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人工智能AI

ChatGPT4.0再度火爆出圈,高效背后的真相!|思维品书

1987web2023-04-24人工智能AI212

从2021年11月,OpenAI推出了GPT3.0,运用1759亿个参数所实现的预训练语言模型,能够开始较好的处理通用语言,到如今2023年,基于GPT4.0的ChatGPT出现,OpenAI在短期内将参数推升至了100万亿个,从而使之能处理更为复杂的语言任务,其中包括了编歌曲、写作、作图等一系列生成式AI能力。方方面面无不表现着人工智能的强大,也让ChatGPT再度火爆出圈,同时从教育、医疗到法律等行业.......随着越来越多组织开始探索生成式AI和日常业务的融合,以此来节省人力成本,提高效率。有数据表明,全球预计有3亿岗位会被AI所替代,因此如何正确认识数字时代成为了我们不可忽视的问题。

近年来,数字技术正以日新月异的速度高速发展,同时显现出引领未来的强大力量。列如:在电商行业,数字化技术为企业提供了精准的用户数据,帮助企业更有针对性地设计产品,制定更加有效的营销策略;在制造领域,数字化技术帮助企业实现智能化生产和供应链管理,提高了生产效率,让产品在市场中更具竞争力;在个人层面,数字化技术提供了更加精准的职业规划和趋势判断,让个人更好地了解自己的优势和劣势,从而制定出更加理性,也更容易成功的目标和计划。

数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程,给人类生产生活带来广泛而深刻的影响。今天《思维品书》整理了五本关于数字技术书籍,希望我们通过阅读开启一场数字技术的知识盛宴从不同的视角出发,一起来认识一个全新的、不断发展变化着的数字时代。

《未来呼啸而来》

作者:[加] 彼得·戴曼迪斯 史蒂芬·科特勒

译:贾拥民

出版社:北京联合出版有限公司

作者彼得戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒首先全面展示了商业创业风口上的9大指数型技术——量子计算、人工智能、网络、机器人、虚拟现实与增强现实、3D打印、区块链、材料科学与纳米技术、生物技术,并洞察这9大指数型技术的互相融合,将带来巨大的变革力量,将完全重塑我们的生活方式与商业模式。两位作者海充分预测和描述了零售业、广告业、娱乐业、教育、医疗保健、长寿、商业、食品业等8大行业指数型变革的未来。

指数型技术融合的背后是掌握指数型思维这一认知逻辑。当下人和组织的增长逻辑都在发生改变,线性增长正在被指数型增长取代。每一个人和组织,只有掌握指数型思维,利用大趋势的确定性来抵抗自己小波动的不确定性,才能应对呼啸而来的未来!

指数型技术的融合将如何改变今天的传统产业和思维模式?商业、教育、医疗健康等行业将发生怎样的剧变?当人工智能、机器人技术、虚拟现实、材料技术、量子计算与3D打印、区块链和全球千兆网络相互叠加时会发生什么?此刻即未来,科技进步的速度远超任何人的想象,从现在开始的下一个10年,我们将经历比过去一百年更多的动荡并创造更多的财富,这本书给所有人提供了一张扣人心弦、富有洞察力的商业发展寻宝图!

这本书主要介绍了会改变未来的 9 大指数型技术,科技发展与融合会带来的7大加速力量,以及以上两个因素会对我们的未来有哪些改变。9大指数型技术:量子计算、人工智能、网络、机器人、虚拟现实与增强现实、3D 打印、区块链、材料科学与纳米技术、生物技术。

指数型技术融合带来的7大加速力量:力量1:节省下来的更多时间,力量 2:更多可得的资金,力量 3:更多的非货币化,力量 4:更多的天才,力量 5:富足的通信,力量 6:全新的商业模式,力量 7:更长的寿命。

书中详细介绍了交通、医疗、长寿、零售、广告、娱乐和教育行业的未来蓝图。比如零售业的未来人工智能会让零售变得更便宜、更快捷、更高效,它能够解决从客户服务到产品交付的方方面面的问题。它还重新定义了购物体验,让整个购物流程变得无比流畅。加入网络和传感器,就会增大其颠覆性的影响和规模,提高我们在无接触购物过程中的无摩擦商数。

我们能从书中学到如何很好地利用心流这种意识状态——心流能够放大生产力、学习力、创造力、协作力和合作能力(这个列表的项目还可以继续增加),它带来了绩效的显著提升,让我们有能力跟上技术进步的步伐。心流能够增强大脑所有基本信息处理机制,使我们能够快速地、规模化地思考——这是我们在指数型世界中生存和发展必需的两个关键认知能力。

《数循环:数字化转型的核心布局》

作者:车品觉

出版社:北京联合出版有限公司

继《决战大数据》《数据的本质》之后,阿里巴巴前副总裁、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉全新力作!

《数循环》是企业数据化转型的之作,更是人人都值得一读的数据战略指南。在大数据时代,我们需要一种全新的思维方式,对于企业来说,则需要一种全新的数据战略,而且这远比数据资源及任何算法都更重要。车品觉先生在本书中首创地提出了数循环的数字化转型框架,并给出了数据战略、数据治理、数据中台等三大解决方案,这将有助于企业重塑商业逻辑,应对数字化转型过程中所面临的一系列挑战,进而促进数据要素的有效循环流动,*终赢得数字化转型的时代红利。

为什么你功地拥有很多数据还是无法成做到数字化转型?为什么你有了数字化转型的优秀团队乃至所有技术依然会失败?因为在数据量极大丰富的时代,拥有越多数据并不一定会拥有更有竞争力的未来。因为未来的竞争核心,本质上是关于数据治理能力的竞争,而非管理能力以及技术的竞争。

继畅销书《决战大数据》《数据的本质》之后,阿里巴巴前副总裁,红杉资本中国基金专家合伙人车品觉再度推出新作。《数循环》一书将从数据战略的本质开始讲起,引出数据治理的通用法则以及数据中台的构建模型,帮助企业更好地做好数字化转型,真正实现企业的数字化变革。

如果说《决战大数据》是帮助企业玩转大数据 人工智能时代的上半场,《数据的本质》是帮助企业玩转大数据 人工智能时代的下半场,那么《数循环》就是帮助企业决胜终场的寻宝图。

本书涵盖了数字化转型的核心布局主要是数字化基础设施建设、数据资产化、数字化营销能力提升、数字化运营能力提升等几个方面的知识。其中,数字化基础设施建设是数字化转型的基础,包括云计算、大数据、物联网等基础设施的建设;数据资产化是数字化转型的核心,包括企业数据信息的收集、整合、分析和应用;数字化营销能力提升是企业数字化转型的关键,包括移动营销、社交营销、搜索引擎营销等数字化市场营销手段的掌握;数字化运营能力提升是数字化转型的重点,包括物流、供应链、生产等业务运营数字化化的实现。数字化转型的核心布局收获将是企业数字化转型能力的提升,企业业务能力的增强,进而提高企业竞争力和市场份额。

《数字化战略推演》

作者:[美] 杰拉德·C.凯恩

出版社:浙江教育出版社

麻省理工学院斯隆管理学院智囊团成员杰拉德·C.凯恩,德勤全球CEO项目研究总监安·纽伦·菲利普斯,德勤前首席营销官、首席企业责任官乔纳森·R.卡普斯基,德勤董事会前成员加思·R.安德勒斯通过对16 000多位商业人士进行访谈,以翔实的数据和有力的论证阐述了企业在数字化转型的过程中,需要创造什么条件才能应对数字化颠覆的挑战,数字化转型的关键不是技术是人。

一本书带你了解数字化成熟的5个要素,数字化转型的3个阶段以及23种数字化DNA,绘制成数字化组织的行动路线图,揭示数字化转型如何规划和落地。这本书不仅提出了正确的转型战略,而且给出了系统性的方法论,是身处这个复杂多变的新世界中的每一个职场人的必读书!

《数字化战略推演》这本书将带着这些问题,讨论数字技术的发展带来的颠覆,如何应对颠覆、适应颠覆,以及组织和每个职场人如何在一个以颠覆为标志的世界和时代里蓬勃发展。但本书不涉及技术本身,它解决的是组织缺陷,而不是数字化转型的技术挑战。这本书将为组织、管理者和每一个职场人提供一个全新的数字化转型指南:

成为数字化组织:制定数字化战略,在不确定性中寻找确定性。成为数字化leader:具备变革性视野及前瞻性视角,构建分散式领导文化。

《数字化战略推演》是一本非常实用的书籍。书中讲述了数字化战略的重要性,同时涵盖了很多具体操作的方法。

书中详细介绍了数字化转型的基本原则和具体步骤,比如如何制定数字化战略、如何分析数据、如何选择合适的技术工具等。这些知识对于业务转型和提高数字化竞争力是非常有帮助的。同时,书中也强调了数字化战略执行的重要性。只有制定好计划并付诸实施,才能真正看到数字化转型的效果。因此,在推进数字化转型时,执行力也是非常重要的一环。

《数字化战略推演》是一本非常值得推荐的书籍。它不仅能够帮助企业在数字化转型中找到方向,还能够提高执行力和竞争力。

《数字时代内创业》

作者:[日]大前研一

出版社:中国科学技术出版社

大前研一全新力作!数字时代,公司该如何在转型的大潮中踏浪前行?公司该如何在内创业中更好地激发员工活力?透析三个日本企业成功转型的案例,揭秘高效利用创新型人才的经营模式。

随着数字时代的到来,社会结构也发生了剧变。在此之前,只要重复着同样的工作、在生产线上提高精确度、扩大生产量,企业就能有所成长。但这个旧时代的成长方程式,如今已不再被认可。在数字技术带来社会革新的今天,如果不能不断地创建新事业,那么即使是大企业,也会迅速被淘汰。为了不被时代的洪流淘汰,公司所有职员都必须成为能独立思考新事业的内部创业家。掌握着公司存亡关键的,正是企业内部开拓者。

《数字时代内创业》是一本非常有启发性的书籍,它讲述了如何通过数字技术来创业。作者非常深刻地剖析了数字时代的特点和机遇,并提出了一系列非常实用的方法和策略,让读者能够在数字时代中获得成功。

其中,作者讲解的内创业概念非常有意思。内创业是指在一个组织内部,通过创新和创意来开发新产品、新服务、新商业模式的创业行为。这种创业方式相比传统的创业,更加具有优势,因为它们能够利用组织内部的资源、能力和品牌优势来获取更好的支持和认可。

在书中,作者提到了许多成功内创业的案例,并系统地介绍了如何发现和培养内部创业的机会,以及如何进行内部创业的准备、推广和维持。这些内容非常有价值,它们让读者能够更好地了解内部创业的核心要素和实操技巧,从而更好地在数字时代中开展内部创业。

总之,《数字时代内创业》是一本非常优秀的书籍,它为内创业这一理念提供了非常深刻的解读,并为文字各行业的从业者提供了非常实用的创业指导。我相信,只要认真读完这本书,并付诸实践,就能够在数字时代中实现更广阔的商业发展。

《模型思维》

作者:[美] 斯科特.佩奇 ( Scott Page)

出版社:浙江人民出版社

模型思维——高手的高级思考方式!24种让人终身受益的思维模型 精准解决学习工作生活的所有难题,像芒格一样智慧地思考 风靡全球、超过100万人反复学习的模型思维课首创者斯科特·佩奇重磅新书!

关于这些问题的正确答案,都可以用斯科特·佩奇新书《模型思维》中的模型来回答。斯科特·佩奇是风靡全球的模型思维课主讲人,有超过100万各行各业的人反复学习并从中受益。新书《模型思维》讲解了24种模型,从线性回归到随机漫步,从博弈论到合作,涵盖学习、工作、生活等方方面面——这些有趣的模型可以把任何人变成天才。芒格说:要想成为一个有智慧的人,你必须拥有多个模型。这是一个数据爆炸的时代,数据充斥着我们的工作与生活,但仅拥有数据是远远不够的,必须学会让数据说话。模型就是让数据说话的秘诀,模型将帮助我们所有人从掌握信息提升到拥有智慧。

本书中的24种模型就是一个应对复杂世界的思维工具箱。各行各业、各种需求的所有人都可以根据此书建立专属于自己的思维工具箱,成为一个多模型思考者。它将帮助你整理数据、提取信息、去伪存真,在决策时让你知道选择什么样的模型,选取一个模型还是几个模型。 《模型思维》是一本非常值得一读的好书,它通过深入浅出的方式,向读者介绍了模型思维的概念和方案,帮助读者理解如何通过建立模型来解决问题和做出决策。书中通过各种实际案例来说明模型思维的应用,让读者从中受益匪浅。例如,作者为了解决奇怪的电梯问题,建立了一个故事模型,通过模型的分析,真正了解了问题的本质,找到了解决问题的方法。此外,作者还通过其他案例,向读者展示了如何将模型思维应用于商业、科技、研究等领域中。

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和上一代相比,GPT-4 拥有了更广的知识面和更强的解决问题能力,在创意、视觉输入和长内容上表现都更好了。

用在创意项目上,它能帮助用户一起创作歌曲、编写剧本或者学习用户的写作风格。

在处理长内容上,GPT-4 能处理长至 2.5 万字的文本。把链接丢给它,然后就能让它根据文本分析和提取。

值得注意的是,GPT-4 可以直接读取 3.2 万个 token,相当于给它 25000 英文字的背景信息,就可以快速给出结论—也就是说,像律师助理这样的职业真的要被取代了。而上一个版本只能读取 4096 个token,相当于3000 英文字信息,这个版本的进步是跨越式的。

GPT-4重磅发布!ChatGPT炸裂大升级,能考上哈佛,体验后我慌了

今天OpenAI宣布推出ChatGPT4,ChatGPTPlus用户在今天就能体验到。

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    一、SaaS的缺陷

    几年前,我给一家企业做咨询。他们虽然投入了几百万建设CRM系统,但是因为系统建设与实际业务不匹配,导致CRM系统的数据存在很多错漏。

    为了收集准确数据,每个门店都配置了一名行政人员,其主要工作就是录入数据,整理和输出相关报表。总部也安排了好几个人来做报表管理的相关工作。

    在把CRM系统的问题解决以后,运营数据实现了自动生成,不仅仅是各门店的行政人员,甚至总部的行政人员都被裁减了。

    更重要的是,数据变得准确、可追溯,并且实现了实时分析——在以前,他们要过半个月,才能把上个月的数据整理出来。

    提高企业效率的同时,还能让企业管理更加实时和透明,这正是SaaS产品普遍存在的价值。但是,它仍然存在诸多缺陷,比如:

    1)信息录入效率低

    SaaS系统只是明确了录入要求,一线员工仍然面临大量的信息整理工作,信息录入的效率并不高。

    对于某些岗位来说——比如销售人员——信息录入甚至成为了负担。

    2)信息查找不友好

    SaaS系统规定了非常严格的筛选条件,而且无法实现精准、智能搜索,数据查找不友好。

    3)信息整理与输出僵化

    SaaS系统对信息的整理和输出,也是严格遵循写好的程序代码。但是企业的业务是动态成长的,这就导致SaaS系统的迭代跟不上企业需求的变化。虽然PaaS平台能够在一定程度上解决这个问题,但是PaaS平台本身又带来了新的使用问题。

    就以前面的案例来说。虽然不再使用纸质表格,但是员工仍然需要严格按照软件的要求录入系统,除了做一些内容上的校验,SaaS系统无法有效帮助员工提高效率。

    在数据录入系统后,SaaS系统只能按照预先定义好的程序生成报表,如果管理层有新的想法,或者想要做假设性分析,就必须耗费大量成本去查询和整理数据。

    这就导致,数据的查找和整理占据了大量时间,而真正用于洞察的时间反而被大大压缩。这在一定程度上也阻碍了企业的洞察和创新。

    但是,ChatGPT的出现,很可能改变这一切。

    二、ChatGPT颠覆SaaS

    ChatGPT能力的本质,是对人类语言的理解能力。这种能力的习得,源于利用AI模型对海量人类语言的学习,并从中找到规律。比如ChatGPT3拥有1750亿参数,并且学习超过50TB数据。这是人类当下不可能具备的数据处理能力,以及几辈子都学不完的知识。

    同时,ChatGPT作为计算机程序,在收集数据、分析数据、输出结果等方面,效率比人类高出N个数量级。这就意味着,SaaS的缺陷有望被弥补。

    比如,当销售人员给客户打完电话,以前是需要自己整理并录入一段拜访总结,并安排接下来的拜访计划。

    但是在卫瓴CRM中,可以让AI整理电话语音记录,并且自动生成总结内容,和草拟接下来的拜访计划。销售人员只需要在AI整理内容的基础上进行修改,或者再次补充新的要求,从而优化T的输出。

    毫无疑问,这将大幅提高销售人员的效率,也使得SaaS产品的价值得到进一步提升。

    但是ChatGPT的应用远不止于此,它很可能会创造出新的SaaS使用场景。

    ChatGPT时代:所有SaaS都值得重做一遍

    ChatGPT的出现,不仅仅给科技界带来了震动,各行各业都在期盼着ChatGPT这个新科技能解决一些行业弊病,带来新的机会。例如SaaS行业,ChatGPT的出