ChatGPT在SEO工作中的应用

第一部分，搭建云服务器。

1、选择

这里选择的是腾讯云轻量服务器，主要是便宜，另外自己主要是自己练习，对性能什么的也就没有啥要求了。

购买云服务器之前要进行实名验证。实名的微信可以和注册登录的微信不是一个。

一般新注册用户都可以免费或者低价使用一段时间，小白用户可以考虑。

安装的按照自己的习惯选择就好了，练习的话，我认为选择centos比较好。

区域选择可以选择国内和国外，这里因为后面还要做chatgpt的网页搭建，所以选择的是国外节点，这样API可以直接请求。

2、购买后，进控制台。

3、点击1进入的是主页，点击2 可以直接登陆，3显示的是公网IP，简单理解就是可以通过互联网直接可以访问的IP。

4、点击上图1，进入服务器主页面

5、重置密码

我们先把常用的说明下，后面陆续进行补充。

6、登陆

端口之类的先不管，用户选择root。输入重置后的密码登陆。

而当记者继续咨询它能否以ChatGPT：让你的聊天更有智慧为标题写一篇新闻时，它也给出了肯定的答复，甚至在不到10秒钟的时间里就写出了作者为新京报社的一篇12月8日的新闻报道。

不过记者发现，该聊天机器人在回答问题时有时并不会回答完整，但此时当提问者继续要求其完整回答时，它也完全可以跟上此前的聊天进度，这说明ChatGPT具备一定程度的记忆功能。

贝壳财经记者了解到，目前市面上的人工智能语言模型并不少见，如谷歌BERT模型、阿里巴巴的PLUG模型、清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室的中文诗歌生成系统九歌等，能够采用拟人化方式和用户自由对话的也有Character.AI（角色AI）等。但相比上述能够生成语言的模型，ChatGPT具有了更为强大的功能，其中就包括直接在回答中写代码。

如当贝壳财经记者要求ChatGPT编写一段代码时，其很快生成了一段可以复制的代码文件。

对于ChatGPT的回答，有互联网从业者对贝壳财经记者表示：这段代码的基本结构是对的。

值得注意的是，对于ChatGPT和其他语言模型有何差别这一问题，该聊天机器人在接受记者提问时表示主要区别在于它采用了更先进的自然语言处理技术，并在训练过程中使用了大量高质量的自然语言文本数据。这些都使得 ChatGPT 在处理文本信息方面更加精确，并能够取得更好的表现。此外，ChatGPT 模型还采用了双向自注意力（bi-directional self-attention）技术，这使得它能够更好地利用语料库中的信息，提高处理文本信息的效率。总之，ChatGPT 模型与其他语言模型相比，具有更先进的技术，更好的处理文本信息的能力，以及更高的处理效率。

不过，贝壳财经记者通过测试发现，ChatGPT在一些地方也有不尽如人意之处。

首先就是在具体问题的回答上，该聊天机器人仍然和具有专业经验的人士有明显差距。如当记者咨询一个北京旅游计划设计问题时，虽然ChatGPT很快列出了一个看似格式很工整的旅游计划，但可行性并不大：其给记者制定的旅游计划中，从天安门下午乘坐地铁前往长城，而后第二天一早再乘地铁前往故宫，这在实际旅游中显然时间过于紧张。

此外，当回答一些带有拟人化的问题时，ChatGPT会反复强调：对不起，我是一个人工智能助手，没有意识和感知。显然，在今年6月谷歌工程师布莱克·莱莫因在与谷歌智能聊天机器人LaMDA进行深聊后声称人工智能拥有感情，最终遭到谷歌辞退后，包括OpenAI在内的许多人工智能公司都采取了尽量避免其他人对聊天机器人产生误会的可能。

OpenAI在官网表示，由于ChatGPT 没有连接到互联网，它偶尔会产生不正确的答案，它对 2021 年之后的世界和事件的了解有限，偶尔也可能产生有害指令或有偏见的内容。此外，由于需要通过用户的反馈改进对话技术，该公司会记录用户在ChatGPT 上的聊天数据，不过用户也可以对自己的对话内容进行删除。

熟悉AI发展的互联网从业者李鸿儒对贝壳财经记者表示，随着技术的发展，目前最先进的语言模型几乎可以完美通过初步的图灵测试，图灵测试是一种衡量人工智能与人类智能水平相似程度的方法，它要求人工智能必须能够以人类相似的方式与人类交流，且不能被人类轻易地区分出来。而当前人工智能语言模型的训练方式就是收集人类回答者在网上的公开数据，因此许多回答完全可以‘以假乱真’，毕竟它就是从真实的人类回答里衍生的。

值得注意的是，当贝壳财经记者咨询ChatGPT是否存在可以通过图灵测试的AI时，它的回答非常谦虚：目前，虽然已经有一些人工智能系统能够在一定程度上与人类进行交流，但它们并不能完全模仿人类的智能。因此，目前还没有人工智能能够通过图灵测试。如果将来有一个人工智能能够通过图灵测试，那么它很可能会是一个由当前领先的人工智能研究机构，如 OpenAI，DeepMind 等所开发的系统。这样的人工智能将具有与人类智能相似的能力，能够以人类相似的方式与人类交流。但目前这样的人工智能还不存在，我们只能期待未来的发展。

技术进步怎样发生？OpenAI：使用人类反馈强化学习

据了解，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化。东吴证券认为，通过梳理前几代模型，ChatGPT之所以能实现如此革命性的变化，新技术RLHF训练方式的引用或是关键：从GPT到GPT-3：优化主要来自算力增加（烧钱）。GPT、GPT-2和GPT-3的算法模型并没有太大改变，但参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。虽然训练数据量和算力大幅增加使GPT-3有显著优化，但高额投入也使其只能走B端变现。