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人工智能AI

体验ChatGPT后,发现2个重大不足,但也让我感到后怕了

1987web2023-02-15人工智能AI208
最近很火的ChatGPT,估计很多人都看到了,但国内真正去亲自体验的人应该是很少数的,因为在账号注册和使用环节,还是有一定的门槛。

最近很火的ChatGPT,估计很多人都看到了,但国内真正去亲自体验的人应该是很少数的,因为在账号注册和使用环节,还是有一定的门槛。

我自己前后折腾了10多分钟,总算是搞定了,可以流畅度用上ChatGPT了,这篇文章我主要就谈谈我的使用体验,和对ChatGPT的一些看法。

近年来,人工智能技术取得了飞速发展,并在各个领域产生了深远的影响。在语言处理领域,深度学习技术的运用已经带来了一系列的突破。其中,最近出现的ChatGPT就是一种非常出色的人工智能语言模型。

ChatGPT是由OpenAI开发的一种语言生成模型,准确地说是一种面向对话的人工智能预训练模型,采用了最先进的深度学习技术,包括转移学习和预训练。它使用了非常大的语料库,并通过模仿人类语言的方式来学习语言知识。这使得ChatGPT能够生成非常流畅自然的语言,并且具有很高的语法正确率和语义准确性。

采用Transformer架构的语言模型(自然语言处理的神经网络架构),其具有高效且灵活的特点,并且OpenAI将这些代码开源,可以通过GitHub或其他代码托管平台进行获取,作为API提供,供开发人员在自己的应用程序中使用。例如,可以将ChatGPT作为聊天机器人的核心技术,或将其集成到其他人工智能应用中,以提高其生成的内容质量。

在实际应用中,ChatGPT广泛应用于语音助手、客服机器人、问答系统等多种领域。例如,在语音助手中,ChatGPT可以帮助用户语音询问,并生成有用的回答;在客服机器人中,ChatGPT可以帮助客户解决问题,提高客户满意度;在问答系统中,ChatGPT可以生成高质量的问答对,并且具有很高的准确性。

此外,ChatGPT还可以用于生成文本内容,例如新闻摘要,简化复杂的信息,以便用户快速了解最重要的信息。它也可以生成小说、故事等文本内容,并且具有很高的语言表现力和创意性。

ChatGPT还可以用于生成代码,通过语言描述来生成代码,或者来检查代码,从而减少程序员的工作量,提高工作效率。

说了这么多,来看看在实际体验中ChatGPT表现如何?

跟它玩游戏,能流畅地玩下去,仅限一些简单的游戏,就目前的聊天机器人来说,已经很厉害了。

对话聊天,基本上对答如流,也没有出现理解错误和内容错误的问题,能够持续聊下去,ChatGPT不会出现因暂停时间久而间断,还能很好地理解上下文意思。

问了下华为鸿蒙有关的问题,回答的很具体,如果用搜索引擎去搜索的话,找这些都需要花费大量的时间,还不一定能找全,单就这个方面,是非常好用的,你问它他就直接给你想要的答案,不需要你再去多个网页找,也避免了广告的烦恼,省下了不少的时间。

做表格,你给到它你要的表头数据,它就能自动给你做表格,或者你给到表格数据,它也能快速地做好表格。

以下这个表格数据是错误的,因为ChatGPT的限制。

除了这些之外,它还能帮你总结归纳一些长篇文章论文,或者总结几十页的PDF财报表等,这可以替代部分岗位人员的任务。

体验的部分就先到这里,还有很多内容就不一一罗列出来了,大家有机会的话可以去尝试下。

整体给到我的感觉是,没有有些人吹的那么神,但就目前的情况来看,已经非常的强大了,可以替代一些人员的部分工作,作为自己的小助手还是很多的。这还是初代版本,如果再更新迭代几次,不知道会发展成什么样子,想到这让我有些后怕,后怕的是部分人员的失业、人类脑部发展的倒退等。

但我相信,到时候也一定会有相关的政策来约束,不然很多东西就乱套了,毕竟这种东西也是刚出来,相关的法规还不够完善。

在体验过程中,除了感叹ChatGPT的能力之外,也遇到了2个重大不足。

1,内置的模型数据仅更新到2021年,想要了解2022年或者今年的相关事情,它是回答不出来的。也不支持AI绘画(根据描述绘图)

2,不能在1小时内频繁地跟它聊天,超过了就会限制你休息,可能也是缓解服务器的压力所设置的。

对于ChatGPT这项技术,国内的大厂阿里、百度、网易、京东等,都已经有类似的产品,并且已经在内测了。百度的ChatGPT项目名为文心一言(ERNIE Bot),已经在内测之中,据说3月份会面向公众开放。

阿里的ChatGPT是达摩院主刀,也在内测中了,根据目前流出的内测图现实,阿里ChatGPT是支持AI绘画的,根据文字描述出图,看起来给出来的图片是很不错的,后续ChatGPT更新,估计也会新增这个技能。

随着技术的发展,AI势必会对更多领域产生更多的影响,人们的生活方式也会发生一定的变化。尽管ChatGPT具有很高的应用能力,但它也存在一些局限性。例如,它仍然不能完全模拟人类的思维和语言表达方式,并且对于一些复杂的语言任务仍然存在一定的困难。