爆火的ChatGPT究竟是什么？

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最近，ChatGPT在社交网络大火，ChatGPT以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球，在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。

推出仅仅一个多月的时间，它的注册人数就超过了一千万。即便是马斯克也感慨道很多人疯狂地陷入了 ChatGPT 循环中，ChatGPT 好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。

什么是ChatGPT？

chanGPT的回答：chatGPT是一个开源的自然语言处理模型，它基于GPT-3架构开发，可以实现自然语言理解和生成功能。它的主要用途是支持人机对话，帮助人们在自然语言的交流中实现更高效、更流畅的交互。

可以理解为ChatGPT是一种由 AI 技术驱动的自然语言处理工具，可让用户与聊天机器人进行类似人类的对话等等。

语言模型可以回答问题，协助您完成诸如撰写电子邮件、论文和代码等任务。目前免费向公众开放使用，因为 ChatGPT 正处于研究和反馈收集阶段。

谁制作了 ChatGPT？

ChatGPT 由人工智能和研究公司 OpenAI 创建。该公司于 2022 年 11 月 30 日推出了 ChatGPT。如果该公司的名称看起来很熟悉，那是因为 OpenAI 还负责创建流行的 AI 艺术生成器 DALLE•2和自动语音识别系统 Whisper。

chatGPT有哪些功能？

它可以回答各种问题，尝试用各种方式向 ChatGPT 提出各种各样的问题或者指令，通过这一步你将更能体会到 ChatGPT 的强大之处。比如：

01

叫 ChatGPT 提供信息

美食：

学业：

ESG:

02

叫 ChatGPT 写代码

03

叫 ChatGPT 进行翻译

04

叫 ChatGPT 编故事大纲

（以上数据来源于金科GPTchat bot）

可见，ChatGPT的应用领域很广，基本功能也比较全面，那么如此强大的ChatGPT发展历程是怎样的呢？

在OpenAI的官网上，ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，是GPT-3.5架构的主力模型。

ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。

然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。

ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求说不。

一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。

2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万。

2023年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。

2023年2月2日，美国人工智能（AI）公司OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus将以每月20美元的价格提供，订阅者可获得比免费版本更稳定、更快的服务，及尝试新功能和优化的优先权。

2023年2月2日，微软官方公告表示，旗下所有产品将全线整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必应、Office外，微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。

2023年2月3日消息，IT 行业的领导者们担心，大名鼎鼎的人工智能聊天机器人 ChatGPT，已经被黑客们用于策划网络攻击时使用。

当地时间2023年2月2日，ChatGPT的开发公司——美国人工智能公司OpenAI顺势推出了这一应用程序的付费订阅版本。

从市场上来看，自从ChatGPT爆红以来，各大科技行业的大佬都在AI领域进行了一系列的行动，而作为龙头的谷歌如何表现也让所有人都很好奇。根据内部消息透露，谷歌推出了一款名为Bard的新产品，为公司内部「code red」优先级项目，其对标的就是风头正盛的ChatGPT，宣布时间也比原定的2月8日再次提前。

可以看出，在这场语言模型落地的竞争中，谷歌并没有放弃将其优势交给微软的意思。

在谷歌发布 Bard 之后，微软也随即宣布将于 2 月 7 日举办重大发布会。关于要发布什么内容该公司并没有太多预告，但很可能是关于传闻中的 ChatGPT 与 Bing 的整合，以及与 OpenAI 更广泛的合作。

据谷歌CEO 皮查伊的公开信表示，他们一直在研究由 LaMDA 提供支持的对话式 AI 服务Bard， 于今天开放测试，然后在未来几周内发布。

这一次，桑达尔·皮查伊亲自下场发布Bard并邀请测试，表明了谷歌对此项目的重视。

回到ChatGPT上，据悉，ChatGPT的使用还有局限性，模型仍有优化空间。ChatGPT模型的能力上限是由奖励模型决定，该模型需要巨量的语料来拟合真实世界，对标注员的工作量以及综合素质要求较高。ChatGPT可能会出现创造不存在的知识，或者主观猜测提问者的意图等问题，模型的优化将是一个持续的过程。若AI技术迭代不及预期，NLP模型优化受限，则相关产业发展进度会受到影响。此外，ChatGPT盈利模式尚处于探索阶段，后续商业化落地进展有待观察。

假如微软使用了更加强有力的语言模型来增强互联网搜索，那么，用户会背弃谷歌转向bing吗？这个尚未可知，但很明显的是，在搜索引擎行业，改革的新时期已经来临。

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