chatGPT与RPA集成，生成式AI+自动化流程让AIGC价值倍增

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文 | 王吉伟

chatGPT 与 RPA 集成，生成式 AI+ 自动化流程让 AIGC 价值倍增

同样主打自动化，AIGC 与 RPA 有什么关系 ?AIGC 如何助力 RPA 提升效率 ?

chatGPT 如何助力 RPA 提升效率 ?AIGC 对 RPA 行业有什么影响 ?

从 AIGC 谈起，生成式 AI 能够为 RPA 带来哪些行业价值 ?

你可能不知道，AIGC 火爆前三年 RPA 行业就已成熟应用生成式 AI

2023 年元旦之际，大洋彼岸的生成式 AI 之风，刮到国内便立即就引爆了 AIGC。现在这股风越刮越大，以至于在谷歌搜索 AIGC，满屏都是中文网页链接。

虽然 AIGC 由国外 Stable Diffusion、Midjourney、Jasper.ai、chatGPT 等现象级应用引爆，但国外探讨 AIGC 的内容并不多。他们更多是在关注 AI 生成工具与 AI 算法及模型，更加聚焦生成式 AI、相关应用及其背后的技术本身。

反观国内，AIGC 这个概念已经空前火爆。就像去年人人皆谈元宇宙，身处科技圈，今年不聊几句 AIGC 好像已经落伍，不写几篇 AIGC 相关的内容仿佛就已过时。

不得不说，在资本市场的推动与巨头厂商的带动下，国内 AIGC 概念的火爆远超海外，AIGC 已经成为继元宇宙之后新的资本风口，且有过之而无不及。

究其原因，AIGC 比元宇宙更加具象化，通过革新生产力大幅提升了元宇宙及 web3 的内容创作效率，且大部分工具都能胜任当前阶段的互联网。

相对于过于缥缈的元宇宙和正在艰难成长的 web3，AIGC 是投入和使用就能立即得到回报的，价值是显而易见的，自然也是值得积极投资、布局和应用的。

AIGC 的价值已然摆在这里，但 AIGC 的价值就仅仅是生成文本、代码、图像、声音与视频吗 ? 绝非如此。如果同时关注 AIGC 与流程自动化，就会发现目前大家都在谈 AIGC，却很少有人谈 AIGC 如何联动 RPA 等自动化工具参与组织运营的复杂业务流程以创造更大的价值。

AIGC 的特点之一是自动化，RPA 的特长也是将业务流程自动化。那么，基于 AI 大模型的 chatGPT 等生成式 AI 与当前深度融合 AI 技术的 RPA 会有什么关系 ? RPA 如何通过集成 chatGPT 大幅提升效率 ? AIGC 又会如何影响 RPA 行业 ?

本文，王吉伟频道就跟大家聊聊 AIGC 与 RPA。

从 AIGC 谈起

什么是 AIGC?

按照百度百科的定义，AIGC 即 AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC 也被认为是继 UGC、PGC 之后的新型内容生产方式，AI 绘画、AI 写作等都属于 AIGC 的分支。

中金研究在去年 7 月份给出的定义，AIGC 是一种通过 AI 技术来自动或辅助生成内容的生产方式。通过输入指令，人类让 AI 去完成冗杂的代码、绘图、建模等任务，从而生成内容。

为了让 AIGC 的概念更加具体，王吉伟频道还问了一下 chatGPT。但在没有与 chatGPT 交互过的情况下，直接问它 AIGC 并得不到 "AI 生成内容 " 这样的答案。

所以，只能输入 AIGC 的完整拼写，输入 " 什么是 AI Generated Content？"

chatGPT 给出的答案如下：

AI Generated Content 是由人工智能生成的内容。它可以包括文本，图像，音频和视频，其中机器学习算法在已有数据的基础上生成内容，无需人工干预。这种技术在各个领域，如广告，娱乐，新闻等得到广泛应用。

有没有发现，不管是百度百科等为 AIGC 下的定义，还是 chatGPT 给出的答案，都在告知我们两点：

首先，由人工智能生成的文字、图像、视频、代码、模型等内容都属于 AIGC；其次，在 AIGC 场景下人工智能可灵活运用于写作、编曲、绘画和视频制作、编写代码等创意领域，AIGC 的作业模式已经得到大量的应用。

而在 AIGC 大量应用方面，chatGPT 的学习数据在 2021 年之前，这一点很有说服力。

Gartner 预计，到 2025 年，生成式人工智能将占所有生成数据的 10%。《Generative AI：A Creative New World》报告也给出了数据，AIGC 有潜力产生数万亿美元的经济价值。

这么大的市场空间，自然会吸引更多巨头企业的垂青和初创企业的涌现。

在国外，AIGC 领域既有科技巨头谷歌、META、微软等，也不乏新晋独角兽 Stability AI、Jasper、OpenAI 等。有了成熟的 AI 模型与足够的数据，科技公司很快就将 AI 作画的热度延续到了 AI 生成视频、AI 作曲等多个领域。

从 Meta 宣布由文本到视频的系统 Make-A-Video，到谷歌宣布的可以从简单的文本提示中生成高清视频的 Imagen Video 和 Phenaki，AIGC 在海外市场迅速发展。

当然在 AIGC 概念更火的国内，一众厂商也早已布局。资料显示，国内大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在 AIGC 领域有所投入。

比如百度的系列数字机器人及 AI 绘画，腾讯打造的写稿机器人 " 梦幻写手 "，阿里巴巴旗下的 AI 在线设计平台 Lubanner，能够提供 AI 生成视频服务的字节跳动旗下的剪映和快手的云剪，还有网易推出的一站式 AI 音乐创作平台 " 网易天音 " 等等。

如此多巨头的布局和创业公司的出现，意味着在 AIGC 这个赛道上，各个领域对它的热情已经远超我们的想象。

AIGC 有什么行业价值？

先问一个问题，一个没有半点绘画经验的人用 AI 画的《太空歌剧院》获得大奖，算不算价值？自然算，毕竟这幅作品为这个人带来了荣誉。

美国科罗纳州博览会获奖艺术作品《太空歌剧院》

而在荣誉的背后，这个事件在让大家了解了 AIGC 的同时，也让大家看到了更多可能：即，任何人只要有想象力就从事艺术创作，这是在 AI 生成工具出现之前不曾有过的。

在没有 AI 工具之前，不管你想从事绘画还是音乐等艺术创作，都需要数年的学习和经验积累。而一个人只需要用几天的时间熟悉 AI 生成工具掌握相关的技巧与参数，就能创作出足以惊艳四座的作品。AIGC 这种创作模式，极大地提升了人们的生产力。

AIGC 的主要价值，正是造就了内容生产力的巨大变革。

就如李彦宏所言，未来十年，AIGC 将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成 AI 原创内容。

可能更多人感觉 AI 生成的内容并不保险，可信度低，但目前确实已有很多人在销售、策划、媒体、艺术创作等通过 chatGPT 等 AI 工具快速生产文章、脚本、代码、图片及视频等内容，提升内容生产效率，并获取更多的回报。

单是在销售领域，Capterra 2022 年的相关调查数据显示：82% 的营销人员表示，AI 或 ML 软件生成的内容与人工生成的内容一样好 ( 或更好 ) ；88% 的营销人员发现 AI 或 ML 软件可以节省公司的时间和金钱。

这个数据，足以证明销售行业对于生成式 AI 的欢迎与推崇。

不只是在销售领域，在广告行业，AIGC 可以生成广告内容和广告创意以增加效率和创造性；在新闻行业，它生成新闻报道和摘要以提高报道效率和质量；在娱乐领域，它可以生成音乐、电影和游戏内容以提升创意和效率；在教育领域，可以生成教材、教学内容和课程大纲以快速构建教学内容。

更多的领域，这里就不多做列举。

总之 AIGC 应用场景涉及企业经营的销售、策划、运营、开发、财务等多个部门，因此它几乎可以应用于所有领域所有行业，帮助企业变革生产力，赋能企业的数字化转型与增效降本。

AIGC 的最大特点是自动化生产与效能提升，提到自动化大家会想到什么？没错，当代融合大量 AI 技术的 RPA 主要就是负责业务流程的自动化实现的。

同样是 AI 加持，同样是 AI 驱动，两者会有什么关系吗？我们在下一节谈。

AIGC 与 RPA 有什么关系 ?

AIGC 的爆发，背后离不开生成式 AI（Generative AI）技术的支撑。

生成式 AI 就是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术，正是它引爆并支撑着 AIGC 这一内容生产形式以及未来庞大的市场。

可以说没有生成式 AI 就不会出现 AIGC，所以一些研究机构干脆直接将 AIGC 和 Generative AI 划上了等号。

在 RPA 领域，目前聊天机器人与 RPA 集成应用已经是成熟的解决方案，很多 RPA 厂商都实施过类似项目并拥有很多场景案例。

对话式 AI 通过自然语言处理和机器学习技术生成自然语言文本以模拟人类的对话行为，因此以现象级应用 chatGPT 为代表的聊天机器人，就是典型的生成式 AI。

聊天机器人 +RPA，将对话聊天指令与 RPA 机器人自动化执行业务流程相结合，也是 AIGC 生产内容形式的一种。

只不过相对 chatGPT 与用户文字内容交互的直接回复，聊天机器人将用户对话直接转化为指令以驱动 RPA 机器人。RPA 机器人执行指令后，再进一步驱动 PC 或者移动系统上的 ERP、CRM、OA、微信等应用，产生与企业运营相关的数据类内容。

同时在聊天机器人解决方案的影响之下，融合语音机器人的 RPA 解决方案，在近两年也得到了更多应用。

聊天机器人与 RPA 的集成应用解决方案在几年前就已成熟应用，可以说 RPA 领域在 AIGC 概念火爆之前就先一步开启了 AIGC 模式。

现在随着 chatGPT 等对话机器人的流行，国内外很多 RPA 厂商和自动化厂商都开始将 chatGPT 等大模型类的机器人与 PRA 相集成。

比如 UiPath 就将 UiPath Action Center 和 ChatGPT 相结合，通过对话机器人引导员工入职和销售推销电话。

UiPath 软件机器人通过与 ChatGPT 对话，自动将步骤列表转换为 UiPath 任务 / 操作，并使用 ChatGPT 获取有关如何执行特定任务的详细说明来增强该列表。集成 ChatGPT，将 UiPath Action Center 支持人机协作的任务管理提升到一个新水平。

在国内，来也科技、弘玑 Cyclone 等厂商也正在做这方面的相关尝试，一些 RPA 开发者社区在 chatGPT 等生成式 AI 与 RPA 的集成方面的探索则更为活跃。

总结起来，AIGC 模式在 RPA 领域的应用，可以简单总结为两种情况：

一是 AIGC 赋能 RPA 运转。即生成式 AI 生成指令或者将生成的图片、视频等发送给 RPA，触发 RPA 后再由 RPA 驱动更多应用程序执行后续动作，以完成更多的流程自动化操作。

同时在业务流程中还可以通过 RPA 与 AIGC 对话获取更多用户需要的详细信息，进而实现更高程度的流程自动化，提升业务效率以及用户满意度。

对于这一点，因为前面有 UiPath 的案例，这里就不再举例了。

二是 RPA 加速 AIGC 生成。虽然 AIGC 是自动化生成内容，但它本质上仍是人机协同离不开人力参与。一些基于 AIGC 的业务流程比较复杂，或者在业务规模放大后需要更多人工参与。这个时候，我们就可以在流程中引入 RPA 机器人，发挥 RPA 特长将更多的业务流程自动化，释放人力提高效率。

比如 AI 绘画，如果靠人力输入关键词去逐次生成画作，就像 Midjourney 这种生成速度比较快的绘图工具，人力操作每次至少需要 2-3 分钟，多的时候可能反复十多次才能生成满意的绘画。

如果将这些生成绘画调试流程都由 RPA 来完成，就可以节省半小时以上的时间。如果想出售这些画作，RPA 还可以帮助你把生成的绘画自动同步到多个创作平台和电商平台。

目前而言，AIGC 可以很好地解决自动生成内容的问题，但是还做不到通过内容关联其他应用的后续业务的自动化运行。所以，想要在生成内容的同时驱动其他系统的自动化运行，或者进一步提升复杂流程的 AIGC 效率，不能缺少 RPA 等自动化工具。

此外，超自动化 ( hyperautomation ) 广大组织中流行，超自动化架构所提供的自动化工具结合中在流程创建模块本身就包括聊天机器人等 AIGC 工具。

需要说明的是，超自动化是一个正在逐步完善的自动化工具集合，今后随着超自动化的越发普及与用户对于 AIGC 的更多需求，必然也将会有更多的 AIGC 技术和工具被囊括其中。

这样，作为超自动化关键技术的 RPA，自然也就成了 AIGC 的重要组成部分。

AIGC 对 RPA 行业有什么影响 ?

任何新技术的应用，都会对原有行业产生一定的影响。AIGC 的应用，同样也对 RPA 行业产生了一定的影响。

对于 RPA 厂商，随着 AIGC 模式越来越多的应用于广大组织，市场对 AIGC 与 RPA 相融合需求会越发旺盛，这就要求 RPA 厂商具备更多的 AIGC 相关的能力。从人工智智这一维度来看，由 AI 转型过渡而来 RPA 厂商，在 AIGC 方面会有一定的先发优势，因而具备更强的竞争力。

现在的 RPA 产品基本都融合了 AI 技术，也使得以 RPA 工具起家的厂商也积累了相关的技术。在聊天机器人 +RPA 的解决方案基础之上做 AIGC+RPA，不会有太大的难度。

除此之外，这些厂商还可以通过并购获得相应的对话式 AI 等 AIGC 相关技术，以在短期内完善技术并迭代产品，提升 AI 竞争力。

通过并购来提升竞争力的不只有 RPA 厂商，智能自动化厂商也可用此策略来提升能力，比如来也科技就在去年 4 月并购了法国对话式 Mindsay。

当初来也科技主要为了全球化战略而做的布局，今年正好赶上 AIGC 的爆发，自然今后在资本市场的融资与估值又会大涨。可以预见，随着 AIGC 赛道的火热，将会有更多厂商在生成式 AI 方面做更多布局。

当然想要引入 chatGPT 就很容易了，只需拿到 API 并接入自身产品就可以。在国内市场，如果相关政策、安全策略以及商业模式方面允许，或许集成 chatGPT 会成为 RPA 产品的标配。即便不能引入 chatGPT，融合对话式 AI 的 RPA 产品或者解决方案也会成为相应的行业标配。

除了增加行业竞争，AIGC 对 RPA 行业的影响多是积极的。

前文提到的 AIGC 这个新风口，早先布局以及拥有 AI 技术沉淀的 RPA 厂商，会在融资与估值方面得到更快速的进展。自然，已经推出 RPA 产品的巨头厂商也可以借此提振股价。

除此之外，AIGC 还能够助力 RPA 厂商扩展 RPA 适用场景，开发更智能的 RPA 应用，更好地满足客户需求，提升 RPA 在更多行业的应用价值，进而快速扩大市场规模。

对于客户而言，AIGC 可以使 RPA 的应用更加高效和灵活，提高生成内容的质量，并能够加速 RPA 的实施，进而提高 RPA 的运行效率，降低运营成本。

AIGC 可以通过生成自然语言文本，来帮助 RPA 更好地完成指定的业务流程和任务。比如在财务处理中，RPA 可以通过读取电子表格或数据库中的数据来自动化处理账目，同时 AIGC 也可以通过生成自然语言文本来帮助 RPA 自动化生成财务报告。

类似的案例还有很多，AIGC 在文本自动摘要、自动问答系统、自动文本生成分类分析、自动内容创建与生成、自动翻译及内容质量检查等场景，都能够配合 RPA 更高效地完成业务流程自动化，助力广大组织实现提质、增效与降本。

后记：生成式 AI+ 自动化流程让 AIGC 更有价值

有人说 chatGPT 生成的内容并不可信，很多时候都是在胡诌八扯。确实如此，现阶段的 chatGPT 生成的内容并不能做到拿来即用，其他对话式 AI 生成的内容就更不用多说。

当然，也要看大家跟对话式 AI 交流什么。如果是类似人生哲学或者高阶数学之类的话题，怕是当前的任何 AI 都接不住。但这并未妨碍有很多人用它生成文案、文章、电子书、代码、调查报告等各种内容，并且有些人正在用它实现收入。

其实从当前 AIGC 的应用情况来看，相对于大家调侃或者测试那些对话式 AI 产品所生成的大量没有意义的内容，通过 AIGC 生成指令驱动 RPA 等自动化工具参与企业的业务流程，AIGC+ 自动化工具的模式更有价值。

此外，除了生成式 AI+RPA，大家还可以关注生成式 AI+Make 等可视化自动化平台，能够让办公效率提升数倍。

最后，再说点题外话。

王吉伟频道在初次问 chatGPT「什么是 AIGC」时，它并没有给出「人工智能生成内容」的答案，而是生成了「AIGC 人工智能治理与合规 ( Artificial Intelligence Governance and Compliance ) 」。

很有意思。这意味着，AIGC 作为「人工智能生成内容」这一概念还不具备 AI 或者搜索引擎所认知的普遍性，因此没有给出相应的答案。或许是因为它在国外被谈论的并不多，也可能是因为 AIGC 还不够火，没有真正火到地球的另一端。

chatGPT 给出的这个答案，似乎是印证了很多人的看法：AIGC 的内容可信度并不高，并且需要强制监管。确实如此，不然国外的艺术家们也不会一直抗议 AI 生成画作侵犯版权，相关的教育机构也不会抵制 chatGPT 写论文。

AIGC 非常需要监管、治理与合规，不然人人都用 AI 生成内容，整个网络都将充满同质化严重的劣质与错误内容。

所以 AIGC 需要 AIGC，相信大家能够看明白这句话。

但看完了 AIGC 与 RPA 集成的应用案例，大家应该已经清楚，即便整个网络世界充满 AI 生成的劣质内容，AIGC+ 自动化执行将一直会是有价值的存在。

在 chatGPT 给出的 AIGC 答案中，还提示了 " 在 RPA 中 AIGC 也可以用于管理和监督 RPA 程序，以保证 RPA 程序的高效运行和符合相关法规要求。" 相信在治理与合规的约束下，这种价值将会发挥到更大。

同时这个答案也意味着，经过几天的互动，chatGPT 的已经更懂王吉伟频道的需求。相信过不了几天，再问它时，它就可以回答 "AIGC 就是人工智能生成内容 "。

不停地进化与迭代，就是生成式 AI 最大的价值。这个价值，也将带动 RPA 行业做出更多创新与升级。

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