平地一声雷！今天中午阿里版类 ChatGPT 「通义千问」突然官宣：

没错，就这 3 行简短介绍 + 1 个官网地址，再无其他剧透。

好在，CSDN 有幸拿到了「通义千问」的第一批内测邀请码！既能第一时间体验这神秘的「通义千问」，那就让我们一同看看：这个阿里版 ChatGPT，它的水平究竟如何？

自我介绍

首先，让「通义千问」来个官方的自我介绍：介绍一下你自己吧。

相信许多人都好奇「通义千问」的优势何在，那就让它自己回答：你与其他大规模语言模型相比，有什么优点？

有了初步了解后，那么接下来就让我们步入正题：围绕文学创作、数理逻辑推算、中文理解、代码生成这四个角度，实测「通义千问」的对话水平。

代码生成

ChatGPT 能成为程序员的辅助神器，并成功出圈的最主要原因之一就是其出色的代码生成能力。因而，本次对「通义千问」的测评我们也先从这方面开始。

先来个简单的：用 Python 实现冒泡排序。

提问：请写代码解决"把 abcd...s 共 19 个字母组成的序列重复拼接 106 次，得到长度为 2014 的串。

接着：使用函数递归的方法打印斐波那契数列的前 n 个数：0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 ……, 找出正确的选项。

再提问：请写一个使用逻辑回归模型判断用户更喜欢通义千问还是 ChatGPT 的训练代码。

继续：请用 C 语言，使用动态分配内存的方式，模拟 C++ 中 Vector 容器，实现动态数组的构建。

英文提问：Using Python to Define a class named Vector to simulate the C++ Vector container and implement dynamic array construction using dynamic memory allocation.

对于以上「通义千问」生成的代码，我们咨询了 CSDN-AI 团队研发总监进行评价：

阿里云的模型对于随机抽取的常见代码片需求，基本能理解需求，生成合适的代码。能区分生成代码对指定语言的需求。能区分中英文问题输入。简单的冒泡排序和领域特定的逻辑回归代码，都能生成合适的代码，总体表现不错。在理解代码需求的推理能力上，则还有待加强（那个字母的题）。

文学创作

提问：龟兔赛跑的结局是什么？如果要续写这个故事，可以有哪些角度？

从「通义千问」给出的回答来看，它能正确给出简单故事的结局，对于续写角度的建议也较为全面。

数理逻辑推算

提问：一个笼子里有 9 个头，30 只脚，应有多少只鸡，多少只免子?

面对经典的鸡兔同笼问题，「通义千问」在得出正确答案的同时，解答过程言简意赅。

提问：7 年前，妈妈年龄是儿子的 6 倍，儿子今年 12 岁，妈妈今年多少岁？

解答这道小学奥数应用题，「通义千问」的表现也可圈可点。

提问：某厂一车间有 64 人，二车间有 56 人，现因工作需要，要求第一车间人数是第二车间人数的一半，问需从第一车间调多少人到第二车间？（列方程解答）

不过，对于这道上次「文心一言」没答出的初中数学应用题，「通义千问」也出了点问题：方程是列了，但少了个将 56+x 括在一起的括号。看来在较为复杂的逻辑推算上，国产版 ChatGPT还有待加强。

中文理解

提问：洛阳纸贵具体是什么意思？

提问：京剧中的生、 旦 、净、丑分别指什么？

在中文理解上，「通义千问」的回答虽然比较简短，但大体是正确的。

再闲聊一会儿

与上次测评「文心一言」一样，最后我们也来看看「通义千问」的闲聊水平如何。

提问：我有点饿，请你推荐一道成本低于 30 元（人民币）的菜及其做法？

很好很贴心，连食材单位都很详细，手残党必备。

提问：你的出现会对程序员产生什么影响？是否会取代一部分程序员？

与 「文心一言」和 ChatGPT 相似，「通义千问」对于这个问题的解答也很客观中立。

至此，本次 CSDN 对于「通义千问」的测试就到此结束了。那么通过这些 Q&A，你对这个阿里版类 ChatGPT「通义千问」的评价如何呢？

总结

尽管官方口径低调，但正如ChatGPT脱胎于OpenAI的GPT系列，百度文心一言是自Ernie大模型发展而来，阿里也是国内最早开始研发大模型的技术大厂之一。

公开资料显示，2019年，阿里就已经启动了中文大模型研发。当时阿里发布的语言大模型StructBERT超越谷歌、微软、Facebook，登顶了CLUE榜单。

2021年，阿里先后发布了国内首个超百亿参数多模态大模型M6，以及被称为中文版GPT-3的语言大模型PLUG。

在去年的WAIC（世界人工智能大会）上，阿里还发布了通义大模型系列。其中核心模型均已开源开放。

需要承认的是，相比于现在的业界标杆ChatGPT（GPT-4），通义千问还有不少进步空间。阿里方面也透露，根据内测反馈，这一大模型正在飞速迭代中。

此前，微软被曝曾专门为ChatGPT砸下数亿美元，打造由上万张英伟达A100组成的专用超算。而综合各方消息来看，目前国内拥有这一数量级高性能显卡的企业屈指可数，阿里是其中之一。

大模型时代，已经形成行业共识的一点是，打造大模型，AI和云计算缺一不可。而阿里，是全球少数在算法和算力上都有领先布局的公司之一。

除了本身在人工智能和大模型方面长期的技术积累，背靠国内第一、亚洲第三的云厂商，阿里在算力方面也具备天然的优势。

ChatGPT这把火烧到如今，国内对具备足够竞争力的国产生成式大模型的需求，正在与日俱增。

ChatGPT类产品提升生产效率的潜力，已经被不断验证。但与此同时，前有ChatGPT大规模封号、亚洲成重灾区，后有OpenAI因算力问题停售ChatGPT Plus……

种种不确定因素，再一次凸显了技术自研的价值。

所幸这次，我们的起跑线，并没有相差那么远。

游戏不会在一夜间结束，而现在，竞逐真正开始。