原标题：中国版开源ChatGPT要来了

ChatGPT是由美国人工智能公司OpenAI研发的聊天机器人，于2022年11月发布。

仅花了60天，就达到了月活过亿，成为史上用户增长最快的互联网应用。一时间，微软、谷歌等互联网巨头纷纷响应。

作为AI前沿探索应用的ChatPGT，有望引领下一轮科技革命。在该领域，互联网巨头投入与技术积累有着先天的垄断优势。

拥有全球数量众多互联网企业的中国，在巨头的优势下如何追赶ChatGPT潮流？这是一个既现实又残酷的问题。

借鉴Linux打败了Windows Sever，MySQL打败了Oracle的案例，代码开源似乎为中国AI的赶超，提供了一个1+1>2的思考。

2月9日，昆仑万维（300418.SZ）在其官方微信公众号上宣布与奇点智源合作，将在今年内发布中国版类ChatGPT代码开源。

代码开源有望让众多中国本土互联网企业，在追赶ChatGPT的技术潮流中，发挥好自己独有的优势。昆仑万维CEO方汉在接受《产业资本》专访时表示，在AI领域，开源也同样会极大刺激中小开发团队的增多，共同完善中国版ChatGPT。

2022年12月15日，昆仑万维率先发布「昆仑天工」，AI生成能力目前已覆盖图像、音乐、文本、编程等内容模态，几乎同步于ChatGPT。

昆仑天工这一名称的由来，是明朝科学家宋应星所著《天工开物》，一本古老的技术百科全书。这一名称寄托着昆仑万维集团对技术的原始信仰。

目前，昆仑万维正致力于开源模式下，AIGC（智能文本生成 ）模型算法上的技术创新。

中文Linux奠基人、昆仑万维CEO方汉

GPT-4有望全面通过图灵测试

产业资本：请问您如何看待ChatGPT所创造的互联网奇迹？目前ChatGPT又处在一个什么技术水平？

方汉：2019年底我看到GPT3发布之后，就敏锐地意识到一场改革即将来临。而ChatGPT 的出现，更是具有划时代的意义，它证明了一个技术方向的成立，也就是根据人的反馈来进行强化学习(RLHF)Reinforcement Learning from Human Feedback 来优化模型能力。与GPT-3等大模型相比，ChatGPT回答更全面，可以在大范围、细节问题上给出较合理准确的答案，相较以往的大模型知识被挖掘得更充分。

在国际学术界看来，ChatGPT / GPT-3.5 是一种划时代的产物，它与之前常见的语言模型 (Bert/ Bart/ T5) 的区别，几乎是导弹与弓箭的区别，一定要引起最高程度的重视。

产业资本：听说您也第一时间应用体验了ChatGPT,请问它给了您一个什么样的体验？您准备给它打多少分？理由是什么？

方汉：我觉得可以打7-8分，它是用RLHF的回馈机制强训 GPT-3.5后得出来的产品，比现有模型的超越性体现在它可以给出更近似正确的回答，极大地提高了大语言模型的输出结果，让AI效果得到了质的提升。

但是，ChatGPT并非完美，它最大的问题是你在问它一个问题的时候，它并不是理解了这个问题，而是按照历史经验给你一个它认为你觉得正确的答案，它仍然是在模仿人类的回答。

简而言之，它现在可能可以替代百分之二三十的底层工作，但是它仍然不是真正意义上的人工智能。真要实现我们想象中的那种人工智能可能还有很多步要走。

ChatGPT还需要一个很大的改变空间，它目前所有数据是2021年之前的数据，我们需要给它更详细的数据，更新鲜的数据，让它能够给出更智能的回答。

产业资本：未来GPT技术发展将朝着一个什么样的路径演变？

方汉：我觉得这股技术热潮不是一个线性发展的过程，而是一个螺旋式发展的过程。这段热潮过了之后，那么可能有一段瓶颈期，然后随着下一个新的更厉害的应用出来又会引起新的热潮，一波又一波。

从演进路径上看，初代GPT-3 模型通过预训练获得生成能力、世界知识和 in-context learning。然后通过 instruction tuning 的模型分支获得了遵循指令和能泛化到没有见过的任务的能力。经过代码训练的分支模型则获得了代码理解的能力，作为代码训练的副产品，模型同时潜在地获得了复杂推理的能力。结合这两个分支，code-davinci-002（代码达芬奇-002）似乎是具有所有强大能力的最强GPT-3.5 模型。接下来通过有监督的 instruction tuning 和 RLHF 通过牺牲模型能力换取与人类对齐，即对齐税。RLHF 使模型能够生成更翔实和公正的答案，同时拒绝其知识范围之外的问题。

后续GPT-4已有传言称其可以全面通过图灵测试，该测试是评价机器是否具备人类智能的方法，这无疑会是AI领域的里程碑。

产业资本：有一些研报称，如果再往上提升ChatGPT的能力，需要投入成本会呈几何倍增加，这是真的吗？

方汉：对，如果技术没有任何革命，从目前的现状看，的确是这样，GPT-3的训练成本大概是500万美金一次，ChatGPT训练成本大约千万美金一次，成本肯定是非常高，但我认为有两个方向可以去降低成本。

第一，技术的提升。根据摩尔定律，技术的改进会降低训练成本，比如咱们80时代一台电脑要2万块钱，但是现在几千块就能买到比过去功能还要强大得多的电脑，这就是技术提升后成本会下降的典型案例；

第二，我们通过开源让更多的人来参与到这个领域中，类似进行分布式训练，也能降低成本。

只有开源才能百花齐放

产业资本：在这个过程中，昆仑万维又将如何引领或抓住技术潮流？

方汉：ChatGPT还是一门技术，它不是一个产品，所以微软想把ChatGPT接入office、接入必应搜索，就是试图把技术产品化。我们认为，ChatGPT产品化方向非常广泛，所有在电脑上可以闭环的工作都可以实现产品化。因为昆仑万维的业务与内容生产相关性强，我们有浏览器、游戏、音乐、社交等业务，所以可以落地ChatGPT的方向非常广泛。

昆仑万维也一直⾮常注重AI⽅向，在机器学习训练硬件⽅⾯和⼈⼒⽅⾯投⼊巨⼤，从2020年开始研究昆仑天工项目，组建了近百人的研发团队。目前昆仑天工的AI内容生成能力目前已覆盖图像、音乐、文本、编程等内容模态，昆仑万维已是目前国内AIGC领域全面布局，首个全身心投入AIGC开源社区的公司。2022 年 12⽉，Skywork AIGC(昆仑天⼯)开源项目发布以来，获得了⼤量好评，成为 AI 开源领域成⻓最快的项⽬之⼀，⽬前已有中国移动咪咕等公司测试使⽤。

产业资本：昆仑万维为什么要选择开源中⽂类GPT-3⼤模型以及类chatGPT模型？

方汉：不可否认，中国的IT技术整体落后于欧美，但近二十年来能迅速拉近了差距的⼀个重要因素是因为有开源软件的存在，让广大的中国开发者和初创企业可以弯道超车。

此外通过开源模式，会极大刺激中小开发团队的增多，而不仅仅是⼤型互联网公司独霸基础设施的局面。中小企业能够满足一些长尾需求，做到百花齐放。长尾需求也是重要的不容忽视的市场需求。

举⼀个例⼦，Open AI发布的文生图产品Dall-e 2 是⼀款闭源产品，发布半年后才有开源产品Stable-Diffusion 发布，但是因为开源的强大生命力，大量开发者基于开源的Stable-Diffusion 制作适合自己的模型和应用，目前在Github上基于Dall-e 2的项⽬只有202个，而基于StableDiffusion的项⽬有2758个，另外一个例子是AI研发的底层平台，开源的Pytorch已经击败闭源的所有竞争对手，成为使用人数最多的底层平台。

重塑行业赛道

产业资本：未来需要解决的痛点或难点又是哪些？特别是ChatGPT火了后，对AIGC未来发展重点又会有哪些调整？

方汉：我们特别看好大模型的应用，因为它可以用来生产各种各样的内容。我们还是更关注C端的，所以我们希望做一些应用能够让用户更快地创作内容、更好地创作内容、以更低成本创作内容，全面赋能用户。

所以，我们下一步一定要想办法让这些模型能够辅助人类更快的生成内容，而不是只是生产素材就完事了，不能说只画个图就足够了，我们要想一下什么样的图用户才愿意看，什么样的视频用户还愿意看，这里面还有很多的工作要做。

接下来我们会对模型进行优化，第一个方向是我们要紧跟业内先进水平，要训练自己的ChatGPT；第二个方向是我们要让文本生图、文本生代码、以及文本生文本向实际应用上靠近。像OpenAI这类的公司不太做应用，但我们自己会做应用，然后用应用上的需求去反推我们对模型训练上的需求，这是我们跟OpenAI的区别。

Holiday音乐：StarX MusicX Lab - AI作曲 (天工乐府）

产业资本：在去年昆仑天工发布会上，您着重点介绍了AIGC在昆仑万维部门内运用，节省了很多的费用，一些游戏曲子的谱写甚至可以替代人工。下一步针对C端的布局上，昆仑万维又有什么样的布局？请您详细地介绍一下？

方汉：首先，AIGC对现有的行业最主要的影响还是降本增效，而且这个降本增效不是百分比的降本增效，而是十倍、百倍的降本增效，能给B端省钱，给C端省事，这样会极大提高内容生产的效率，解放生产力。所有的内容行业，包括游戏行业和影视行业，都有非常强的市场需求。

对于B端企业来说，之前要消耗的大量的外包成本都可以节约下来，不光是预算成本，还有时间成本。

对于很多长尾行业，AIGC也能极大提高大家的内容生产效率，甚至重塑行业赛道，衍生出更多的产业机会。总之我非常看好它的前景。

两年来，我们已经在昆仑天工上投入了大量的研发工作，这些都是扎扎实实的工作。但工作做得越多，越感受到市场之大，技术可能性之多。因此，我们也呼吁，希望通过开源吸引更多创业者和商业公司加入到中国的AIGC事业之中。

人物介绍：方汉从2008年3月协助周亚辉先生创立昆仑万维，拥有29年的互联网从业经验。不仅是中文Linux奠基人、中文Linux四剑客之一、也是国内最早的网络安全专家；从1994年开始参与和倡导开源运动，属于互联网领域很早就倡导开源的人士。