追赶ChatGPT，我们的差距在哪里？

又一家中国互联网巨头在追赶ChatGPT了。

3月底举行的博鳌亚洲论坛上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生披露，腾讯正在研发AIGC以及大模型相关技术，类ChatGPT的对话机器人也在酝酿中。

百度、华为，如今再加上腾讯，ChatGPT出现之后，中国的互联网科技企业似乎一夜觉醒。不光公司，还有资本及创业大佬。

3月19日，创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈高调宣布，正在亲自筹组中文版ChatGPT公司Project AI 2.0。重燃创业野心的也不止李开复，美团王慧文、阿里贾扬清、搜狗王小川、京东周伯文均亲自下场，赶赴大模型赛道。

大佬攒局往往是赛道火热的信号，仅今年前三个月，上万家新注册的公司在经营范围中写上了人工智能。企业如雨后春笋般涌现，人才紧俏起来。应了周鸿祎那句话：一人捅破窗户纸，千军万马独木桥。

这一次不光是资本生意，还有需求催生。在人工智能上，以OpenAI为代表的抢跑选手引领自然语言大模型风潮，从产品上甩开中企老远，而中国还没有合格的ChatGPT满足各行各业对AIGC的体验。

腾讯们、李开复们现在做大模型还来得及吗？投入10年的李彦宏说，应用更靠谱。但真正稀缺的，仍然是底层基础设施。

互联网大佬带头组队

作为目前全球最火的自然语言大模型产品，ChatGPT至今不对中国用户开放，背后的算法、芯片、数据更是全部被控制在美国公司手中。国产ChatGPT进入需求井喷期，一大批中国公司赶来，有互联网大厂，有资本大佬，也有创业公司，谁都不想错过这一次的AI革命。

3月19日，创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈宣布，成立Project AI 2.0公司，不仅仅要做中文版 ChatGPT，他这个公司定位为AI 2.0全新平台和AI-first生产力应用的世界级公司，野心颇大。

一个月前，美团联创王慧文在朋友圈发英雄帖，出资5000万美元，要创立新公司打造中国版OpenAI。此外，阿里巴巴框架大神贾扬清、搜狗前任CEO王小川、京东曾经的AI掌门人周伯文都表明了同样的意愿。

互联网大佬蜂拥入局，中国企业重燃热情，包括创业企业和上市公司。

企查查数据显示，近三个月共有108601家新注册业企业在经营范畴中标注了人工智能，同比增长超24%。《元宇宙日爆》统计，截至今年3月，已有20家上市公司布局了AIGC相关应用，涉及世纪虚拟人、AI写作、AI视频、AI绘画、AI营销等。

国内上市公司AIGC相关布局

AIGC创业公司千帆竞发，涉及领域包括上游的底层框架与工具、中游的行业服务、下游的包括文字、图像、视频、音频、游戏等应用场景，创业方向也从C端的娱乐游戏拓宽至工业、金融、医疗、教育等2B领域。不同应用场景已出现了一批代表性的玩家。

国内创业公司AIGC相关布局

而在底层大模型上，中国互联网科技巨头的动作则最受瞩目，包括百度、华为、腾讯在内大厂均有自然语言大模型布局。

3月16日，百度履行承诺，发布基于文心大模型的生成式AI产品文心一言，27日又面对企业发布了智能云AI底座文心千帆。

3月27日，华为云官网显示，旗下的盘古系列AI大模型即将上线，涉及NLP（自然语言）大模型、CV(计算机视觉)大模型和科学计算大模型（气象大模型）。

3月30日，腾讯集团高级执行副总裁汤道生披露，腾讯正在研发AIGC以及大模型相关技术，并向澎湃新闻表示，正在研发类ChatGPT的对话机器人，对于腾讯的聊天机器人是集成到QQ、微信，还是通过腾讯云向B端用户服务，汤道生说：都会有。

国内AI三算与海外存差距

人工智能在当下的中国展现出全面开花的热闹。而资金雄厚、人才济济的大厂被视作最能与OpenAI比肩的选手。但最早发布产品的百度，其文心一言在文本、代码生成上尚不及ChatGPT的体验，图片生成的效果则被Midjourney拉开了距离。

赛道火热，产品不佳。中国的人工智能发展进入至暗时刻。缺的不仅是有实力的大模型，还有与之直接相关的人才和AI三算，即算力、算法、算据。

先是业内曝出，百度文心大模型团队内的研发人员近期受到了其他公司的疯狂追捧，有3年左右相关经验的员工，可以直接给到原先年薪的两倍。而有涉及海内外人才市场的猎头称，诸多互联网大厂的第一诉求就是想找OpenAI项目里的华人。猎聘大数据研究院的统计数据也显示，近一年，AIGC相关新发岗位同比增长了42.5%。

抢人大战不仅在国内上演。

由于一大批硅谷AI大牛排着队挤进OpenAI，谷歌一度遭遇AI人才流出。据外媒体统计，近几个月OpenAI已经雇用了超过12名谷歌的AI人才。

但从公开消息看，到目前为止，还没有哪位OpenAI背景的华人专家流入中国大厂。

AI人才紧俏，以芯片为核心硬件基础的算力一直被视为卡脖子的状态，而国产大模型的算据也与GPT-4存在肉眼可见的差距，预训练等大模型算法的距离直接以肉眼可见的产品拉胯摆在了用户面前。

在算据上，国产大模型也与GPT-4存在差距。

在自然语言大模型中，参数是衡量一个深度学习模型复杂度和能力的重要指标。参数多，意味着模型能够处理更多的数据，学习更多的知识。国外有研究人员将GPT参数规模与大脑神经元做类比，GPT-3的规模与刺猬大脑类似，GPT-4拥有100万亿个参数，基本达到人类大脑的规模。

大模型参数对比

再看国产大模型，即使是排名靠前的M6大模型，其参数规模也仍与GPT-4相差一个数量级，更多的大模型仍在原始阶段。

GPT-4百万亿的参数需要强大的算力来完成训练。算力，同样是AI的核心竞争要素，核心的核心是芯片。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

在AI芯片竞争方面，英伟达处于垄断地位，该公司推出的A100与H100是目前性能最强的数据中心专用GPU，市面上几乎没有可替代的方案。ChatGPT的训练用的正是英伟达顶配版A100。

然而，在中美竞争下，A100与H100已被限制出口中国，中国厂商只能用阉割版A800芯片，数据传输速度被降低了30%，影响着AI集群的训练速度和效果。而国产优质芯片，虽能够为预训练大模型提供算力支撑，但仍存在明显差距。

芯片性能对比

以OpenAI为例，该公司使用了数万块英伟达A100进行海量数据训练和推理。如果以1万枚英伟达A800 GPU为标准，仅GPU采购成本就超10亿美元。

如此现状下，国内的大模型研发机构面临两种选择，烧钱购买更多的芯片，等待国产芯片的算力突破。但现在的竞争态势下，等已经等不起了。

高昂的前期投入成本绝非普通创业公司可以负担，还要具备绝对顶尖的研发技术。很显然，AI大模型仍是巨头的游戏。但掌握先发优势的OpenAI以日更速度向前跃进，互联网巨头与资本面临着一场烧钱硬仗。

OpenAI抢跑，中企如何赶超？

回顾ChatGPT的迭代，OpenAI至少进行了三次技术路线的"自我革命"。

从2018年GPT-1的推出到今年的GPT-4，OpenAI用了近5年。而百度在自然语言大模型的研发上用了10年。

连李彦宏也认为，中国基本不会再出现一个OpenAI，没有必要再重新发明一遍轮子，在他看来，大模型时代，最大的创业机会在应用，他的判断基于上一次的移动互联网变革，操作系统其实没几个，最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用。他指出，未来10年，应用领域可能诞生10倍价值的机会。

周鸿祎也在公开场所表示，目前中国发展GPT技术，首先要占据应用场景，同步全力发展核心算法技术。为什么要同步？如果等算法赶上GPT-4再上马，市场就错过了。

另辟赛道，在现有大模型的基础上创新产品应用可能是大部分企业的超车机会。

就像移动互联网时代，尽管中国没有自己的操作系统，但仍有Tiktok这样的超级应用在海外市场杀出一片天。应用先行的优势是能快速的将AI生产力转化为商业价值，这是在移动互联网时代中国互联网企业探索出的超车捷径，也是在激烈的AI竞争中，大部分中企们赶超ChatGPT最经济、最现实的路径。

但由于GPT-3之后，OpenAI的所有模型就没有再开源，GPT-4的运行机制是什么，国内企业仍无从得知。

面对竞争对手全面的科技封锁，中国人工智能想要长期发展就不能没有根。旷视科技CEO印奇认为，中国攻坚 AI 大模型目前最重要的是要先能把GPT-3.5复现出来，"这是所有事情的起点"。

无论如何，发展好自身的硬实力，不在关键技术上被卡脖子，将是AI时代下中企们无法逃避的必修课。

针对国产AI大模型，周鸿祎指出：发展大语言模型，别人已经指明了技术路线，剩下的就是长期主义指导下的时间问题，他认为，中国有能力发展自己的GPT，差距大概2年。

百度有文心大模型，阿里有M6，华为的盘古大模型箭在弦上，腾讯的混元大模型也在不断迭代。当李开复、王慧文等一众互联网大佬也亲赴大模型战场时，底层的重要价值已经不言而喻了。

就像《三体》故事里的明喻一般，基础科学一旦被智子锁死，人类便永远失去探索宇宙真相的机会。底层大模型就是那个基础科学，在人工智能上，中国想要超越，不光需要资本、巨头，更需要的是能顶得住研发压力的面壁人。