人工智能，这么回事！

虽然人工智能现在看本质上是工程化的问题，和原子弹一样，国内企业差的应该就是时间，但商业底层差距很大，微软把OPENAI吃下去后,基本上就完成了平台基座到各项应用的输出,开启一路降维打击,我们国内很多模式都不存在，除非应用层，比如利用数据交互，就是算力是国外提供，我们提供入参，在国外跑结果，结果返回回来！另外，所以昨天对百度冷嘲热讽还是有先入为主的，至少要等到测试的结果出来以后再下结论！

所以ai时代，危机并存，要从博学转向慎思！比银行暴雷可怕多了，人工智能，直接端走几亿人的饭碗，乐观点看，人类可以站在更大的巨人肩上前行。以后多数人存在的价值仅仅限于维持人类种群繁衍的基数而已！

流程上看，GPT-instrcutGPT-chatGPT三个步骤训练出来的。第一个是预训练好的公开的，从第一个到第二个是问一些简单的问题，让人工来回答，问题都很简单大约相当于比如6岁小孩会问的。（例：月亮是什么？）第二到第三部是发现，纯人工给答案太耗费人力了，样本量撑不起来。所以让已经有一定智能的机器对问题进行回答，给出4个描述性答案，让人工对答案的优秀程度进行排序，排序比让人自己答方便很多，所以获得了大量的优秀样本，这个阶段用的强化学习训练的。

所以它的核心竞争力不是算法多先进，主要是我国没有大量的优秀人工标注的答案供机器去学习，或者说这个过程需要时间，人工智能算法层面我国和美国不相上下，差在工程上！

所以，人工智能现在看本质上是工程化的问题，和原子弹一样，国内企业差的应该就是时间，不过，像硬件也会成为制约工程能力的瓶颈！