ChatGPT为什么没有出现在中国?专家:有两个至关重要的因素
在人工智能时代,人文社科领域的学者并不是一个被动的参与者,而是要在参与性塑造的基础上,构建人工智能社会科学的未来。在2018年出版的《人工智能:驯服塞维坦》一书中,华东政法大学政治学研究院院长、人工智能与大数据指数研究院院长高奇琦教授曾表示,科技对人类具有复杂性的影响,人文社科学者不该缺席关乎人类命运和人类发展的关于人工智能的大讨论。
近段时期,互联网上席卷起一阵ChatGPT潮,聚焦ChatGPT的进展、风险与应对,高奇琦教授带领团队发布了一份最新研究报告,希望让人们从更加专业的角度去理解和透视当下正在发生的ChatGPT火爆现象,同时对一些问题作出尝试性的回答。作为一名关注人工智能领域多年的人文社科学者,他对ChatGPT热潮有哪些冷思考?面对科技带来的复杂影响,人类社会又该如何应对?解放日报·上观新闻记者就此采访了高奇琦教授。
做引领者而不是跟跑者
解放日报·上观新闻:ChatGPT与过去的AI机器人相比有何区别?
高奇琦:这次ChatGPT之所以引起这么大的轰动,是因为它代表了一种强人工智能突破的可能性。原来的人工智能基本上是弱人工智能,或者说是专用人工智能。比如家里常用的小爱同学,只能回答一些相对简单的问题,稍微复杂的问题它就回答不了。2016年击败围棋世界冠军李世石的AlphaGo很厉害,但它也是一个专用人工智能,除了围棋以外无法胜任其他事情。而ChatGPT是一种通用人工智能,或者说是强人工智能。用户只要向它发出比较具体的提示语,告诉机器希望它干什么,它就可以做翻译、写程序、整理数据甚至进行文化创作,还可以煞有介事地编瞎话,给人一种无所不能的感觉。
因此,ChatGPT跟原来的AI机器人最大的区别,在于它的通用性,其背后所依托的通用大模型技术是关键。通用大模型通常具有海量的参数和复杂的架构,可以通过预训练或其他方式在大型数据集上进行学习,经过微调后高效地处理计算机视觉、自然语言处理等复杂任务。目前,通用大模型的研发已经成为各国新一轮技术竞争的核心领域。
解放日报·上观新闻:ChatGPT这样的科技创新,为什么没有首先出现在中国?
高奇琦:其实,能提出这个问题,从一个侧面表明中国已经有了非常强的原始创新意愿,这是一个非常大的进步。但同时也要意识到,我们的基础还是差一些,比方说人才素质、顶尖科学家的数量等,与美国相比还有差距。
通用大模型是一个系统工程,算法、数据和算力这三个因素至关重要。目前,我们的差距主要集中在数据和算力。数据方面,英文互联网上的数据质量相对比较高,也更易于清洗。ChatGPT之所以问题回答得好,很重要的原因就在于英文互联网上有大量比较准确的知识类信息,可以用于模型训练。中文互联网产生的数据也很多,但质量还有差距,加之国内的数据大量储存于移动端APP中,数据比较难抓取,而互联网巨头之间的数据又是相互封闭的,数据孤岛化的情况也比较严重。算力是另一个巨大的挑战,ChatGPT需要至少3万张英伟达A100卡的算力,这是巨大的一笔投入。
解放日报·上观新闻:中国如何缩小差距、迎头赶上?
高奇琦:数据方面,要提高数据质量,打通数据孤岛,推动数据的共享和互联互通。算力方面,通过政府投资、协调形成更大的算力基础设施,比如统筹优化算力资源、建立公共算力池等,把基础设施和硬件条件完善起来。同时,更有效地鼓励头部企业率先发力、迎头赶上。
技术追赶当然很紧迫,从中国的基础来看,也并非是不可能的任务。但问题在于,我们进步的同时,他们也在进步,当我们追上他们某一阶段的技术,对方又跑到前面去了。因此,我们光追赶可能还不行,必须有更深远的眼光、更超前的布局,要去判断接下来三五年技术突破的趋势,努力去做引领者而不是跟跑者。
平衡好科技创新和风险应对之间的张力
解放日报·上观新闻:ChatGPT的横空出世,给人类社会发展带来哪些机遇?
高奇琦:ChatGPT更像是一种技术基座,下一步可能会应用到更广泛的细分领域,比如金融、法律、医疗,甚至元宇宙、虚拟世界、数字人、类人机器人的研发,等等。ChatGPT作为一种通用人工智能,甚至可以参与到科学研究过程中。大量的科学研究需要模拟环境,这就涉及大量复杂的运算,过去我们可能主要通过人工计算,而ChatGPT能够在计算机仿真模拟中发挥重要作用。举个例子,过去科学家要用各种方法去模拟蛋白质结构,现在运用人工智能把大量蛋白质结构搞清楚了,人工智能合成生物蛋白能够广泛运用到生物制药等各个领域。
解放日报·上观新闻:我们该对ChatGPT保持警惕吗?
高奇琦:技术的使用一定是双刃剑。首先要警惕对ChatGPT的过度依赖。举个例子,你长期用它来写代码,长此以往,你就会丧失代码能力,甚至判断不出ChatGPT写的代码是不是正确的。因此,过度依赖ChatGPT生成的答案,放弃独立的思考、判断、创作和研究,人会被技术异化,沉浸在ChatGPT营造的一种信息幻觉中,误以为自己掌握了真理,智识水平和思维能力都会受到很大的损害。
另一方面,在和人类的对话中,ChatGPT的胡说八道会生成大量垃圾信息。这些信息被ChatGPT包装过后,看起来像是科学的知识,实际上却是似是而非的。这对于人类知识体系而言是一种污染,很多原来被认为是确定性的问题可能会遭到这些垃圾信息的干扰。
解放日报·上观新闻:ChatGPT带来的就业危机是人们讨论的焦点,这样的担忧是否有必要?
高奇琦:这个问题,我在之前写作的书中也反复讨论过。现在看来,人工智能对人类的工作肯定是有替代性的。当然,我们不必过度担忧,人类社会其实有一种自我调整的机制,考虑到社会稳定等各种因素,它会有一些所谓冗余的设置,这种设置并不是纯粹为了效率,而是出于对社会保障、社会稳定的考虑。
但有一点是改变不了的,你这个岗位如果机器也能做,那么机器会把你的价格压低。从这个角度来讲,未来人工智能的发展会迫使人们更多地去从事创造性的工作。正是基于这个判断,我建议能读书的人要多读书,即便你有工作,还是要不断地保持学习和进步。当然,人类社会还会不断地出现新兴职业,我认为未来服务性职业会越来越多,一些提供定制化服务的私人教师、私人医生、私人律师等会越来越受欢迎。
解放日报·上观新闻:面对以ChatGPT为代表的人工智能技术的快速发展,如何更好地趋利避害,在规范使用的同时发挥其最大价值?
高奇琦:第一,还是要鼓励技术的发展,因为这是一个世界性的竞争,也是社会发展的规律,它是不可阻挡的大趋势。
第二,要通盘考虑技术可能带来的风险,做好积极的应对,通过一些有效的制度减少其负面影响。
第三,要谨慎监管。因为技术这个东西它也很脆弱,科技创新和风险应对,这两个问题在实际操作中会有张力。考虑风险而过分束手束脚,科技创新的活力会被削弱;盲目追求技术狂飙突进,又会存在很大风险。谨慎监管,平衡好科技创新和风险应对两者的关系,在增强科技创新实力的同时,把技术产生的负面影响、破坏效应降到最低,我想这是我们应对技术的一个基本态度。
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栏目主编:王珍 题图来源:新华社 图片编辑:徐佳敏
来源:作者:周丹旎
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撰文 | 苏舒
编辑 | 李信马
题图 | GAIDC官方图片
ChatGPT彻底火出圈了。
近日,科学技术部部长王志刚发言称,ChatGPT是个大模型、大计算、很好的计算方法,同一种原理,但做的质量还是不一样的。就像踢足球,都是射门,但是要做到像梅西那么好也不容易。我们国家在这个领域研究有一些成果,希望中外企业在人工智能领域有更多好的成果,要注意科技伦理,趋利避害。
科技的进步令人欣喜,不过对大多数吃瓜群众来说,ChatGPT火热讨论的背后,往往还隐藏着一份担忧——ChatGPT会取代人类的工作么?我会不会因此失业?
毕竟,被科技进步干掉的岗位,从古至今可以说数不胜数,即使ChatGPT还只是初出茅庐,却已经有了令人惊叹的潜力。对此,谷歌首席科学家Peter Norvig认为,ChatGPT可以帮助人们更好地处理大量的信息,但是,它无法替代人类的创造力和想象力。Facebook人工智能研究院的研究员YannLeCun也认为,ChatGPT可以取代某些重复性的工作,但是对于需要理解复杂上下文的工作,ChatGPT无法取代人类。
前不久,刚刚举办的全球人工智能开发者先锋大会上,ChatGPT也成为了热议的话题,一众专家学者也进行了激烈的讨论,发表了各自的观点。DoNews进行了整理,以飨读者。
一、目前的ChatGPT可以部分替代容错率较高的行业
BCG董事总经理、全球资深合伙人魏杰鸿:
ChatGPT生成式人工智能任务的容错度与创意要求的高低决定了技术应用的成熟度。目前来看,ChatGPT应用场景目前有三大领域:药物发现、自动编程、文本概括。
现阶段,生成式AI可以在广告领域取得长足进展,来让人工智能自动生成一些广告文案和视频等。下一步,对于AI生成内容的质量比较宽容、允许结果不那么精确的行业,会有越来越多应用面世;相对而言,那些对内容精度要求高、容错率较低的领域,比如航空、金融、医疗等关键场景,AI还需要长期发展,因为这些行业不仅要求AI讲话漂亮,同时必须真正做到靠谱、严谨。
商汤科技董事长兼CEO徐立:
生成式的内容,不光是可以解决单一目标下的优化问题,还可以给出很多的问题,不同的解法的路径。
人工智能对于开发者来说是一种模式的变化,下一步对很多内容创作者来说,一样会面临工作模式的巨大变化。
人类正站在AI临界点上,其推动力就是以ChatGPT为代表的生成式AI。它可以自己生成文字、图片、视频,更重要的是会自己写软件代码。这意味着,生成式AI将来完全可以大幅降低软件开发门槛,将开发从特权变成普惠的行为,未来70%的软件代码可能是由AI生成的,这将彻底改变社会。
复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远:
鸡兔同笼、相遇问题等小学数学题,ChatGPT全都顺利作答,而此前这对AI来说是不可能的。这表明,随着算法迭代,ChatGPT的进步从量变积累到了质变,它不仅在语言方面有天赋,更具备了数学推理能力。
智源人工智能研究院总工程师林咏华:
ChatGPT出现后,未来十年都很值得期待。软件、咨询这两大服务板块可能会改变很大。
同济大学百人计划、特聘研究员、博士生导师王昊奋:
ChatGPT出来后,我被问得最多的问题就是——知识图谱是不是不用做了?是不是相当于判死刑了?我说可能死缓吧,当然,也还有不少变数。
网易数帆副总经理金叶:
ChatGPT核心是根据大数据模型,实际上就是一个聊天器而已。但是ChatGPT确实深度和广度,对于我们来讲有非常多的想像空间。ChatGPT实际上颠覆了很多行业,尤其是教育、远程教育上。对于程序员来讲,程序员要更加往前端、业务侧去靠。
广东省连锁经营协会技术委员会联席主席、前喜茶、百果园数字化负责人沈欣:
目前能看到的,是ChatGPT通过自动化内容产生解决了内容的瓶颈。比如:开发程序。现在ChatGPT可以帮助比较基础的东西,生成五个都不满意,那就再生成五十个,然后在这上面挑或者修改一下即可。
ChatGPT会取代人类的工作吗?对这个问题,我们整理了20位大咖的看法
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来源:媒体滚动