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人工智能AI

当AIGC一骑绝尘,传统内容创作该何去何从?

1987web2023-05-22人工智能AI238
近日,由快联科技主办的AIGC系列活动在北京举办,活动邀请了互联网的一些头部公司,与内容创作者们展开交流。在本次系列活动上,AI技术的应用,让我们看到了内容创作的无限可能。AIGC

近日,由快联科技主办的AIGC系列活动在北京举办,活动邀请了互联网的一些头部公司,与内容创作者们展开交流。在本次系列活动上,AI技术的应用,让我们看到了内容创作的无限可能。AIGC

2022年被称为AIGC元年

2021年之前,AIGC的空间主要在文字上。但是,后来我们知道,2022年被称为AIGC元年,是因为AIGC工具开始在各个领域开花结果,不断实现颠覆性的运营。以智能图文转视频功能为例。国内主流的AIGC平台已经可以根据用户的文字或者发布的链接,一键生成视频内容,图像、字幕、配音可以一站式匹配。同时,用户可以对AI自动匹配生成的图像进行调整,简单确认即可直接导出使用。

内容创作的痛点和难点是什么?

《内容创作的痛点和难点》的主题演讲中,认为内容创作有以下三个痛点和难难点:痛点1:创作过程中没有任何的监督,无法有效判断用户行为。痛点2:数据采集困难且不精准,导致用户画像不完整。痛点3:数据价值低,难以实现商业变现。

怎样才能做好内容?

对内容创作者来说,要想创作出优质的内容,必须要做好平台、公司、行业协会和创作者的四个角色。在内容创业环境发生变化的今天,每个角色都有自己独特的优势与劣势。

从平台角度:以 BAT为代表的平台掌握着海量内容创作资源,是整个行业中的绝对优势;从公司角度:通过 AI等技术手段解决平台对内容创作者不够友好的问题。

新媒体时代下,如何实现用户触达与留存?

在技术驱动下,内容创作者面临着两大困境:一是无法触达用户;二是如何实现用户留存。据介绍,新媒体时代的内容可以分为三大类型:图文、短视频和直播,而随着5G的到来,直播与短视频会成为未来内容平台发展的重要趋势之一。

在新媒体时代下,实现用户留存是所有内容创作者面临的难题,但是也有一些小技巧可以帮助我们解决这个问题。

未来的趋势是怎么样的?

从用户行为数据、内容数据和内容生态等多维度,我们可以看到, AIGC正在以更高的效率、更多的形式,来帮助大家完成创作。但是,我们也看到了 AI技术带来的诸多挑战:比如, AI技术在创作中容易陷入一个误区:为了解决问题而不断改进算法,而算法本身是不会思考的。

因此,我们需要用 AI技术来提高创作的效率;同时还要保证用户体验、保证内容生态健康。从创作者角度出发,我们需要解决两个问题:一是如何让创作变得更加高效;二是如何给创作者一个更健康的发展环境。