国产ChatGPT争分夺秒,四大类型22家企业全梳理!
全球科技企业似乎都成了ChatGPT的"提线木偶"。2月9日这天谷歌和微软的悲喜不相通,谷歌因演示聊天机器人"巴德"(Bard)新功能时尴尬出错,市值一夜蒸发超7000亿元,微软受益于集成ChatGPT,旗下搜索引擎必应的全球下载量激增10倍。
国外公司面红耳赤,国内企业也没闲着,为了赶上这波技术红利,有的公司组织技术专家搞科普,有的公关团队忙着和CEO敲定有关ChatGPT的表态,公开官宣的、内部人士主动透露的、在股民互动平台悄悄秀肌肉的……
纷繁复杂的信息让ChatGPT这股风更加扑朔迷离,哪些企业在对标ChatGPT做产品?哪些企业的实力只够做细分领域的ChatGPT?经历莫名其妙连涨的老公司和撞大运的创业企业,你知道的不知道的都在这里。
图片来源:Glow截图
高举高打通用型
百度
"文心一言"被认为是国内最有可能PK ChatGPT的产品,百度正在做产品上线前的冲刺,多答案回复、智能生成等一些相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测,等文心一言落地,首站将直接接入百度搜索,可以说百度此次不成功则成仁。
阿里
根据已曝光的截图,从画画到NBA球星,阿里达摩院正在研发的对话式机器人已经和阿里员工聊嗨了,未来阿里可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。在自有产品植入ChatGPT这个路径,国内外大厂默契十足。
小冰
从聊天机器人少女小冰开始,到世博会参展画家夏语冰、,歌手何畅……已孵化出数以千计的AI Being的小冰人工智能框架,比ChatGPT的资历老得多,小冰公司和微软的渊源则更复杂。对话只是小冰框架提供的交互形式之一,成本、目标用户群,小冰公司踩过的坑不在少数。
腾讯
面对火爆的ChatGPT风潮,腾讯表现淡定,"在相关方向上已有布局,专项研究也在有序推进。基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备,腾讯将进一步开展前沿研究及应用探索",腾讯似乎不想在具体字眼上蹭热度。
京东
京东在ChatGPT规模化落地的最大优势是场景,加上十余年来零售、物流、金融、健康各业务积累的数据和交互经验,做自我验证和对外样板都拿得出手。目前京东+ChatGPT依托的"言犀"人工智能应用平台已经确定要聚焦文本、声音等4个方面。
总结:"ChatGPT最大的创新在于文本内容生成,通过交互式对话来逐步理清用户的意图"、"ChatGPT真正的价值是驱动,驱动很多事情的很大很通用的执行工具"……有关ChatGPT的价值和意义,一千个人有一千个哈姆雷特。京东集团副总裁何晓冬的比喻很接地气,"ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生的产品。就像之前有诺基亚、微软也做过智能手机,但直到iPhone出来,iOS+手机产品+生态的一体化,集成当前最新的系列技术,不带任何旧包袱,才让大家眼睛一亮,看到了真正的移动时代的形态"。
匹配主业纵深型
360
安全出身的360,其实是市场份额35%的搜索引擎市场老二,从这个角度看,360和ChatGPT技术的结合有不小想象空间,不过360从2020年开始投入研究的类ChatGPT技术在内的AIGC(人工智能生成内容)技术,仅作为内部业务自用的生产力工具使用。尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品,是360的最新计划。
奇安信
AI时代的安全问题本就复杂,ChatGPT也同样需要安全解决方案。奇安信人工智能研究院正基于ChatGPT相关技术和自身安全知识和数据,训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型。未来将广泛应用于安全产品开发、威胁检测等领域。
网易有道
垂直赛道的企业推出垂直领域的ChatGPT类产品。网易有道围绕的是在线教育场景,已推出的AI口语和作文批改等相关产品,大量使用了人工智能相关技术。未来网易有道将尽快推出ChatGPT同源技术相关的demo(原型)版产品。
科大讯飞
和网易有道类似,科大讯飞也计划将类ChatGPT与教育类产品结合。将在5月6日发布的科大讯飞AI学习机,会成为该项技术率先落地的产品,ChatGPT技术对中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来的体验变化值得期待。
蓝色光标
在自有产品上接入ChatGPT技术是蓝色光标正在进行的尝试,目前蓝色光标自有虚拟人苏小妹已介入AI多轮对话,AI作诗能力进入技术测试阶段。公司也在做其他ChatGPT产品的试用和调试。
旷视
ChatGPT背后的关键技术底座是生成式大模型,模型设计能力是旷视研究院的核心能力。随着预训练大模型技术在近几年的快速成熟,旷视研究院围绕通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向布局。
商汤
上市以来,股价下滑是商汤的常态,但受ChatGPT概念提振,商汤股价在2023年2月迎来一轮小高潮。投资者或者认为ChatGPT是CV(计算机视觉)四小龙的机会,起码商汤在智慧商业、城市、生活、汽车板块上有试验场景。
总结:或许是由于全民追棒,但凡和AI沾边的企业都在急匆匆地的公布ChatGPT相关技术和产品计划。受限于企业规模和赛道属性,它们做不到像通用性ChatGPT那样包罗万象,但它们没时间等,因为有人这样说,"如果企业搭不上ChatGPT这班车,很可能会被淘汰"。
稀里糊涂躺赢型
汉王
1月30日开始的七个涨停板,让汉王成了兔年开市后的妖股。2月7日,深交所要求汉王科技说明公司NLP(自然语言理解技术)业务的具体产品、应用情况、研发投入及相关财务数据。这家六成营收靠笔智能交互,13.14%营收靠NLP业务,且NLP业务营收同比下滑7.14%、,毛利率同比下滑5.92%的公司被置入放大镜下。
云从科技
1月30日-至2月8日,云从科技累计涨幅107.41%,并在2月8日收到交易所下发的监管工作函,这家主营人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能公司关注度陡增。面对突如其来的关注,云从科技公告称,未与OpenAI开展合作,ChatGPT未带来业务收入。
海天瑞声
2月8日收到监管工作函的还有海天瑞声。春节开市后,海天瑞声股价从81.6元涨到了184.5元。海天瑞声发布公告称,公司专注于为包括AI技术公司在内的AI产业链各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集,业务与从事人工智能算法及应用开发的企业有比较大的区别。截至公告披露日,公司未与OpenAI开展合作,其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入,该领域对数据需求的发展趋势有待观察。
知乎
2月8日,微软集成ChatGPT技术的新版必应上线,回答内容中有不少答案来自知乎,当天午后知乎股价一度涨超56%。有人认为知乎有国内最大的在线问答社区,这是ChatGPT技术天然的应用场景,有投资人表示,知乎未来可能将承担ChatGPT中文语料底层。不过知乎对ChatGPT话题尚未表态。
四维图新
有的公司不像知乎那样沉默,即使ChatGPT和自己的关联度比较远,也愿意秀一秀。地理位置服务商四维图新在互动平台表示,其参股公司普强利用类似ChatGPT的模型、算法和训练的技术,结合现有的模型算法以及车载相关的海量数据,支持了头部车企的人机交互服务。
美图
严格来说,美图的业务与ChatGPT的关联性也不高。美图旗下App推出的AI绘画功能,实际上是AIGC,AIGC技术可以应用于处理文字、语音、代码等格式内容,是一种新的内容创作模式。
总结:ChatGPT热会形成泡沫已经形成共识,未来将有更多人才和资金涌入。"我只能告诉你,谁不能做ChatGPT?你去看它家的财报,如果在服务器算力上没有投入,也没有AI团队,这样的企业宣布入局,都是在蹭热度",360创始人周鸿祎话丑理端。
暂无声息边缘型:
字节跳动
"PICO(字节跳动旗下XR扩展现实品牌)目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划",针对"字节跳动的人工智能实验室有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发,未来或为PICO提供技术支持"的报道,字节跳动相关人士向北京商报记者直言,"消息不实"。ChatGPT成风后,字节跳动是为数不多与ChatGPT划清界限的企业。
科大国创
用户端不太熟悉的科大国创也曾澄清。近日科大国创在公告中明确,截至目前,公司未与OpenAI开展合作,与ChatGPT无相关业务联系,公司长期专注于数据智能技术的研发和应用,自主研发了智能客服系统。该系统将AIGC、知识计算等技术与业务话术结合,进行语义理解与意图识别,智能自动生成交互内容,并已在电信运营商领域实现应用。
Glow
10月30日上线的Glow是ChatGPT类创业公司的代表,被认为是ChatGPT的国产平替之一。在Glow上,用户互动的对象被叫做智能体,用户可以跟智能体聊《三体》、量子纠缠,讨论哲学问题,用户也可以定制自己的智能体。
元语智能
另一个在2022年12月就被业内人士关注到的ChatGPT国产平替,是元语智能开发团队训练出的一个叫做元语AI(ChatYuan)的模型。它通过对话形式进行交互:可以回答问题,具有联系上下文的能力;可以写文章、写作业、写诗歌、做中英文间的翻译;一些法律等特定领域问题也可以提供相关信息。
总结:对ChatGPT的赞美铺天盖地,对ChatGPT的批评也接二连三。抛开赞扬,微软联合创始人比尔·盖茨承认:ChatGPT确实还不完美。没有人说它不会出错,它的使用也不是很简便。此外,对于数学这样的东西,它还会完全算错。这是AI概念兴起多年,至今才出爆款的原因吗?答案没那么简单,就像百度CEO李彦宏说的那样,"把酷技术变成好产品,这一步是最难的"。
北京商报记者 魏蔚
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本人是研究区块链的研究生,因此我从去年年底开始便使用ChatGPT来解决一些科研上的疑惑,用下来的感觉还是蛮不错的,很多涉及区块链底层架构的问题它都能给出见解。然而随着ChatGPT影响力的扩大以及请求量的增加,广大网友们也开始发现这个AI存在的一些问题,比如虚构科研文献、生成用字词简单拼接的诗词、无法回答高时效性的问题等等。
其实任何一个新鲜事物的诞生总会伴随着好与坏,而如何正确看待这个事物并将其为我所用才是我们作为使用者应该做的。ChatGPT本身是一个基于海量数据训练的大语言模型,其回答中能给出的答案都是基于训练的数据,因此只要没有在其训练数据中的问题,它都不可能给出准确的答案。基于这个结论,我们在使用ChatGPT时还是要注意辨别答案的正确性,不能因为人工智能丧失了我们宝贵的辨别力。
讲完ChatGPT的缺点,我们再回过头聊聊它强大的文字编写能力。最近漂亮国很多大学生利用ChatGPT撰写学术论文,严重蔑视了科研工作的严谨性,所以纽约的教育系统开始全面封杀ChatGPT,斯坦福大学也提出了DetectGPT算法来判断文本是否由机器生成。针对上述这个例子,首先我必须表明我的态度:我觉得使用ChatGPT辅助科研或论文书写是可以的,这样不仅发挥了人工智能本身的作用,同时加快了我们获取研究相关信息的速度,但是直接用它的回答作为论文内容是坚决反对的;其次,虽然ChatGPT的文字编写能力很强,但对一些文字逻辑或学术性要求较高的工作来说它是不太适合的,至少目前的智能程度还完成不了,比如学术论文、诗歌、哲学思考等等。
ChatGPT API目前没有公开,因此当前国内所有相似的小程序或网页端的底层模型都是GPT-3,即text-davinci-003,这里我就拿GPT-3作为模型演示一下本地部署与调用的过程(不需要科学上网)。
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ChatGPT及GPT-3API本地调用
相信这两天大家的社交媒体上或多或少都会出现ChatGPT、GPT、OpenAI等英文字眼,简单来说它就是一个人工智能,只不过相对如今的很多AI要更加智能,从Op