不止ChatGPT与大语言模型，人工智能产业已进入应用爆发期
近日，OpenAI旗下的ChatGPT产品的快速进展将人工智能这一话题的讨论度带到了一个新高度，连微软创始人比尔·盖茨和英伟达CEO黄仁勋都直言，ChatGpt具有划时代的意义，创新工场创始人李开复与美团联合创始人王慧文等互联网时代的先锋也在近期亲自下场创业，加入这场人工智能带来的数字化浪潮。
除了ChatGPT和其代表的大语言模型，我国人工智能技术在多年的深耕下，已逐渐在企业数智化进程中起到降本增效的重要作用，并攻克了不少学界和产界的难题。华为昇腾计算业务市场营销部总经理张嘉伟在接受界面新闻等媒体的采访时提到，人工智能走到现在三起三落，最大的问题在于没有办法产生价值。
上一轮智慧城市等看似有价值，但市场空间太小。这一轮ChatGPT为什么这么火，因为它所能产生的价值巨大。大家从今年开始往后两三年会看到更多的应用场景，这背后并不是人工智能技术突破了，而是人工智能在场景的应用突破了。张嘉伟补充称。
在学术领域，陕西师范大学计算机学院张玉梅教授介绍了几个人工智能的典型案例，其中最生动的案例是使用人工智能算法修复中华瑰宝《富春山居图》。这幅被誉为山水第一神品的原作已经在清代被火烧成一大一小两段，现分藏于大陆与台湾两岸，常人想见到《富春山居图》的全貌几乎不可能。
但张玉梅教授带领的创新团队通过华为的MindSpore框架生成了专用的人工智能，并应用到文物的虚拟修复工作中，让人工智能算法去学习《富春山居图》原画作的笔触和风格，从而使得今人可以再次可以看到《富春山居图》的全貌。虽然人工智能算法无法百分百还原《富春山居图》，但其惟妙惟肖的仿真水平也具有相当大的美学欣赏价值。据张玉梅教授介绍，这项技术还可以用来生成书法碑帖的损毁部分，在学术研究和文旅产业方面具有极高的应用前景。
在极其尖端的航空航天领域，人工智能也在发挥巨大影响。西北工业大学航空学院副院长、教育部长江学者特聘教授、流体力学智能化国际联合研究所中方负责人张伟伟告诉界面新闻等媒体，其团队研发的湍流智能模拟解决方案和智能流体力学大模型，以典型翼型湍流场为训练样本，基于卷积神经网络构建深度学习流场预测模型，实现对传统偏微分方程形式的湍流模型、传统偏微分方程的完全替代，可以做到适用于不同来流条件和外形流动问题的高精度模拟和流场快速高准确度预测。
简单来说，该方案可以通过人工智能和机器学习来缓解甚至替代航空航天领域的一些理论或方法层面对人脑的依赖，使得原来需要的一些海量计算可以直接通过人工智能算法完成，大幅提升效率，相关研究内容可涵盖控制方程推导的机械化、湍流建模的机器学习方法、物理量纲分析与标度的智能化以及数值模拟方法的智能化。据张伟伟披露，即使对比欧美地区，我国在该领域的研究与应用也达到超前水平。
在产业界，人工智能也在以润物细无声的方式帮助企业提高生产效率。A股上市公司隆基绿能（代码：601012）是中国最大的太阳能科技公司，2022年全年以超过45GW组件出货量再次位列全球第一，实现归母净利润145亿元到155亿元，同比增长60%到71%。而其领先同领域其它公司的背后离不开其技术投入与研发。
据隆基绿能大数据及AI系统部负责人李元博介绍，几年前隆基就启动AI质检试点项目，目前拥有全行业首个全流程AI质检一体化系统，组件环节的所有质检工序已经做到了AI优化甚至代替人工。和AI质检相比，传统质检成本高、一致性差，同时人工检测容易受疲劳度和心理因素的干扰、导入AI质检，培养AI数字化员工，可以优化、代替甚至超越人工，有效解决以上问题。
