2023年2月26日晚，由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI多语种智能信息处理专委会承办，北京理工大学协办的CAAI云论坛：ChatGPT技术分析与应对成功在线举办。论坛由CAAI多语种智能信息处理专委会秘书长张华平副教授与华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群教授担任主席，邀请了中科院自动化研究所宗成庆研究员与香港科技大学（广州）人工智能学域主任熊辉教授，四位著名学者嘉宾共聚一堂，就ChatGPT这一目前大火的AI技术分析与应对做了具有深刻性、前瞻性、批判性的主题讲座与研讨。本次云论坛得到了广泛关注，各平台累计在线观看人次超30万。

本次论坛以ChatGPT技术分析与应对为主题，采用产学研结合模式，基于ChatGPT的技术测评，围绕其带给我们的启示与思考、挑战与机遇以及相关的风险与应用等相关热点问题展开了深入交流与研讨。论坛特邀了CAAI多语种智能信息处理专委会主任吾守尔·斯拉木院士于论坛伊始致开幕词。

吾守尔·斯拉木院士致辞

张华平副教授：ChatGPT技术研究报告

张华平副教授首先带来了关于ChatGPT详尽的技术测评研究报告，报告从功能分类、性能分类、问题风险三个角度对ChatGPT进行全方位测评，指出其目前优越之处与相对的局限性。同时，报告基于技术测评给出了ChatGPT技术原理及例如认知战内容审查、信息安全、伦理等主要风险的相关分析。最后，张华平副教授从国家层面、企业发展和学术研究的维度提出了相关的应对策略，强调无论是国家、企业还是学术界都应该重视人工智能所给带来的机遇，但在大模型的研究和发展上我们应该避免跟风式炒作，而应以国家重要战略需求为导向，研究真实世界的真实问题，构建自主可控的创新性技术。

张华平副教授作报告

刘群教授：ChatGPT的启示与挑战

刘群教授指出，ChatGPT的大火给我们带来了诸多启示与挑战。ChatGPT带来的启示主要有三个部分，一是超大语言模型可以涌现出更高阶的语言能力，二是强化学习可以带来高度拟人的能力，三是新型通用人机接口曙光初露。同时，刘群教授也认为ChatGPT给我们带来了许多挑战，例如事实验证仍然困难、数学和推理能力依然欠缺，大模型训练困难和价值观保护机制不完善。最后刘群教授介绍了目前华为在超大规模的语言模型上的相关工作，特别是盘古NLP模型，展现了目前国内公司对于该领域的前沿探索和研究的能力。

刘群教授作报告

宗成庆研究员：ChatGPT 带给我们的思考和挑战

针对ChatGPT的算法摸索，宗成庆研究员介绍了从最初的使用规则匹配的方法、再到机器学习的方法和深度学习的方法，最后发展到ChatGPT这样的超大规模的语言模型，从四个阶段梳理了NLP发展史和GPT系列模型是如何迭代成现在的ChatGPT。对ChatGPT的能力做简单的分析之后，宗成庆研究员谈论了可能被ChatGPT冲击的行业，对于现在部分人对于ChatGPT的出现可能会使得NLP的研究没有意义的想法，宗成庆研究员认为ChatGPT不是NLP的全部，也不是NLP技术研究和应用的必由之路。最后，他给观众列举了一系列ChatGPT带来的问题思考，表达了自己的想法，并认为以后NLP的研究还是任重道远。

宗成庆研究员作报告

熊辉教授：ChatGPT : 变革的机遇与挑战

熊辉教授指出，当前的人工智能技术都是由数据驱动而发展起来的，回顾了GPT系列发展的技术要点和方法。熊辉教授认为，现阶段的ChatGPT仍然存在缺陷和隐患，模型仍有优化空间，比如存在信息误判、信息滞后、伦理安全、社会隐患和成本高昂的问题。同时熊辉教授认为ChatGPT会带来很多机遇，例如未来的ChatGPT会改变信息分发获取模式、垂直领域下的类ChatGPT会大有可为、未来ChatGPT将革新内容生产模式，提高生产力和ChatGPT的研究会使得通用人工智能向前发展。

熊辉教授作报告

论坛的自由讨论环节，针对观众关于ChatGPT国内现状与未来发展的提问，四位嘉宾做出了启发性地回答并且发散地讨论了当前学界业界的情况，为观众带来了新的思路。

本次论坛基于ChatGPT这一火爆的AI技术，在其广泛进入大家视野，强大功能为大家所知的背景下举行，四位嘉宾的主题报告颇具深度，具有显著的前沿性和前瞻性，学界业界的观点碰撞、经验的交流是富有成效的，充分正视ChatGPT这一技术带来的挑战，并且就这些挑战提出了解决的方法，也对ChatGPT出现带来的机遇作了展望，对未来通用人工智能的发展描绘了美好愿景，助力了NLP和人工智能领域的未来发展。