MOSS,文心一言怎么样？怎么使用？
原标题：MOSS,文心一言怎么样？怎么使用？
自从 ChatGPT 出现后，大家对人工智能也有了不少的熟知。人工智能属于突破性的技术，不仅给大家带来了便利。同时也是互联网步入一个新时代的开端。
当Chatgot爆火后，相关的类似产品就一定会出现，因此国内有不少公司想赶上这波红利期。2 月 7 日，百度宣布打造 文心一言 项目，并且还得到了死命令，要在一个月内看到产品，3 月完成内测。字节跳动也已集结了核心技术团队，着手研究人工智能。同步的还有 阿里、华为、腾讯...... 这些国内互联网的头部企业，纷纷投入研发人工智能的搏杀之中。
但就在互联网企业还在为自家的人工智能产品造势时，目前复旦大学推出国内第一个对话式大型语言模型 MOSS，由复旦大学自然语言处理实验室的邱锡鹏教授团队研发。有意思的是，MOSS 这个名字，与《流浪地球 2》中的人工智能系统同名。
很多人也想体验一下人工智能的强大，苦于找不到入口迟迟没有体验到，今天就教大家一个可以快速体验人工智能AI的方法。我们只需要找到一家接入了chatgpt或者文心一言的软件，【详细如下图】然后输入一些关键词和主题，即可生成文章或者解答你的问题。
MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图，并具有对话能力的全部技术路径。
MOSS 的开发步骤与 ChatGPT 差不多，包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练。但在对话能力训练阶段，MOSS 和 ChatGPT 则有着明显的不同。
OpenAI 收集了至少几十万条人类指令，让各行各业的专业标注员写出指令回复，帮助 ChatGPT 逐步理解各种指令。复旦团队没有那么多的指令数量，因此选择了不同的技术路线。
他们通过让 MOSS 和人类以及其他对话模型都进行交互，从而短时间内完成对话能力训练。
有记者问了 MOSS 几个中文问题，MOSS 回答比较流畅，逻辑也清晰。
不过相比中文，MOSS 的英文水平似乎更好，回复的内容也更详尽。
邱锡鹏团队表示：MOSS 的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了 3000 多亿个英文单词，中文词语只学了约 300 亿个。
团队还表示，目前 MOSS 的最大短板是中文水平不够高，主要是中文网页的干扰信息很多，清洗难度很大。
虽说还有很多不成熟的地方，但 MOSS 表现出来的能力，已足够让人惊叹了。
现在，可供试用的国产 ChatGPT，并不是只有 MOSS，有的公司研发的产品，也值得一看。
