OpenAI为节约成本偷工减料？史上最强大模型GPT-4“变笨”

可能突破万亿参数的GPT-4，被OpenAI“狂吹”

根据OpenAI自己的说法，GPT-3拥有1750亿个参数，但GPT-4的规模可能会达到数千亿个参数，甚至可能会突破万亿级别。这一规模的提升将有助于提高模型的表现力和泛化能力，使其更能适应各种语言任务，同时也意味着GPT-4接受了更多的数据训练，模型文件中有更多的权重（参数），这也使得它的运行成本更高。

此外，GPT-4可以更准确地解决人们的难题，多模态的GPT-4还可以生成、编辑具有创意性或技术性的文章，在高级推理方面的表现超过其前身。当然，正如大家所猜测的那样，微软New Bing的聊天功能确实基于GPT-4。OpenAI称，该模型“比以往任何时候都更具创造性和协作性”，“可以更准确地解决难题”。它可以解析文本和图像输入，尽管它只能通过文本进行响应。

官方表示，GPT-4错误答案更少，而且也会减少偏离话题的可能，也尽可能不会再谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得都要更好一些。

例如，GPT-4在模拟律师考试的成绩在考生中排名前10%左右，在SAT阅读考试中排名前7%左右，在SAT数学考试中排名前11%左右。相比之下，GPT-3.5在律师考试中的得分一般都是倒数10%左右。当然，它们考个研究生还是没问题的。

不少业内人士也对GPT-4的未来应用前景表示看好，称GPT-4的出现将进一步推动AI语言模型领域的发展。作为下一代AI语言模型，GPT-4将会在各方面都得到进一步的改善，包括语言理解、生成、多语种支持等等。同时，GPT-4也将会在各个应用场景中得到广泛应用，为各个行业带来更加高效和智能的解决方案。

有网友4月份就对GPT-4是否退化发出质疑

那么，GTP-4真的如OpenAI自己所称的那样更强大吗？

就在美东时间本周早些时候，Ycombinator上已有网友提出质疑，称“（GPT-4）确实比以前快很多，但它的输出质量更像是GPT-3.5++。GPT-4产生了更多的bug代码，答案也缺乏深度和分析，总体感觉上比以前要糟糕很多。”

在上述网友的帖子下方，另一名网友回复称，“是的。在更新之前，GPT（的上一个版本）能毫不费力地解决相当复杂的编程问题，并对非编程问题给出非常微妙且像是经过深思熟虑的答案。如今，GPT-4只能修改一个10行CSS模块中的两行，并再次给出这修改后的10行模块，不仅感到非常吃力，而且给出的答案中有些内容毫无关系……”

还有网友表示，“OpenAI的（最新）模型给我的感觉是100%被削弱了。几个月前我用它（的早期版本）解决了非常复杂的问题（例如编写一个最小的PDF解析器示例），但今天你会因为问了这么复杂的任务被GPT-4‘责备’。”这名网友最后还称，他已经决定取消订阅他的OpenAI会员资格。