表列出了研究人员确定的一系列有前景的人工智能应用案例。
除了具体的AI应用，本报告还研究了两种可能的投入路径。
1.短期内窄化、专业化的人工智能应用。这是可在近期部署的简单的人工智能使用案例。包括与领域无关的应用，如实时翻译或者自动转写以及更专业化但几乎没有部署风险的应用，如为背景信息生成程序化内容，或者用于数据分析的自然羽然处理。
2.高风险、高回报的AI投入。尽管目前对AI更先进的应用，如辅助决策工具和人工智能裁决等，存在两极化看法，但这些值得进一步探讨，因为它们具有很高的变革潜力。但投资需要谨慎，避免在基本技术和政策问题得到解决之前，投资过于雄心勃勃的基于人工智能的工具。
本文还确定了一些技术、政策和道德伦理挑战。例如，有必要确保通过兵棋获得洞察的方式，让所有利益相关者都理解和接受。但是AI可能阻碍这一点，使得兵棋推演的内部运作方式更难被理解。因此必须优先考虑能够展示决策和影响之间的因果关系的可解释的AI。
此外，AI可能快速生成非常具有吸引力的兵棋，但是无法以有意义的方式代表对阵员和赞助人关注的重要概念。为让人工智能得到采用，努力确定如何建立值得信赖的解决方案是必要的。
同时，我们需要能够展示决策和影响之间因果关系的人工智能，还需要围绕人工智能系统的主权和对支撑系统的数据的访问权限进行讨论。而有关问责和责任的问题，以及高级决策者可能面临的技能退化问题也需要考虑。有必要让对阵员做好在兵棋推演中集成人工智能的心理准备。最后，国防采购和审批方面的延迟问题需要克服，以便能够在兵棋推演中部署人工智能系统。
总而言之，研究人员认为人工智能带给兵棋推演的优势可能是巨大的，但是在短期内，首先将自动化引入具体的战术或者归纳兵棋推演中来处理风险，也是有好处的。
尽管人工智能的一些窄化应用（例如利用语音转写为数据分析提供支持）可以在短期内部署，但是最具雄心且最具变革性的应用（例如行动方案分析和人工智能裁决）仍然需要进一步研究和投入。同样，在能够将AI有效引入战略级兵棋之前，需要进一步投资横跨多个领域的支持技术。
基于上述研究，本报告就如何以负责任且基于证据的方式为开发并部署有效的AI兵棋推演系统做准备，提供了以下建议。
1.投资横跨多个领域的AI支持技术。
2.开发AI兵棋工具的验证和检验程序。
3.投资复杂的人工智能兵棋系统，与尝试窄化的人工智能用例并举。
4.委托进行有关兵棋推演认识论和决策制定的研究。
：兵推天下
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