【洞见Web3.0】AIGC浪潮扑面而来,后市机会如何把握?
AIGC、NFT和VR被视为元宇宙和Web3.0时代下的三大基础设施。其中,技术正不断成熟的AIGC,成为继PGC、UGC之后新的内容生产形态,获得关注度最高。
具体而言,近期因ChatGPT的爆火,AIGC产业成为全球资本及科技公司关注的焦点,AIGC生成正从降本增效向创造价值转变,尤其在图片和视频领域最受市场关注,相关概念股涨势雷厉。
4月19日,AIGC概念股异动拉升,中科信息(300678.SZ)、焦点科技(002315.SZ)、电魂网络(603258.SH)多股涨停,华策影视、捷成股份、数字政通等纷纷跟涨。
若拉长时间轴来看,自年初以来,AIGC概念便一路爆火。据同花顺数据显示,迄今概念指数累涨已超6成。个股中,昆仑万维(300418.SZ)、万兴科技(300624.SZ)大涨超2倍;云从科技(688327.SH) 、中文在线(300364.SZ)等涨幅翻倍。
逐浪AIGC,产业竞争愈演愈烈
AIGC即AI Generated Content,是指利用人工智能技术来生成内容,是继UGC、PGC之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式,包括文本、图像、视频、代码、3D内容或者几种媒介类型转换组合,形成的多模态内容。
对AIGC来说,2022年是其火爆出圈的第一年,当时AIGC模型风行一时。来到2023年,AIGC更是迈入加速发展新阶段,成为数字时代不可逆的洪流。
而对于资本市场逐利者而言,这无疑就是一大风口,谁也不愿错过。为抢占市场风口,近日来已有多家企业发布了最新进展。
4月18日,首都在线(300846.SZ)在业绩说明会上表示,公司通过与英伟达、燧原等优秀公司合作,借助底层英伟达GPU算力储备,以AI云为抓手,开启第二波成长曲线;公司携手燧原科技,开启AIGC芯征程,重点针对大模型MaaS开展联合攻关,正式推出云燧i20支撑的AIGC实时推理应用。
与此同时,首都在线董秘在投资者关系平台上答复投资者问题时表示,公司可为多个行业和单位提供充沛的算力资源,在Web.3时代助力数字经济的发展。在技术层面:1)提供算力集群解决方案,满足AIGC技术类公司对百亿级以上参数的AGI大模型的训练需求;2)智能调度技术为AIGC类应用提供弹性算力。使算力像水、电一样,触手可及;3)云渲染技术已成为诸多AIGC技术类公司技术生产线的核心功能;在规模层面:算力平台分布于全国的30+节点,能够覆盖中国大陆地区80%以上的人口,提供边缘侧的算力供给。
无独有偶,昆仑万维正式发布千亿级大语言模型天工,同时宣布即日起启动邀请测试。据悉,天工通过自然语言与用户进行问答式交互,AI生成能力可满足文案创作、知识问答、代码编程、逻辑推演、数理推算等多元化需求。
再往前看,今年2月份,2023全球人工智能开发者先锋大会(GAIDC)上,风语筑AIGC沉浸式互动空间首次亮相,引发热议。
AIGC产业热度居高不下,相关技术模型也如雨后春笋般集中涌现。除此外,微软、百度、阿里巴巴(09988.HK)、知乎等大厂亦在AIGC领域有所布局,加剧了行业竞争压力,火药味十足。
简单来看,当前全球最受瞩目的AIGC头号玩家当属微软,其不仅仅发布了由ChatGPT技术驱动的新版本必应(Bing)搜索引擎,在科技界掀起了一场风暴,还推出了全能型人工智能模型Kosmos-1,可以像人类思维一样来处理文本、音频、图像和视频等内容。
此外,百度(BIDU.US,09888.HK)推出的生成式AI产品文心一言也已拥有五大能力,包括文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
近日,阿里巴巴将所有产品都接入其刚推出的通义千问大模型中,经测试钉钉、天猫精灵等产品在接入通义千问测试后,均变得聪明了很多。
不难看出,当前AIGC模型已是遍地开花,尤其伴随着大厂入局,生成式AI的技术争鸣愈演愈烈,AI大模型发展按下了加速键。
未来,谁的AI大模型能够跑赢?北京大学深圳研究院5G&6G课题组组长胡国庆表示,首先看算力,也可以说是一个门槛;同时需要海量的数据和参数来供大模型进行学习。其次是应用生态,跑赢整个领域很难,企业可以考虑在一两个细分市场中抢占一席之地。
风口已至,如何捕捉后市机会?
在ChatGPT持续火热的当下,AIGC产业却尚处于发展早期,但伴随行业监管加入,可以为AIGC的后续稳健发展保驾护航。
4月11日,国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《意见稿》)公开征求意见。
意见稿提到,利用生成式人工智能产品向公众提供服务前,应当按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》向国家网信部门申报安全评估,并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。
可以预见,未来伴随行业规范加速落地,以及元宇宙和Web3.0共振之下,AIGC向高质量发展趋势或将更加明朗。
据量子位智库发布的首份中国AIGC产业全景报告显示,今年我国AIGC(人工智能生成内容)市场规模可达170亿人民币,AIGC企业的业务场景变现还处于探索验证时期。
同时,随着AIGC产业加速增长,商业化落地逐渐深入、产业生态逐步完善,AIGC产业分别来到应用蓬勃期(2025-2027)和整体加速期(2028-2030),2030年市场规模将超万亿人民币,届时会催生出完全不同的新业态。
从投资机会角度看,哪些有市场,哪里就是风口。
中信证券表示,《意见稿》从产品生成内容、算法设计、训练数据、知识产权等方面进行规范。国家支持人工智能技术创新,相关政策加速落地,产业趋势的确定性进一步确认。AI技术和应用层的催化还未结束,继续推荐AI+头部平台、AI+出版、AI+游戏等投资主线。
开源证券指出,当前AIGC应用落地不断加快,商业化空间正逐步打开,相关管理政策的推出,有望指引AIGC行业发展方向,促进行业长期健康发展,继续建议积极把握AIGC在互联网大赛道应用落地机会。
不过,天风证券研究所所长赵晓光却认为,ChatGPT未来在一段时间内或很快就会遇到瓶颈,因为你它无法解决数据来源更加丰富的问题,所以未来关于AI最核心的就是数据来源,而数据来源最核心的就是场景。
未来的场景主要在两部分,To C端和To B端,由元宇宙和Web3.0底层数据开放打造的To C端场景不断提供数据,从而更好地满足用户的需求;而以云为核心、逆向为算法的数据在To B端将大有可为。
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文易观
今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。
报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。
在本期图像生成篇中,报告从经典的GAN技术到目前主流的扩散模型展开,分析了图像质量、多样性、稳定性、可控性等模型关键能力的应用表现,以及在进行商业化落地时,来自数据、产品化、监管合规等方面的挑战和解决思路。
导语
图像作为人工智能内容生成的一种模态,一直在AIGC领域中扮演着重要角色,由于图像生成应用的广泛性和实用性,使其受到学术界和产业界相当多的关注。近年来,图像生成技术也取得了很多关键性突破,从经典的GAN技术到目前主流的扩散模型,以及在此基础上不断迭代出性能更强、生成效果更好的算法和模型,极大拓展了图像生成技术的应用领域和发展前景。而在进行商业化落地时,生成速度和稳定性的提升、可控性和多样性的增强,以及数据隐私和知识产权等问题,也需要在图像生成向各行各业渗透的过程中进行解决和探索。
本报告将聚焦于图像生成的技术发展和产业应用情况,提出影响模型应用能力的关键因素、商业化过程中的落地挑战,并展望未来的发展方向,以期为AIGC领域的应用开发者和使用者提供参考和借鉴。
定义
AIGC产业研究报告2023——图像生成篇
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