算力制约ChatGPT大规模应用，可用量子计算和DNA存储解决

·我们现在算力卡住了……但量子计算可以解决，然后是DNA存储。我们身体里有这么多细胞，每个细胞的存储量都是一个中型图书馆的水平。把到今天为止人类所有的数据加起来，如果放在DNA里，那么200公斤就足够了。

·与其担心未来人与人工智能是否会发生矛盾，不如现在去反思人类应该给它导入什么样的数据以及赋予它怎样的价值体系。

科技作家陈根。接下来GPT更新到5、6、7的技术突破速度会越来越快，但能不能形成大规模应用是由算力限制的。现在最大的制约不是技术如何完善进一步发展，而在于算力一直拖后腿。GPT-4出来以后，还是很多人没有办法用，如果开放给各个行业应用训练，那么算力是一个大问题。3月24日，在电子工业出版社主办的《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》新书发布会上，该书作者、科技作家陈根对澎湃科技表示。

陈根是北京大学特邀授课教授、北京林业大学硕士研究生导师，时任多家媒体、期刊特邀专栏作家，曾任央视大型纪录片《大国重器》特邀策划等。

陈根在演讲中指出，ChatGPT正式开启了人工智能时代，其类人的逻辑与语言能力让人惊讶。所有行业都将被重塑，人类社会将被重新定义，这是一个充满着无限商业机会的时代。

在陈根看来，目前国内进入这个领域的企业虽然也在做类似ChatGPT的产品，但也面临着一些挑战。从硬件层面来说，核心的挑战便在于算力。

比如百度文心一言如果要开放公测，那肯定会一下子有大量人涌入，其可能就要面临很严峻的算力问题。陈根说，ChatGPT的逻辑跟元宇宙不一样，元宇宙是概念空巢，但ChatGPT不是。这次技术突破之后，我们就会真正进入人工智能时代，整个应用会越来越广泛，对硬件产业来说算力需求会一直增加。

所以陈根认为，决定人工智能走多远的两大核心技术分别是量子计算和DNA存储（利用人工合成的脱氧核糖核酸作为存储介质）。我们现在算力卡住了，英伟达的算力也卡住了，但量子计算可以解决，然后是DNA存储。我们身体里有这么多细胞，每个细胞的存储量都是一个中型图书馆的水平。把到今天为止人类所有的数据加起来，如果放在DNA里，那么200公斤就足够了。

而在数据层面，他举例说，微信每天都会产生大量数据，但是这些数据大部分都是无效数据，因为只有高质量的数据才能够重复训练，所以对企业来讲，如何获得高质量数据便成为一个核心问题。

对于ChatGPT过于令人惊艳的表现所引发的人类与AI竞争的担忧，陈根说，现阶段没有必要去讨论人和人工智能必有一战这种问题，以ChatGPT为代表的人工智能技术本身是中性的，技术的背后是人类给它传输的数据。