保险巨头与ChatGPT“聊天记录”曝光!ChatGPT会取代代理人吗?
最近,能写小说、会改代码、做得了情感咨询、聊得了人生哲学的全能网友ChatGPT在网上爆火。
ChatGPT是Open AI公司开发的人工智能聊天机器人应用,能够学习和理解人类的语言并与用户交流互动。由于具备多项意想不到的技能且回答酷似人类,具备很强的逻辑性,ChatGPT自2022年11月上线以来很快在业界引发轰动。
那么,ChatGPT会取代保险代理人吗?听听业界人士怎么说☟☟
保险巨头与ChatGPT聊天记录曝光
最近,多家上市险企开始对话近期顶流ChatGPT。
2月13日,中国人寿官方公众号曝光了其与ChatGPT的聊天记录。
针对中国人寿的提问保险会被人工智能取代吗?ChatGPT回答:根据当今新兴的人工智能技术,许多保险公司正在投入大量投资,利用人工智能技术来提升保险客户的体验,这不仅可以降低成本,而且可以更快速地给客户提供服务。装置技术已普遍应用于商业类别,从来自汽车到家庭财产,人工智能可以为顾客提出及时的预警以避免不必要的损失。但本质上,人工智能并不会取代人类的工作,只能更好地协助人们提出更好的决策。
同时,ChatGPT还表示,人工智能可以帮助中国人寿在业务处理、客户服务和风险控制等方面发挥作用,但它无法替代人的陪伴。只有人的爱心、理解和关心,才能真正让客户感受到安全和温暖。
无独有偶,2月12日平安产险也公开了与ChatGPT的对话。
针对平安产险的提问人们投保的时候,除了理赔服务之外,还会希望保险公司做到什么,ChatGPT回答道:人们希望保险公司能够提供有效的保障,发生意外损失后,可以为他们提供经济补偿。此外,人们还希望保险公司能够提供有效的客户服务,以帮助他们解决保险相关的问题,让他们省下时间、精力和金钱。
同时,ChatGPT还谈到,保险公司的理念和价值观会影响人们投保的决定。保险公司的理念和价值观可以帮助人们了解保险公司的服务,以及它们提供的保障。如果保险公司的理念和价值观与投保人的价值观相符,那么他们就更有可能投保。
是不是感觉这个ChatGPT有点儿东西?
ChatGPT会取代保险代理人吗?
从目前来看,类似ChatGPT的AI工具取代保险代理人/经纪人的可能性依然很低。
一方面,ChatGPT只是一种技术手段,依赖大量的数据支持。智能对话机器人能不能应用于垂直行业,取决于有没有大量的数据去训练它。以保险业来说,我们需要用大量保险产品相关知识以及保险销售、核保、理赔等各种场景下的用户对话去训练对话机器人,不断提升它对保险知识的理解和生成内容的准确性。否则即便拥有ChatGPT这样先进的算法和模型,没有数据的训练也不行。水滴公司AI负责人黄明星说。
另一方面,行业细分领域的专业性、人文关怀等,人工智能还难以深入掌握。
黄明星表示,就目前测试反馈而言,针对行业概念的一般问题,ChatGPT的回复内容相对全面,准确性较高,且前后问题的回复之间具有一定关联性。但专业的保险配置需要结合客户家庭收支、预算情况以及保障需求、产品优势等层面综合考虑,这是目前AI技术达不到的,也是保险经纪人/代理人的核心价值。
ChatGPT等AI工具可能会替代保险代理人的一部分工作,但是不大可能完全取代保险代理人/经纪人。因为保险对信息准确性、安全性和用户隐私、人文关怀等要求比较高,还需要解决与人类共情的难题,这些都是以ChatGPT为基础的保险应用场景需要深入考虑的问题。轻松集团相关负责人认为,ChatGPT将是很好的销售和服务辅助工具,总体来看,可以帮助保险代理人/经纪人更高效地开展业务和提升用户体验。
记者 谭乐之
记者朱艳霞对本文亦有贡献
编辑 王梦萦
来源:中国银行保险报
生成式人工智能允许用户输入书面提示,并接收由人工智能生成的类似人类的新文本或图像和视频。类似的模型有Dall-E,这是一个接收文本产出文本或图像的程序,它因能够想出与人们的文字描述相匹配的逼真的、往往是荒谬的图片而获得了人们的关注。
对于ChatGPT而言,其生成式模型是基于文本的,它可以对用户的要求产生类似人类的反应——从仿写威廉-莎士比亚风格的诗歌到提出孩子生日聚会该怎么做的建议。ChatGPT之所以令人印象深刻,是因为它有能力产生类似人类的反应,这在很大程度上得益于它所训练的大量数据(1750亿个参数的神经网络)。ChatGPT背后团队OpenAI受到一些实力强劲的投资者支持,包括科技巨头微软。因此,ChatGPT拥有其他类似语言模型不可比拟的巨量语料库资源来支持它进行预训练。ChatGPT的另一个与众不同之处在于,它能够记录用户在一个线程中的早期信息的上下文,并在以后的对话中使用它来形成回应。
尽管如此,ChatGPT仍然只是一种语言生成模型,它只是对单词、语句的常见组合和搭配进行模仿,它并不能理解文字的内在原因和逻辑。有时,ChatGPT会(像许多人类一样)通过谎称引用(不存在的)科学研究来讲令人信服的废话,或者围绕一个话题车轱辘转,却不能给出真正的观点。
从人工智能的研究历程看,在人工智能的基础层研究中,根据对自然人产生智能的路径猜想,研究路径有符号主义、连接主义和行为主义。符号主义有过辉煌,但不能从根本上解决智能问题。连接主义采取自底向上的路线,强调智能活动是由大量简单单元通过复杂连接后并行运行的结果。行为主义是第三条路径,近年来颇受瞩目的波士顿动力公司的机器狗和机器人就是这个学派的代表作。
总的来说,ChatGPT属于连接主义,经过多次迭代,是深度神经网络的成功个案。它能回答问题,提供了简化和改进学术写作过程的可能性,它可以帮助用户构建和形成想法,建议可能的更改,并能提供项目合作的可能性报告,等等。从其技术本身讲,ChatGPT并没有颠覆性的创新,此前不少国内团队也研发出类似的产品。比如清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研发的人工智能诗歌写作系统九歌,该系统采用深度学习技术,结合多个为诗歌生成专门设计的模型,基于超过 80 万首人类诗人创作的诗歌进行训练学习。使用很简单,选择体裁、输入关键词、选择情感基调,就能一键生成诗词。
ChatGPT和其他产品的表现差异并非来源于技术实力,归根结底还是训练量以及训练素材的数量差别,与之关联的是计算能力的差别。英文的语料库范围是全球性的。而中国接入互联网的时间短,网民绝对数量也远远少于欧美国家,网上积累的语料库素材有限,因此国内使用中文训练的人工智能模型表现稍逊一筹,存在这种发展不充分的解释。实际上在ChatGPT刚兴起时,网上还多有流传其各种啼笑皆非的回答,也曾经被一些公司限制使用,如今在广大网友的自发训练下已经改进不少了。
对于新事物的产生,大众反应无外乎分为悲观威胁论与乐观颠覆论两种。持前者观点的,已经发表了大量媒体文章,冠上《ChatGPT可能导致的几类失业》等标题,强调AI与人类的对立,引发普通民众恐慌情绪。
其实大可不必如此悲观。纵观人类历史上的数次科技进步,便会发现人类的适应力远高于科技的进步速度。人类文明进化的过程就是不断提升生产力、迭代生产工具的过程。拖拉机问世时,也有人恐慌农民将被替代,然而实际上农民的绝对数量下降了,但富余的劳动力去往其他社会分工,演化为了白领、蓝领等工人,进一步提高了社会发展水平。机械臂被发明后,流水线工人将被淘汰的言论也一度引发热议,而现实是工人驾驭了机械臂,提高了自身的技术价值,这也反映在近年来不断上涨的工厂用人成本上。历史教育了我们,人的韧性远远大于自身想象,科技最终都会成为工具,为我所用。
ChatGPT对教育有什么挑战?看看ChatGPT是怎么回答的
最近,ChatGPT爆火于网络,一时间,人人都在谈论ChatGPT,尝试与之对话。从本质上来说,ChatGPT是一个语言生成模型,自然人单方提问的人工智能聊天机