如何看待文心一言和Bard，能否和ChatGPT一较高下？

近期，国外和国内两大ChatGPT产品正呈现两种截然不同的状态：怀疑和坚定。

首先看国外。ChatGPT的出现，掀起了全球范围内对人工智能的讨论。最近，马斯克在社交平台疯狂吐槽ChatGPT带来的混乱现状和其背后AI公司Open AI背离初心。这主要因为马斯克始终认为AI会对人类生存构成威胁，且并不赞同Open AI将ChatGPT商业化的行为。

再看国内。与马斯克持有完全不同理念，国内众多企业对AI聊天机器人蜂拥而入，勇敢且坚定地拥抱ChatGPT，并对其寄予厚望。比如作为国内首个推出号称国产ChatGPTAI聊天机器人——文心一言产品的百度，其锋芒最为夺目。

眼下，宣布接入百度文心一言产品的企业纷至沓来。据了解，目前已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的近300家头部企业宣布加入百度文心一言生态，其中车企尤甚。这也让百度成为该领域关注度最高的企业。

然而，上述现象也难免令人生疑：在产品尚未面世并且经过实际应用检验的情况下，为何百度文心一言能在如此大范围内受到热捧？这究竟是一场带有虚火的营销，还是百度与用户企业的互相成全？在众多企业中，百度又为何将文心一言搭载的重点对象瞄准车企？

此外，为什么国内资本市场鲜有声音关注应用AI聊天机器人的安全问题，或者讨论其商业化的可能性？这是否意味着相对于Open AI的ChatGPT，国产AI聊天机器人的智能能力或许还不足以造成人类社会的混乱？甚至商业化之路也是遥遥无期？

做国产ChatGPT的底气

不得不承认的事实是，在ChatGPT热潮席卷国内资本市场之时，百度是第一个冲出来明确表示要即刻推出国产ChatGPT——文心一言的企业。

在坦然的声明背后，是百度长期在人工智能领域的技术积累。

实际上，ChatGPT是一个积累已久、有着特殊训练方式的大模型。从技术角度来看，ChatGPT是基于大规模预训练语言模型（GPT-3.5），借助其强大的语言理解和生成能力，通过在人工标注和反馈的大规模数据上进行学习，并通过自然语言处理(NLP)理解一种或多种人类语言，从而能够给出更好的回复。

换言之，ChatGPT的成功，主要是大数据积累、AI分析能力和自然语言处理能力综合作用的结果。而在国内科技企业中，上述三个维度正是百度长期致力且相对擅长的领域。

首先是自然语言处理。百度于2010年专门成立了百度自然语言处理部。此背景下，百度一直占据着AI的全球高地。譬如，2021年9月，百度发布了中英文对话预训练生成模型PLATO-XL，一跃超过Facebook 的Blender、谷歌的Meena、微软的DialoGPT，成为全球首个百亿参数大模型，打开了对话模型的想象空间。

其次是AI技术能力。百度是中国唯一一家拥有全栈AI技术架构的公司，在芯片层、框架层、模型层与应用层都有关键自研技术。

中信证券曾在研报中提到，百度基于自身AI需求，研发了针对人工智能的芯片产品昆仑芯，专注AI技术，在体系结构、芯片实现、软件系统和场景应用均有深厚积累。据悉，昆仑芯拥有10亿左右用户的数据，而且没有那么多隐私限制，对于人工智能开发来说，这可能和硬件同等重要。

最后是大数据积累。搜索起家的百度围绕数据而生，从2000年成长至今，百度积累海量大数据，这是任何自媒体平台都没有办法获取的历史内容，也是所有APP没有办法得到的时空资源。这也是2015年，百度成功切入自动驾驶赛道的重要原因。彼时，宝马看中了百度的地图、语音识别系统等能力，并与其达成合作。因为百度的本土数据，能够适应中国复杂的路况，这是欧美IT公司很难做到的。

如今，百度长期积累的大数据资源已经服务于文心一言。早在2019年，百度就做出了文心 ERNIE 1.0，其积累的大规模知识和海量多元数据，让该产品得以快速发展——搜索业务给大模型所需要的庞大数据训练量带来了天然的便利。

据悉，2021年，ERNIE 3.0大模型即拥有千亿参数；与超强算力方联合的鹏城-百度·文心作为一款融合了自然语言理解和自然语言生成的大模型，其参数量达到了2600亿，相对GPT-3和ChatGPT提升了50%。

百度尝到了自动驾驶的甜头

实际上，即使在ChatGPT猛烈出圈之时，仍然有很多还在迷惑这类系统的具体功能及应用是什么，更是很难想象它将如何与汽车相结合。但是百度想到了，这主要与百度智能云业务的发展态势和智能驾驶解决方案对其业绩贡献有关。

百度预计将在2月22日公布其年度财报。有观点认为，百度2022年财报或带来重要转折。首先是看业绩的确定性，可以从利润表中观察疫情冲击对公司基本盘的影响；其次是看新曲线的成长性，尤其是百度文心一言的进展情况。

根据格隆汇报道，综合机构对云业务等数据的乐观预测，最终的业绩数据可能反映一些新的变化：比如云业务等新曲线的快速增长，将进一步印证百度基于搞研发强度的高成长性，引导市场进一步重估百度的长期价值。

截至2022第三季度，百度智能云的市场份额居全球第四，收入增速亦高于云市场大盘。其中，智能驾驶是百度智能云板块中至关重要的一部分。

数据显示，2022年第三季度，智能驾驶业务方面，百度Apollo汽车智能化解决方案近期其累计定点及签约金额预计达到114亿元。财报发布后，百度CFO罗戎在电话会议中表示：汽车解决方案方面，我们还提到了一个预估，那就是达到114亿元人民币的累计销售，现阶段收入贡献仍然很小，我们预计从明年下半年或2024年初开始，随着采用我们解决方案的小型汽车上市，收入将会增加。一旦有了可观的收入，这项业务应该会开始盈利。

截至目前，百度汽车智能化解决方案已在福特、林肯、凯迪拉克、别克、丰田、皇冠、现代、起亚、吉利、极氪、比亚迪等30多个汽车品牌的130余款车型上实现量产，累计搭载超700万辆。

百度自动驾驶方面负责人向媒体透露，截至2022年第三季度末，百度Apollo自动驾驶出行服务平台萝卜快跑向公众提供的乘车次数已累计达到140万，是全世界最大的自动驾驶出行服务商。而随着文心一言在百度自动驾驶方面的应用，将进一步加速推进百度自动驾驶的落地和服务的增长。

车企相信文心一言吗？

近几日，长城、吉利、红旗、零跑、东风日产启辰、岚图、爱驰、极度、海马等多家汽车品牌纷纷官宣接入。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。

且值得注意的是，在上述车企官宣文案中，加速智能网联汽车再进化，开启人工智能时代的汽车全新体验这句话屡见不鲜。

或许，迫切的智能化转型，也是众多车企在还未见到文心一言面世的情况下便纷纷宣布接入的原因之一。要知道，如今的智能座舱语音交互系统并不完善。

智能语音交互主要有三大重点，分别是：识别、理解和执行。根据盖世汽车研究院的行业观察，在目前提供解决方案的厂商中，行业的痛点主要聚焦于理解部分，大部分的车载语音交互系统在理解上并不智能。

那么，如何让车载语音交互系统像人一样理解我们的话语？这主要涉及到自然语言处理技术，它们对于用户输入语音的理解与本身的场景策略、多轮对话有着密不可分的关系，并直接决定着车载语音交互系统的智能化程度。而自然语言处理，正是百度文心一言重点攻克的技术之一。

车企陆续宣布接入文心一言并非盲目跟风，除了对百度技术积累的信任，更多的是希望从该产品中能够得到启发。

在车企合作方看来，即使科大讯飞、商汤也在做相似的布局，但相对而言，百度确实能提供别家不可比拟的数据优势。但也有观点认为，就百度目前的技术，文心一言没能和自动驾驶等智能化重要领域发生太大作用，只停留在体验的交互层面。

对此，集度智能驾驶负责人此前谈到，关于集度将引入汽车的百度文心一言大模型，其现阶段将用于语音和对话方面，未来不排除把该模型融入自动驾驶的数据生成工作中。更有车企表示，文心一言只是一项能力，车企会在这项能力的基础上，结合自身智能化场景需求，做一些针对性的产品开发。

换言之，对于车企而言，它们想要的不仅是文心一言产品本身，文心一言的作用，更多的是通过技术能力帮助和促进汽车智能化发展，为更多的汽车智能化产品提供灵感。

当然，眼下，文心一言的具体上车时间尚未确定，也没有实际案例验证其与此前语音助手之间智能化的本质区别，更不要谈其商业化能力究竟能为百度带来多少收益。

但目前来看，百度和车企的主要心思似乎都不在于此。百度要用文心一言和车企交个朋友，增加新业务的可能性，车企顺势而为希望能借助该产品衍生深入的智能化开发。可以确定的是，在国内科技企业中，AI聊天机器人这个生意，尚只有百度有底气和车企做。