热门的“CHAGPT”及AI的前景

1、 何为chagpt？

是OpenAI 公司在几年前发布的自然语言模型 GPT（Generative Pre-trained Transformer生成式预训练转换器），GPT的原理是：先给它提供一个庞大的语料库（直接从互联网上抓来的），让模型通过上千亿（1750 亿）个参数对这些文本进行打散、标记、学习，构建起一个复杂的预测模型；然后依据这个预测模型，判断一个单词在这个情境下应该接哪一个单词。就这样一个一个单词串起来，形成一段话，或者一篇文章。

其核心是：建构GTP模型（结构）----模型预训练自学习建立内在的反馈（动力）------CHAT就是建一个友好的用户界面和交互方式实现外在的反馈（交互层）

2、现在的chatgpt能做什么？

A、回答问题； chatgpt的实际表达能力胜过许多人；它回答的内容由于自学习的广度，往往可以给出提问者一个新的角度或者是一个完善的框架；

B、写文章；同样基于喂养的广度，可以给出的诸如：邮件、报告、论文、策划方案等有质量的结果；

C、总结提炼；可以实现帮你收听视频、播客、文章等，并用简洁的语言总结出要点；

D、生成代码；同样基于喂养的专业度，它的代码生成能力也很强；

3、chatgpt的缺点：

A、输入信息的水平问题：ChatGPT 不能凭空生成信息，它所有的知识，都只能来自于它被喂养的语料。显而易见，它所能够提供的答案，能够输出的内容，不会超过这些语料的平均水平；其本质上是一种二手信息。既无法确保准确性，又难以溯源。

B、道德伦理问题：在目前的建模条件下，存在负面及跑偏的现象；

C、回答的错误率较高（5%左右）：对于ChatGPT 给出答案的错误，我们很难看出错误在哪里，这就会导致对使用者造成潜在的风险；

4、chatgpt的前景：

A、搜索：回顾人对信息的寻找，在搜索1.0阶段，只能到图书馆去查阅资料；搜索2.0阶段

信息被电子化，通过互联网查询资料及进行信息交互；但是信息太过于庞杂，需要有效地筛选、提炼、整合这些信息，这就是搜索3.0阶段；它解决的是信息太多和注意力太少之间的矛盾

B、阅读：未来我们可能每个人都有拥有属于自己的专属医生、律师、财务经理等，无论我们想要咨询什么问题，直接问人工智能，它会给出最新、最全面、最准确的答案；

C、写作：我们不再需要把大量的精力耗费在撰写方案、文档上，只需要思考，想出各种各样的创意、主题、想法等，再把这些想法告诉人工智能，给它足够的信息，它就可以自动输出。

5、未来AI的前景：

A、AI的未来将成为和水、电一样的基础设施；就像第一次工业革命驾驭煤炭、第二次工业革命驾驭石油、电、第三次工业革命驾驭信息 一样；下一次的革命将是驾驭数据及算力，未来的智能将会变成整个社会的最基础的设施、大众商品。

B、对于个体而言，AI可能不会让你失业，但未来会用AI的人，会让你失业。也就是说如果从业的人员如果无法努力升级为High Concept（高概念，负责深层思考）或High Touch（高体会，负责人际界面）的人才，必将逐渐被淘汰。