ChatGPT这么火,那GPT究竟是个啥呢?
今天我们要谈论的一个很热门的话题是GPT(Generative Pre-Training),它是一种机器学习技术,它能够通过预先训练模型来改善机器智能。
GPT是一种生成预训练(Generative Pre-training)的机器学习技术。与传统的机器学习方法相比,GPT通过预先训练一个模型来解决机器学习中的问题,可以大大提高机器学习的效率。
GPT是一种从大量不同任务中进行预训练的机器学习方法,它利用大量任务数据来提升模型的性能,并将这些数据投入一个通用的模型,以进行跨任务预训练。GPT被用于各种不同的应用,从机器翻译到文字生成,从语音识别到视觉理解等等。
GPT技术的优势在于可以迅速训练出高效率和高精度的模型,而无需大量的人工标注数据,并且它可以快速更新模型,以应用于新的数据集和任务。此外,GPT也可以帮助解决深度学习中的不平衡问题,因为它可以利用有限的训练数据来创建一个能够实现良好性能的模型。
因此,GPT技术将会成为未来机器学习领域的重要组成部分,它可以帮助企业提升效率、改善产品质量,有助于提升标准。人工智能技术和GPT技术的结合将会为不同行业提供更加精准和智能的解决方案,从而为社会带来更大的价值。
今日科技圈还有哪些新鲜事儿,一起来看。
AI创企云天励飞登陆科创板:市值超360亿元
据IPO早知道消息,深圳云天励飞技术股份有限公司于2023年4月4日正式以688343为股票代码在科创板挂牌上市,市值超367亿元。
云天励飞成立于2014年,创始人是美国佐治亚理工学院电子工程博士陈宁。
它是一家拥有算法、芯片和大数据全栈式能力的人工智能企业,主推算法芯片化和端云协同。
2018年获得吴文俊人工智能科学技术奖。
2019年,其自研芯片DeepEye1000实现独立商用,2022年底新一代芯片DeepEdge 10开始流片,预计今年量产投入使用。
拼多多解散了在应用中加入恶意功能的团队
拼多多在第三方应用商店发行的版本中加入提权等恶意功能事件后续来了。
有匿名拼多多员工向CNN透露,拼多多于2020年成立了一个约100名工程师和产品经理组成的团队。
该团队负责挖掘 Android手机中的漏洞,并开发利用这些漏洞的方法。
为了降低暴露的风险,最初拼多多只针对农村和城镇,避开北京上海等特大城市的用户。
消息人士称,拼多多通过漏洞收集有关用户活动的大量数据,以便全面了解用户的习惯、兴趣和偏好,改进其机器学习模型。
进而提供更加个性化的推送通知和广告,吸引用户打开应用程序并下订单。
就在2月下旬首次被曝光之后,拼多多于3月5日发布的更新版本中删除了这些漏洞,并在两天之后解散了开发漏洞的工程师和产品经理团队。
据悉,这些人在第二天就发现自己被锁定在拼多多企业办公工具Knock之外,并且无法访问公司内网上的文件,大数据、数据表和日志系统的访问权限也被撤销。
团队中的大部分人都被转移到Temu(海外版拼多多) 工作。
核心是利用Prompt引导去生成内容,比如日报生成器、小红书标题生成器、英语学习等。上面这个图片是我发现整理比较好的:点这里跳转。另外也推荐下我自己做的【外语易学堂】小程序,支持学习52种外语
- Embedding类:
向量数据库 + 搜索 + chatGPT。强烈推荐大家重点看这个方向!无论是私人助理,还是智能客服,只要是结合自有知识生成回答的项目,都绕不开这个方案,产品化空间很大,我自己也是花了最多时间在这个方向。
鼎鼎大名的chatPDF项目
技术方案大致如下:
- 文本切割:
将自有的文档或知识,切割成一小块一小块的,每一块都向量化(可以用OpenAI的Embedding接口),返回这段文本的 embedding 的向量数据。存储这些数据,并且保存好对应关系
- 用户提问:
将用户提的问题也向量化,拿到问题的向量数据
- 搜索向量:
计算相似度。用问题的向量,在之前切割的所有向量数据里,计算和问题向量相似度最高的几个文本,可以直接使用余弦定理
- 调用 ChatGPT:
4类GPT产品模式、4个GPT小项目、4个商业化风险——产品经理视角
一、省流以下是从AI产品经理的视角,对最近2个月学习使用chatGPT的总结,包含4类GPT产品模式、4个我做的小项目、4个商业化风险。