ChatGPT彻底疯了
放眼整个互联网科技圈，过去一周都十分躁动不安，也难怪，在曾经以平台、流量、运营为主的互联网圈子，来了一个大洋彼岸的搅局者——ChatGPT。
说实话，我是真没想到这个去年就被我们「玩」过的工具，能从小火破圈，到烈火燎原，三个月后还一跃成为互联网科技圈的当红炸子鸡，可以说彻底杀疯了。
是的，ChatGPT 成为了全球月活最快破亿的消费应用，虽然 ChatGPT 国内仍然用不了，但丝毫不影响关于它的消息出现在各个平台，刷了一遍又一遍的屏。
面对新鲜事物，好奇与对未知的抵触总是相伴而来的，特别是国内互联网表现得又如此急切，我发现不少对 ChatGPT 的讨论里，态度总是身处两极。
一极是片面神化，ChatGPT 的出现宣告了新时代的到来，无所不能，无处不在，等它彻底落地就是无数岗位告别人工的时刻，充满了对未来的想象。
而另一极呢？突如其来的热度的背后，难免归于资本炒作，新瓶旧酒，无非又一个新的韭菜切割器，充满了对当下的不屑。
一个新鲜事物被推到了桌面，且拥有这两极的讨论，走红是板上钉钉的，至于怎么看待 ChatGPT 到底是不是图个乐的玩具？
我们可以躺着看，也可以去问一问它：
至于怎么看待 ChatGPT 到底是不是割韭菜的工具？在当前这个阶段，不考虑投资建议，年前被我们当成段子的图已经做了很好的解答。
是的，打破对新鲜事物好奇与抵触最佳方式，就是更多的了解它，如果有可能亲自下场用一用。
所以今天让我抛砖引玉，二探 ChatGPT。
1
ChatGPT 这一波爆红的节点，在于微软的下场，不仅有股份，还大张旗鼓的集成在了自家的搜索引擎必应上。
前后两波走红，国内的巨头并没有闲着，腾讯申请专利，百度官宣，京东开展工作，阿里巴巴内测，360 也要为自己正名......这些巨头都仿佛看到了新时代新机遇，一副饥渴难耐的样子。
为啥都这么重视 ChatGPT？或者说和老版的 AI 比，类 ChatGPT 的新模型又有什么不一样的？
我们先来看表象，就拿搜索引擎来说——
诞生了二十多年的搜索引擎，发展并不是线性的，而是随着信息量的指数增大，跳跃式发展。
第一代的搜索引擎 WWWW（World Wide Web Wanderer），只是个存放网站网址以及标题的目录，甚至没有提供跳转服务。
表面是科技，但背后都是人工，不过随着技术的发展，搜索引擎可以不局限于网站标题产生标签，迎来了文本检索时代。
第二代的搜索引擎可以初步找到自己想要的内容，受限制的仅仅只是数据库的容量。
但局限也很明显，反馈给用户的搜索结果跟用户搜索内容有直接关系，它更像是一个超大的文本检索器，返回给用户的是包含关键词的清单。
打破僵局的是谷歌，在谷歌的带领下，第三代搜索引擎把反馈回来的数据整合成一个门户网站的界面，一个个外链组合成了一个完整的信息世界。
到了这个时候，搜索引擎其实已经固定下来了，只剩下一个问题，如何精准的通过关键词来判断用户的真正查询目的。
换句话说，是不让用户再次筛选，把精筛过的高相关内容直接送到用户眼前，很遗憾，现在的搜索引擎是做不到这点的。
它只是罗列，然后排名：
但 ChatGPT 可以做到更好，同样一句话，送到它面前，直接使用 FFmpeg 的步骤都给你列出来了：
注意，这还是没有联入互联网的 ChatGPT，必应那个新功能，我是等了 4 天也没收到资格，但在网上关于它的帖子里，回答问题之余，标注有信息来源。
图源小红书
什么意思？ChatGPT 能做到——1、理解你的意思；2、整合信息；3、反馈出更直接的结果。
你说死水般的搜索引擎，现在有了这个魔法，微软、谷歌、百度，包括苹果个个都坐不住了。
因为这是个可能颠覆现有搜索引擎的杀手级应用。
再简单点说，举个例子，如果微信不是诞生在腾讯内部，而是另一家公司，那你想想看，腾讯会不会着急？
当然，也许它短期内颠覆不了世界，但单从信息获取这个角度说，无疑是从人工挑水——风车抽水——水泵抽水完成了升级。
而这只是 ChatGPT 应用的一面，想了解更多 ChatGPT 牛在哪，得看里子。
2
ChatGPT 这个 AI 为什么显得格外聪明？或者说它是怎么理解我们的？不是它理解了这个世界的规则，而是它把概率学玩的贼溜之余，学会了讨好人类。
AI 模型的训练过程，按我的话说，就是让 AI 不断进行填词考试，输入一个字、一句话，让程序去预测出现概率最高的下一个字、下一句话。
在关于 ChatGPT 报道中，常常见到的有两个数据，一个是 3000 亿单词的语料数据，一个是 1750 亿的参数。
前者是喂给程序的训练资料，后者基于训练资料 ChatGPT 这个模型对世界的理解，比如语法，比如 1+1=2 的既定事实，牵扯到各行各业。
一定程度上说，这个参数量级越大，AI 模型就越可靠，越能理解你的提问（过拟合暂且不谈哈）。
但 ChatGPT 的前身，也就是 2020 年的 GPT-3 也是 1750 亿的参数量，为啥当时没有破圈呢？
因为在 ChatGPT 身上，还做了一项训练——人类偏好处理，即从人类的反馈中让 AI 学会讨好人类，是的，ChatGPT 相比前辈，它更知道哪种答案才是人类想要的。
所以 ChatGPT 牛在哪？
1、它是个通用的模型，只要提示词（Prompt）引导，就能快速适应不同领域；
2、它能理解你的问题，只要给的引导越多，它就能给出你想要的答案。
单这两点就能带来无数的想象了，更智能的客服，更能听懂你话的 AI，会教你买东西的导购，一键生成代码的远程指导......
话说回来，未来确实很美好，这也是国内巨头们一定要参与这次军备竞赛的原因，潜力和未来值得期待。
但在当下，ChatGPT 落地成本高；结果不稳定（以前出了名的嘴硬，现在会道歉了）；推理能力有限（有时需要我们逐步引导）；更新困难（指的是模型更新困难）。
当然了，说一千道一万，不如让大家亲手来试试，我总结了当前关于 ChatGPT 的相关站点——
1、 最推荐的是自己去官网注册个账号，需要手段，且需要接码平台；
官网：https://chat.openai.com/
接码平台：https://sms-activate.org/cn
2、 其次就是必应申请内测了，手机、电脑端 Edge 皆可，记得把设备位置改到海外，把代理设为全局，如果还 404 重定向，可以把微软账号位置设为海外。
申请入口：bing.com/new
3、 除了官方提供的接口，还有一些网站提供有 ChatGPT 共享账号，你也可以搜索引擎搜一下，记得限制时间。
地址：terobox.com
地址：gpt.zbooks.top
4、 提供 ChatGPT 镜像服务的网站，说实话，都不怎么稳定，也就是额度有限。
地址：https://chat.forchange.cn/
地址：http://chat.h2ai.cn/home
地址：https://so.csdn.net/so/chat
地址：https://xc.com/
地址：http://119.91.201.57:3000/
5、 如果你想更了解 ChatGPT 的相关信息，也可以看看 GitHub 这个 ChatGPT 的启发指南，里面有注册官网、买 Plus 升级包的教程，还有很多关于 ChatGPT 的下游项目。
地址：https://github.com/loker-j/Enlightening-ChatGPT-zh
6、 如果把玩过 ChatGPT 了，相信你会发现，如何引导它非常重要，一方面需要自己去拆分 AI 生成的逻辑；另一方面，就需要让 ChatGPT 给自己立人设了，两个收集提示词的网站。
地址（英文）：https://prompts.chat/
地址（中文）：https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
很多人视 ChatGPT 为风口，但说实话，这个风口终究是个长跑项目，现在能什么，取决于你怎么用它。
但无论如何， ChatGPT 是过去几年什么 NFT、元宇宙等风口中，最具实用意义的新东西，接下来的时间，我会专门出一个系列，研究探索 ChatGPT 在各个场景的实用技巧。
比如如何帮你写材料，写演讲稿，帮你用 Excel 解决问题等具体教程，如果大家需要，多多点赞，咱们马上安排！
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