关于ChatGPT,你必须了解的
原标题:关于ChatGPT,你必须了解的
ChatGPT是一个热门话题,最近互联网冲浪的朋友都有不少问题,大家都很关注它的技术和影响,所以简单聊一下这些问题。
目前, ChatGPT的热度怎样
当 ChatGPT于去年的十一月三十一日问世时,全世界掀起了激烈的讨论。据 Similarweb统计,今年一月以来, ChatGPT的平均每日在线人数达到1300多万,比12月份增长了一番,拥有一亿多的用户,打破了网络增长一亿产品的最快纪录。
除了众多用户提出的各种稀奇古怪的问题外,还引起了众多社会媒介的广泛宣传, ChatGPT在各个行业中的实力也得到了加强。美国宾夕法尼亚大学已经证实 ChatGPT可以在其 MBA项目中顺利过关。《自然》在1月24号发布了关于AI创作者的公示,该类AI创作的文章被列入了不允许刊登在期刊上。据说 ChatGPT也在谷歌的程序员面试中获得了一份薪水为183,000的L3工程师的 offer。
支持 ChatGPT的关键AI技术
Gartner预计,在2025年内, AI的内容生产将占据全网10%的总产出,而现在,该数字还不到1%。
而在 ChatGPT的后面,则是基于 AI的大型模型,腾讯研究所《2022十大数字科技前沿应用趋势》曾对此作了详尽的论述:目前的 AI主要是针对具体的场景应用进行培训,而产生的建模很难向其它领域进行移植,因此被归类为小模型。这一步不但要耗费大量的人力物力,而且还必须为计算机提供大量的标注信息,从而降低了 AI的开发速度和开发费用。 OpenAI GPT三大模型在翻译、问答、内容生成等方面的出色成绩,让整个行业都有了实现通用 AI的可能。目前的 ChatGPT是 GPT3.5的升级版,其性能得到了更大的提升。
AI技术的革新
AI领域的技术继续研发,并不断尝试引进新技术。这次采用的是增强式的训练方式,使得该模式的有效性得到了极大的提高。在本课题中, OpenAI将人的专业知识引进到了建模培训中。专家们可以协助 ChatGPT编写出更适合人们期望的答案,同时还可以根据这些奖励系统对模型进行精细调整和改进。
ChatGPT的反馈机制
Open AI在用户的应用中,能够获取用户关于模式的优缺点以及使用经验的信息,并在此基础上建立起一个闭环的模式,使得该模式得到更好的应用。另外,Open AI还举办了一个特别的用户反馈,以激励用户各类问题上提供反馈。
ChatGPT的源代码
ChatGPT现在还没有开放源码,会提供API的调用。
在过去的几年中,开源是导致软件和网络行业繁荣发展的主要原因。开放源码能够激励全世界的开发人员,让他们能够在网上自由地下载这些源程序,然后在整个社会中进行优化和共享。这个由整个人类共同努力的体制,极大地加快了科技攻关和产业应用的步伐。
至于为什么 ChatGPT没有开放,业内也有专家认为这是一种未知的技术,毕竟它的原理还不清楚,但一旦将它的代码开放,就很可能会被应用到对人类和社会不利的领域。而且, OpenAI在微软的注资下,已经抛弃了自己的非营利性理念,而是选择了开放平台,将自己的AI模型和软件界面都开放了。
ChatGPT是否能取代搜索引擎呢
在近期内,这是不可能的。从长远来看,可以将其整合起来,打造出一种全新体验的搜索引擎。
当前的 ChatGPT提供了一个模棱两可的回答,它可以提供大量的问题,也可以撰写一份适初级水准的工业计划,但是 ChatGPT也难免会有一些一板一眼的废话,这就导致了它的可信性有待提高。此外,当前 ChatGPT中的大部分知识都集中在了2020年九月以前的数据基础上。缺少新的数据,极大地制约了它能够更好地更新自己的知识。
在搜索引擎的设计中,用户可以做出自己的选择,而搜索引擎则会给出大量的相关信息,从而不断地对搜索的结果进行改进。近几年,搜索引擎已经开始进行单一的搜索,例如,只在一个搜索栏中给出一个单一的回答,但是现在能够给出的结果只有一个,而且不能进行多个会话。
ChatGPT的发布对搜索引擎产品来说是一个巨大的冲击,同时也激发了他们寻找新的方向。谷歌的两个创办人曾举行过几次研讨会,讨论 ChatGPT潜在的改变搜索行业的潜在风险。谷歌首席执行官 Pichai称,不久将会有一个大规模的人工智能语言模式,它允许用户作为搜索伴侣来进行搜索。微软公司将 ChatGPT的特性加入到 Bing的搜索引擎中,并且进行了少量的沟通。百度还打算于今年三月发布一项新特性,将其与 ChatGPT相似的文心一言聊天机器人纳入到其搜索引擎中。
我们还可以看到 ChatGPT自己给出的答案:
ChatGPT是否能够成为普通人随意使用的人工智能呢
自今年六月发布后,有着175亿个数据参数的GPT3,行业内关于如何创建一个共同的 AI的讨论更加火爆。就像微软首席执行官纳德拉近日在华尔街杂志采访中说, AI的发展并非呈直线增长,它呈现出了与GPT3相比更加强大的性能。业内广泛预计GPT4将于本年发布,并且具有更多的通用功能。
但是,我们必须清楚地认识到 AI不是无所不能的。也就是说,人工智能再怎么强大,它能处理的问题,也不过是人类面对的一小块问题。因为在这个世界上,存在着大量的问题,而不是用数字来解决。现在, AI已发现了问题的答案,但这仅仅是可运算问题中很少的一部分。
ChatGPT有什么社会和道德上的问题?
ChatGPT还面对着长久以来的关于诸如种族歧视等道德问题的问题,比如欺诈,欺诈,政治谣言,伪造身份等安全性问题,还有关于智慧财产的问题。另外,为了应对人们广泛担忧的影响就业问题, ChatGPT在领英上发表了一条消息:AI无法替代你,但有人会利用人工智能来代替你。
ChatGPT的将来,有什么变化和机遇?
ChatGPT自身的答案显示了其发展的一个经典途径,那就是充当人的陪伴对象。
但更关键的是,ChatGPT将会是一个全新的形式,它将会是一种全新的人机互动模式,它将会让使用者能够更好地运用它,并运用它的技巧。比如,在将来的文件编辑中,用户可以根据要求,直接让该系统产生文本的内容,也可以生成图表,甚至是进行绘图等工作。从程序设计上来说, ChatGPT是一种直接的程序设计,它将会彻底颠覆以往的工作模式和程序之间的互动,从而使整个行业都步入了一个新的3.0时代。
除了这些以外,还有很多与其它模式 AI的结合,比如将 ChatGPT的文生图、文生成视频、甚至未来直接生成3D建模等功能整合,将会大大增加内容的生产量,从而形成一个完整的闭环,从而实现内容AI产业化。国内厂商就于最近也推出了一款名为metamind的app并开启了内测,metamind支持多模态AIGC创作能力,包括AI绘画,AI写作,AI视频创作等。用户可以一键生产话题内容并创作视频。
用户甚至还能生成自己的虚拟分身并发布基于此分身的AI创作内容。
在将来,随着AI和云能力等多项科技的融合, ChatGPT将会创造出一种能够革新生产效率的手段,从而推动经济的飞速发展。
但就在互联网企业还在为自家的人工智能产品造势时,目前复旦大学推出国内第一个对话式大型语言模型 MOSS,由复旦大学自然语言处理实验室的邱锡鹏教授团队研发。有意思的是,MOSS 这个名字,与《流浪地球 2》中的人工智能系统同名。
很多人也想体验一下人工智能的强大,苦于找不到入口迟迟没有体验到,今天就教大家一个可以快速体验人工智能AI的方法。我们只需要找到一家接入了chatgpt或者文心一言的软件,【详细如下图】然后输入一些关键词和主题,即可生成文章或者解答你的问题。
MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图,并具有对话能力的全部技术路径。
MOSS 的开发步骤与 ChatGPT 差不多,包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练。但在对话能力训练阶段,MOSS 和 ChatGPT 则有着明显的不同。
OpenAI 收集了至少几十万条人类指令,让各行各业的专业标注员写出指令回复,帮助 ChatGPT 逐步理解各种指令。复旦团队没有那么多的指令数量,因此选择了不同的技术路线。
他们通过让 MOSS 和人类以及其他对话模型都进行交互,从而短时间内完成对话能力训练。
有记者问了 MOSS 几个中文问题,MOSS 回答比较流畅,逻辑也清晰。
不过相比中文,MOSS 的英文水平似乎更好,回复的内容也更详尽。
邱锡鹏团队表示:MOSS 的英文回答水平比中文高,因为它的模型基座学习了 3000 多亿个英文单词,中文词语只学了约 300 亿个。
团队还表示,目前 MOSS 的最大短板是中文水平不够高,主要是中文网页的干扰信息很多,清洗难度很大。
虽说还有很多不成熟的地方,但 MOSS 表现出来的能力,已足够让人惊叹了。
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自从ChatGPT出现后,大家对人工智能也有了不少的熟知。人工智能属于突破性的技术,不仅给大家带来了便利。同时也是互联网步入一个新时代的开端。