那些国内互联网巨头许下的诺言集体兑现，类ChatGPT产品扎堆亮相，下一步该拼啥？

这些类ChatGPT产品相继浮出水面，是否意味着国内人工智能（AI）的高阶竞赛已开始？面对这些眼花缭乱的产品，大厂之间又究竟该拼什么？

不能错过AI的决定性时刻

回顾过去10年，人类与人工智能有两次技惊四座的切磋。第一次是在2016年，DeepMind开发的AlphaGo（初级围棋）以4∶1击败韩国围棋大师李世石，让人看到了人工智能在解决封闭问题时的奇点来临。只是人们并未想到，仅仅7年之后，OpenAI发布的ChatGPT一夜走红，展现出通用人工智能的巨大潜力。

这一次，国内互联网巨头们并没有掉队太久。不能错过AI的决定性时刻。一位业内人士这样形容抢抓奇点的重要性。尽管每一个项目都显得有些仓促，但至少在ChatGPT亮相后的两个月内，百度、阿里、360、商汤等一批国内企业都拿出了可公开测试的同类产品。

4月7日，阿里云官宣大模型通义千问邀请测试，并于昨天正式发布。从记者内测使用情况看，它在回答相对封闭的历史问题以及一些开放性的论述题时，表现得相当成熟，但在回答诸如鸡兔同笼、青蛙爬井等数学应用题上，依然有所失误。

它听不懂人们常说的谐音梗，对有时效性的新闻也一头雾水。当然，如何去全面评测一个大语言模型本身就是很有挑战性的，通义千问与文心一言一样，都很讲究提问技巧，这本身就是模型在理解方面的主观表现。

此外，华为、腾讯、京东等互联网巨头均公布了各家类ChatGPT产品的最新进度，接下来也将排队入场。互联网分析师易方寒认为，今年或将成为AI大模型元年，围绕着模型进行开发的范式正逐渐展开。

看到可塑性，正视局限性

当3月许下的诺言纷纷兑现后，问题接着就来了：ChatGPT让人惊艳的是它的聊天技能，如何把这种技能落地形成应用？显然，比赛才刚刚开始。

面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇在昨天的云峰会上表示，阿里巴巴所有产品未来都将接入通义千问大模型。记者从内测的二级界面看到，通义千问还包含了更加细分的写提纲、写诗、菜谱、小学生作文等选项。同一时间，阿里系生态则放出了很多畅想，比如：办公应用钉钉就暗示，未来当你被拉入一个新的群聊后，可基于聊天内容，自动生成聊天摘要、待办事项，在会议中生成实时字幕、生成图片，等等。

就像工业革命一样，大模型未来或许会被各行各业广泛应用，但CIC灼识咨询经理陈一心提醒，既要看到应用的可塑性，也要看到目前的局限性，大语言模型的底层通常为生成式模型，其主要适用场景为基于历史海量数据和信息进行归纳并生成回复，在B端应用中可以充当一个知识广博的助理角色，但内容是否完全可信，仍需使用者进行人为判别。同时，该底层技术决定了大语言模型现阶段在预测、推断方面的性能存在局限，难以满足B端在业务决策方面的需求。

踩油门与踏刹车都要重视

当业界都在为AI的进化猛踩油门时，一封由超过1000名科技领袖和研究人员签名的公开信则表达了另一种声音。信中表示，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能会对社会和人类构成深远的风险。

对安全性的质疑首当其冲。陈一心解释称，现阶段大语言模型都跑在公有云上，必然会引发部分B端用户对数据安全的顾虑。此前，三星引入ChatGPT不到20天，就发生了3次机密泄露事件，目前，部分对数据安全要求较高的B端用户要求AI模型私有化部署、不调用外部模型、保证所有数据与知识库不出本地，但通用的大语言模型目前还无法满足这类要求。

监管的及时跟进，被普遍认为是一种踏刹车方式。就在昨天，国家网信办就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见，对一些红线和边界问题作出规定。比如：提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责；又比如：利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当向国家网信部门申报安全评估，并按照相关规定履行算法备案和变更、注销备案手续。

该意见稿发布的前一日，中国支付清算协会也发布了《关于支付行业从业人员谨慎使用Chat GPT等工具的倡议》，指出要正确认识ChatGPT等工具的机遇和风险，全面评估使用ChatGPT等工具处理工作内容的风险。目前，国内外多家投行已限制员工使用ChatGPT。

但无论如何，新一轮科技革命的车轮已开始转动。正如阿里云CTO周靖人所说，通义千问的发布，不是起点，也不是终点，而是既定路线上的一个节点，它最终通往的是趋近人类智慧体的一种存在。把好油门与刹车，是为了更好掌控AI的前行方向，而不是让ChatGPT成为潘多拉魔盒。